在经过了一些人生的思考和积累，终于开始第一轮的更新，除了修复BUG以外，还进行不少功能性更新。另外本地部署已经完成了。有兴趣的可以自己多体验一下。
确定名字
确定项目名字DCS_FunTester，DCS全称Distributed Control System，既分布式控制系统。后缀FunTester。目前项目是slave项目，至于master项目还在思考。但是不影响slave项目的多节点部署。slave项目不依赖master项目，具有独立部署提供服务能力，当然也具有多节点部署能力。只是需要调用HTTP接口时候需要请求所有slave节点的接口。
swagger支持
尝试了一些方式，觉得swagger还是最优方案，接口文档地址：http://124.70.188.11:8080/swagger-ui/#，过段时间服务器到期，各位尝试本地部署时替换域名和端口即可。
本地部署
之前计划的本地部署，但是进度有点落后了，本周把代码推送到了gitee上，可以随意下载部署。具体的部署文档还没写，因为内测阶段有些东西还在调整。大体的部署步骤如下：
构建FunTester
gitee地址https://gitee.com/fanapi/tester，最新分支oker，直接拉取最近代码即可。
构建工具Gradle ，执行build或者jar即可，不需要本地Groovy SDK。
构建DCS_FunTester
此处依赖FunTester的jar包，gradle.build引用 compile files('/Users/oker/Library/groovy-3.0.8/lib/funtester-1.0.jar')，各位直接修改目录地址即可。
gitee地址https://gitee.com/fanapi/dcs，默认分支master，拉取最近代码即可。
构建工具Gradle ，执行build或者jar即可，不需要本地Groovy SDK。
启动服务
目前还没使用docker，直接用的Java -jar **** &这样的命令行。
更换验证方式
由于之前的考虑不周，把密钥验证放在了接口参数中，导致后面的一系列问题。我已经换了一种方式：放在header中进行验证。忽略GET请求。这个功能仅限于公网内测服务的使用（由于云服务器到期，近期会下线），本地部署不需要。
代码坐标org.funtester.dcs.common.wapper.WrappingFilter#doFilter，内容如下：
String headerKey = req.getHeader(DcsConstant.HEADER_KEY);
String method = requestWrapper.getMethod();
if (!method.equalsIgnoreCase("get") && (StringUtils.isEmpty(headerKey) || !headerKey.equalsIgnoreCase(DcsConstant.HEADER_VALUE))) {
response.getOutputStream().write(Result.fail("验证失败!").toString().getBytes());
return;
}本地部署可以删除此段。
异步执行用例
来处来
之前测试接口是串行运行测试用例，在实际使用中会导致接口响应时间特别长，但是内测接口对于线程数和请求次数做了限制，所以基本也都控制在10s以内，这次的更新会放开限制，采用异步运行测试用例的方式。
具体限制如下：
class HttpRequest extends AbstractBean implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 324324327948379L;
@NotNull
JSONObject request
//压测模式
@Range(min = 1L, max = 2000L)
Integer times
String mode;
//线程数,这里默认固定线程模式
@Range(min = 1L, max = 100L)
Integer thread
//软启动时间
Integer runup
//用例描述
@Length(min = 1, max = 100)
String desc
}去处去
异步执行思路比较简单，就是在处理中把com.funtester.frame.execute.Concurrent对象组装完成之后，调用一个异步执行的方法，返回一个标记值即可。使用如下：
@PostMapping(value = "/post")
public Result tests(@Valid @RequestBody HttpRequest request) {
if (!ThreadBase.needAbort()) return Result.fail();
JSONObject r = request.getRequest();
HttpRequestBase re = FunRequest.initFromJson(r).getRequest();
Integer times = request.getTimes();
String mode = request.getMode();
Integer thread = request.getThread();
Integer runup = request.getRunup();
String desc = request.getDesc();
if (mode.equalsIgnoreCase("ftt")) {
Constant.RUNUP_TIME = runup;
RequestThreadTimes task = new RequestThreadTimes(re, times);
Concurrent concurrent = new Concurrent(task, thread, desc);
return Result.success(execute(concurrent));
}
return Result.fail();
}其中execute方法内容如下：
/**
* 异步执行的用例的方法
*
* @param concurrent
* @return
*/
public int execute(Concurrent concurrent) {
int mark = SourceCode.getMark();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
PerformanceResultBean start = concurrent.start();
FunData.results.put(mark, start);
}
}).start();
return mark;
}因为目前设计的一个slave节点同时只允许一个任务运行，所以这里暂不考虑线程安全的问题，认为mark唯一。
org.funtester.dcs.common.FunData#results是一个ConcurrentHashMap<Integer, PerformanceResultBean>()用例保存测试用例执行结果已提供接口访问。由于资源有限（缺钱），没有进行数据库存储和用户区分。直接放在这个map里面了。用一个定时任务去定期清理里面的数据。
/**
* 定时删除存的过期数据
* @return
*/
@Scheduled(cron = "0 0 0/3 * * ?")
