标题是（翻译）MPLD3库，与其说是翻译，不如说是我看英文文档并学习理解的过程吧，记录之。
MPLD3 github
MPLD3首页：https://mpld3.github.io/index.html
MPLD3库是基于当前python下面最流行的图形图像库matplotlib和最知名的javascript库D3js上开发得到的，因此它具有简单易用的编程接口去让你在网页上面绘图（或者干些更有创意的），你可以建立一些网页、博客、工具或者IPython notebook.
链接： 简单的示例和notebook示例
入门指南
入门指南：
1.安装mpld3：
pip install mpld3
极有可能你输完这条命令之后不会正常的安装mpld3，会有一堆错误，当然，你肯定不是第一个遇到这些错误的人，google之（我博客里面也有我遇到并记录下来的安装问题，欢迎吐槽）
2.检验mpld3：
import matplotlib.pyplot as plt, mpld3
plt.plot([3,1,4,1,5], 'ks-', mec='w', mew=5, ms=20)
mpld3.show()
你可以打开ILDE并粘贴上述内容，然后F5
3.常见函数
A.图形转到网页上面的函数：
fig_to_html() 这是一个包含可以嵌入到任何WEB界面的html和javascript的包含图像的字段的核心线程。简而言之就是把图像转换到HTML上去（正如它的名字：figure to HTML）(原谅我的渣渣翻译，四级未过)
fig_to_dict() 这个不用多说，一看就知道是图像转为字典啊(figure to dickionary)，当然，这里的字典是JSON序列字典，也是一种协议，样式类似于python里面的字典。需要注意的是这个函数并不是MPLD3中内置的函数也不是JSON的（野生的？）
show() 它通过调用fig_to_d3函数来把图像显示在网页上，并启动一个本地的网页服务端去显示这个网页，接着操作系统就自动的在浏览器中打开这个网页。
B.IPython Notebook Functions
说明：它可以让MPLD3在IPython notebook上使用
display() 在IPython notebook上显示简单的mpld3图像，如果你想在IPython notebook显示标准的一些图像，用它就对了。不过，如果你想要每个matplotlib库的图像都显示的话，那你就用下面的enable_noteboot()函数吧
%matplotlib inline这样一句去使用。
disable_notebook()和上一个函数相反，它是用来显示一些常规的东西
C.保存图片到文件
图像不仅可以保存为一个HTML格式还可以保存为JSON格式。mpld3中可以使用如下函数去实现
save_html() 保存为HTML格式的文件
save_json()保存为JSON格式的文件
D.插件
mpld3有很多可供扩展的插件，像放大缩小之类的，这些你可以在示例中看到。它还有一些转换工具等，你可以看看如果去建立一个插件并使用的文档。
