kafka消费组创建 kafka创建消费组命令

十万个为什么

• 集群操作
• Topic操作
• 生产者操作
• 消费者操作

集群操作

1.启动集群

kafka-server-start.sh -daemon  /usr/local/kafka/config/server.properties

2.停止集群

kafka-server-stop.sh /usr/local/kafka/config/server.properties

Topic操作

1.创建Topic

kafka-topics.sh --create --zookeeper 127.0.0.1:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic wolf

注意：副本数不可大于broker的数量。

Replication factor: 6 larger than available brokers: 3.

2.删除Topic

kafka-topics.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --delete --topic wolf

注意：此处的删除操作只是将该topic标记为删除，并未真正的删除，且要创建一个同名的topic也不会成功。

Error while executing topic command : Topic 'wolf' already exists

如果打算删除重新创建，可以先修改  kafka/config/server.properties ，

在文件的最后加入配置  delete.topic.enable=true

则此时执行删除命令将直接删除

3.修改Topic

(1)增加分区数

kafka-topics.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:2181 --alter --topic my_topic_name --partitions 40

(2)修改配置

kafka-configs.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092--entity-type topics --entity-name my_topic_name --alter --add-config x=y

(3)修改过期时间

全局配置【server.properties 】

log.retention.hours=72log.cleanup.policy=delete

单独配置

kafka-configs.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --alter --entity-name wolf --entity-type topics --add-config retention.ms=86400000

查看设置：

kafka-configs.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --describe --entity-name wolf --entity-type topics

(4)修改副本因子

首先创建一个json文件，指定相关的配置

vim custom_replication.json{  "partitions": [{      "topic": "wolf",      "partition": 0,      "replicas": [1]    },    {      "topic": "wolf",      "partition": 1,      "replicas": [4]    },    {      "topic": "wolf",      "partition": 2,      "replicas":[2]    }  ],  "version": 1}

注意：

partition：分片的编号

replicas：指定分片所分布broker的，broker id列表

执行修改副本

kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --reassignment-json-file /Users/zhaoqiang/Downloads/aa.json --execute //以不超多500M/s的速度进行数据迁移【此处的单位是B/s】kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --reassignment-json-file /Users/zhaoqiang/Downloads/aa.json --execute --throttle 50000000//--verify 用于分区分配的状态

4.查询Topic

(0)罗列所有Topic

kafka-topics.sh --list --zookeeper 127.0.0.1:2181

(1)查看具体topic详情【其中的数字是brokerId】

kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --describe --topic test

(2)列出与集群的默认配置不同的topic

kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --describe --topics-with-overrides

(3)列出包含不同步副本的topic

kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181  --describe --under-replicated-partitions

(4)列出leader不可用的副本

kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181  --describe --unavailable-partitions

(5)修改topic分区数

kafka-topics.sh --alter --zookeeper 127.0.0.1:2181  --partitions 4 --topic wolf

(6)查看选举失败的Topic 分区

kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --describe|grep "Leader: -1"

生产者操作

1、生产消息

kafka-console-producer.sh --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic fusion_center_monitor_metric

消费者操作

注意：旧版本的消费者组信息存储在zookeeper上【--zookeeper】     新版本的消费者组信息存储在broker上【--bootstrap-server】

1、查看消息

(1)查看指定消费者分组消费过指定topic的消息【实时数据】

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic fox

(2)查看指定消费者分组消费过指定topic的消息【从第一条数据开始】

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic log_mryx_intelligent_promotion --from-beginning --group wolf

2、查看消息进度

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092  --describe --all-groups

(3)将消费者组的偏移量导出到 offsets.txt

kafka-run-class.sh kafka.tools.ExportZkOffsets --zkconnect 127.0.0.1:2181--group gid --output-file offsets.txt

3、消费组操作

(1)查看所有的消费者组

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --list

(2)消费者组描述

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --describe --group gid

(3)消费者组中所有活跃成员的列表

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --describe --group gid --memberskafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --describe --group gid --members --all-groups

(4)消费者组中所有活跃成员及成员所对应的分区列表

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --describe --all-groups --members --verbose

(5)消费者组状态

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --describe --all-groups --state

(6)删除消费者组

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --delete --group gid

(7)重置消费者组偏移量

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --reset-offsets --group consumergroup1 --topic topic1 --to-latest

--reset-offsets    需指定Topic --all-topics或--topic    执行选项  --(默认)以显示要重置的偏移量。  --execute：执行--reset-offsets过程。  --export：将结果导出为CSV格式。  执行方案--to-datetime ：将偏移量重置为与datetime的偏移量。格式：“ YYYY-MM-DDTHH：mm：SS.sss”--to-earliest：将偏移量重置为最早的偏移量。--to-latest：将偏移量重置为最新偏移量。--shift-by ：重置偏移，将当前偏移偏移“ n”，其中“ n”可以为正或负。--from-file：将偏移量重置为CSV文件中定义的值。--to-current：将偏移量重置为当前偏移量。--by-duration ：将偏移量重置为从当前时间戳记的持续时间偏移量。格式：“ PnDTnHnMnS”--to-offset：将偏移量重置为特定偏移量。请注意，超出范围的偏移量将调整为可用的偏移量结束。例如，如果偏移量结束为10，偏移量请求为15，则实际上将选择偏移量为10。