服务架构
单体架构:
将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。
优点是架构简单,部署成本低。缺点是耦合性强
分布式架构:
根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务。
通俗说就是不同的人,做不同的事情。
集群就是相同的事情由许多人来做。
优点是降低耦合利于升级拓展,缺点是服务调用关系复杂。
微服务:
微服务的架构特征:
- 单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
- 自治:团队独立、技术独立、数据独立,独立部署和交付
- 面向服务:服务提供统一标准的接口,与语言和技术无关
- 隔离性强:服务调用做好隔离、容错、降级,避免出现级联问题
微服务就是一种经过良好设计的分布式架构方案。
然而这个也仅仅是一种思想,方案也并没有落地,那么该如何让微服务落地呢?这就要提到了springcloud
SpringCloud
springCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。
总结来说它是微服务分布式架构的一站式解决方案,集成了各种优秀的微服务功能组件。
总结
- 单体架构:简单方便,高度耦合,扩展性差,适合小型项目。例如:学生管理系统
- 分布式架构:松耦合,扩展性好,但架构复杂,难度大。适合大型互联网项目,例如:京东、淘宝
- 微服务:一种良好的分布式架构方案
①优点:拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低
②缺点:架构非常复杂,运维、监控、部署难度提高 - SpringCloud是微服务分布式架构的一站式==解决方案==,集成了各种优秀微服务功能组件
Eureka注册中心
说白了就是服务器太多了,互相调用又麻烦。然后搞了个eureka用来管理这些服务。
eureka使用步骤
1.搭建eureka
1.1创建一个maven工程
1.2导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
1.3编写启动类
package cn.itcast.eureka;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
}
}
1.4编写配置类
server:
port: 10086
spring:
application:
name: eureka-server
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
register-with-eureka: false # 不注册自己
fetch-registry: false #不拉取服务本eureka服务中的服务信息
1.5启动服务
启动微服务,然后在浏览器访问:http://127.0.0.1:10086
2.服务注册
2.1 给要注册的服务导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
2.2配置文件
spring:
application:
name: userservice
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
instance: # 在Eureka中显示服务的ip地址
ip-address: 127.0.0.1 # 配置服务器ip地址
prefer-ip-address: true # 更倾向于使用ip,而不是host名
instance-id: ${eureka.instance.ip-address}:${server.port} # 自定义实例的id
2.3 启动类添加注解:@EnableDiscoveryClient
2.4启动实例即可,如果有多个实例,先复制再改vm options的配置
3 服务发现
3.1引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
3.2配置文件
服务发现也需要知道eureka地址,因此第二步与服务注册一致,都是配置eureka信息:
spring:
application:
name: orderservice
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
3.3服务拉取负载均衡
启动类上添加@LoadBalanced注解即可
最后修改下地址
负载均衡
原理:SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件,来实现负载均衡功能的。
基本流程如下:
- 拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1
- RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称,也就是user-service
- DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表
- eureka返回列表,localhost:8081、localhost:8082
- IRule利用内置负载均衡规则,从列表中选择一个,例如localhost:8081
- RibbonLoadBalancerClient修改请求地址,用localhost:8081替代userservice,得到http://localhost:8081/user/1,发起真实请求
负载均衡策略
内置负载均衡规则类规则描述RoundRobinRule简单轮询服务列表来选择服务器。AvailabilityFilteringRule对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的<clientName>.<clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit属性进行配置。WeightedResponseTimeRule为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。ZoneAvoidanceRule以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。BestAvailableRule忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。RandomRule
随机选择一个可用的服务器。
(有bug,如果进来的为null就会无限循环)
RetryRule重试机制的选择逻辑
自定义负载均衡
启动类里面添加策略
@Bean
public IRule rule() {
return new NacosRule();
}
Nacos注册中心
简单来说就是eureka的升级版
导入依赖
这是父锁定的依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.2.6.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
这是子的依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
配置nacos地址
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: 192.168.94.129:8848
集群设置
一个服务可以包含多个集群,如杭州、上海,每个集群下可以有多个实例,形成分级模型,如图:
说白了就是让上海的服务器访问上海,访问不了再访问杭州,为了减少浪费提高速度。
添加集群配置就行了
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: 192.168.94.129:8848
discovery:
cluster-name: HZ # 集群名称
给别的实例添加在vm里面修改
-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH
同集群优先负载
首先添加集群配置
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: l192.168.94.129:8848
discovery:
cluster-name: HZ # 集群名称
修改均衡规则
userservice:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则
(也可以在@bean的里面修改)
权重配置
很简单,权重越大就给的越多,能者多劳了属于是。
环境隔离
给微服务配置namespace
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
discovery:
cluster-name: HZ
namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间,填ID
Nacos和eureka的共同
- 都支持服务注册和服务拉取
- 都支持服务提供者心跳方式做健康检测
不同:
- Nacos支持服务端主动检测提供者状态:临时实例采用心跳模式,非临时实例采用主动检测模式
- 临时实例心跳不正常会被剔除,非临时实例则不会被剔除
- Nacos支持服务列表变更的消息推送模式,服务列表更新更及时
- Nacos集群默认采用AP方式,当集群中存在非临时实例时,采用CP模式;Eureka采用AP方式