def saveRequestBean() {
def mark = SourceCode.getMark()
List<Integer> dels = []
FunData.results.keySet().each {
if (mark - it > 7200) {
dels << it
}
}
dels.each {FunData.results.remove(it)}
logger.info("定时任务执行完毕! 时间:{}", Time.getDate())
}同样的原因，这里也不考虑线程安全的问题。
获取测试结果接口：
@GetMapping(value = "/get/{id}")
public Result getRunResult(@PathVariable(name = "id") int id) {
PerformanceResultBean performanceResultBean = FunData.results.get(id);
return Result.success(performanceResultBean);
}多请求支持
本次更新增加的多请求的线程压测支持。思路如下，在新建测试任务时候，将请求list存一下，然后再并发的时候依次去拿里面的请求发送出去，也可以采用随机取请求，或者用i++这种方式去取，都是可以的。这里不要求精度的话，三种方式都可以。至于流量编排（各个请求按比例发送）的功能，下期尽量添加上。
实现代码如下：
@PostMapping(value = "/post2")
public Result tests2(@Valid @RequestBody HttpRequest2 request) {
if (!ThreadBase.needAbort()) return Result.fail();
JSONArray requests = request.getRequests();
request.print();
List<HttpRequestBase> res = new ArrayList<>();
requests.forEach(f -> {
res.add(FunRequest.initFromString(JSON.toJSONString(f)).getRequest());
});
Integer times = request.getTimes();
String mode = request.getMode();
Integer thread = request.getThread();
Integer runup = request.getRunup();
String desc = request.getDesc();
if (mode.equalsIgnoreCase("ftt")) {
Constant.RUNUP_TIME = runup;
ListRequestMode task = new ListRequestMode(res, times);
Concurrent concurrent = new Concurrent(task, thread, desc);
return Result.success(execute(concurrent));
}
return Result.success();
}自定义类org.funtester.dcs.template.ListRequestMode代码如下：
package org.funtester.dcs.template
import com.funtester.base.constaint.FixedThread
import com.funtester.base.constaint.ThreadBase
import com.funtester.httpclient.FunLibrary
import org.apache.http.client.methods.HttpRequestBase
class ListRequestMode<List> extends FixedThread {
ListRequestMode(List<HttpRequestBase> res, int times) {
super(res, times, true)
}
@Override
protected void doing() throws Exception {
// FunLibrary.executeSimlple(res.get(index.getAndDecrement() % res.size()))
FunLibrary.executeSimlple(random(f))
}
@Override
ThreadBase clone() {
return new ListRequestMode(f, limit);
}
}获取测试进度
这里有个前提就是单个节点只能同时运行一个用例，所以我在com.funtester.base.constaint.ThreadBase中增加了一个属性com.funtester.base.constaint.ThreadBase#progress用于外部访问运行状况。
HTTP访问接口：
@GetMapping(value = "/progress")
public Result progeress() {
String s = ThreadBase.progress == null ? "没有运行任务" : ThreadBase.progress.runInfo;
return Result.success(s);
}com.funtester.frame.execute.Progress#runInfo格式如下：runInfo = String.format("%s进度:%s %s ,当前QPS: %d", taskDesc, getManyString(ONE, (int) (pro * LENGTH)), getPercent(pro * 100), getQPS());。
FunTester
