使用以下工具的前置条件-将MySQL的bin目录配置到PATH环境变量中


$ vim /etc/profile

export MYSQL=/local/dev/mysql/mysql-8.0.11-linux-glibc2.12-x86_64
export PATH=$MYSQL/bin:$PATH

$ source /etc/profile


mysql性能分析语句 mysql性能分析工具_mysql性能分析语句

1、mysqltuner.pl

这是mysql一个常用的数据库性能诊断工具，主要检查参数设置的合理性包括日志文件、存储引擎、安全建议及性能分析。针对潜在的问题，给出改进的建议，是mysql优化的好帮手。

在上一版本中，MySQLTuner支持MySQL / MariaDB / Percona Server的约300个指标。

项目地址：https://github.com/major/MySQLTuner-perl

A.下载


$ wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl


B.使用-为分析脚本添加可执行权限，执行脚本

给mysqltuner.pl添加可执行权限


$ chmod +x mysqltuner.pl
$ ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock


C.报告分析

mysql性能分析语句 mysql性能分析工具_database_02

1）重要关注[!!]（中括号有叹号的项）例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM)，表示内存已经严重用超了。

2）关注最后给的建议“Recommendations ”。

2、tuning-primer.sh

这是mysql的另一个优化工具，针于mysql的整体进行一个体检，对潜在的问题，给出优化的建议。

项目地址：GitHub - BMDan/tuning-primer.sh: MySQL Tuning-Primer.sh, updated and improved

目前，支持检测和优化建议的内容如下：

A.安装


$ wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh


B.使用

①为脚本添加配置文件（在用户目录下创建.my.cnf文件）


$ vim ~/.my.cnf

# 添加内容如下
[client]
user=root
password=509165
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock


②为脚本添加可执行权限，执行脚本


$ chmod +x tuning-primer.sh
$ ./tuning-primer.sh


C.报告分析

重点查看有红色告警的选项，根据建议结合系统的实际情况进行修改

mysql性能分析语句 mysql性能分析工具_mysql_03

mysql性能分析语句 mysql性能分析工具_database_04

mysql性能分析语句 mysql性能分析工具_mysql_05

3、Percona Toolkit工具包

Percona Toolkit简称pt工具，是Percona公司开发用于管理MySQL的工具，功能包括检查主从复制的数据一致性、检查重复索引、定位IO占用高的表文件、在线DDL等，DBA熟悉掌握后将极大提高工作效率。

官网地址：Download Percona Toolkit

A.安装

从官网选择合适的rpm包进行下载安装

mysql性能分析语句 mysql性能分析工具_mysql_06


$ sudo yum install perl-IO-Socket-SSL
$ sudo yum install perl-DBD-MySQL
$ sudo yum install perl-DBD-MySQL --skip-broken
$ sudo yum install perl-Digest-MD5.x86_64
$ yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm
$ wget -c  install https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.2.1/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.2.1-1.el7.x86_64.rpm
$ rpm -ivh percona-toolkit-3.2.1-1.el7.x86_64.rpm


mysql性能分析语句 mysql性能分析工具_database_07

B.工具介绍

工具类别

工具命令

工具作用

备注

开发类

pt-duplicate-key-checker

列出并删除重复的索引和外键


pt-online-schema-change

在线修改表结构


pt-query-advisor

分析查询语句，并给出建议，有bug

已废弃

pt-show-grants

规范化和打印权限


pt-upgrade

在多个服务器上执行查询，并比较不同


性能类

pt-index-usage

分析日志中索引使用情况，并出报告


pt-pmp

为查询结果跟踪，并汇总跟踪结果


pt-visual-explain

格式化执行计划


pt-table-usage

分析日志中查询并分析表使用情况

pt 2.2新增命令

配置类

pt-config-diff

比较配置文件和参数


pt-mysql-summary

对mysql配置和status进行汇总


pt-variable-advisor

分析参数，并提出建议


监控类

pt-deadlock-logger

提取和记录mysql死锁信息


pt-fk-error-logger

提取和记录外键信息


pt-mext

并行查看status样本信息


pt-query-digest

分析查询日志，并产生报告

常用命令

pt-trend

按照时间段读取slow日志信息

已废弃

复制类

pt-heartbeat

监控mysql复制延迟


pt-slave-delay

设定从落后主的时间


pt-slave-find

查找和打印所有mysql复制层级关系


pt-slave-restart

监控salve错误，并尝试重启salve


pt-table-checksum

校验主从复制一致性


pt-table-sync

高效同步表数据


系统类

pt-diskstats

查看系统磁盘状态


pt-fifo-split

模拟切割文件并输出


pt-summary

收集和显示系统概况


pt-stalk

出现问题时，收集诊断数据


pt-sift

浏览由pt-stalk创建的文件

pt 2.2新增命令

pt-ioprofile

查询进程IO并打印一个IO活动表

pt 2.2新增命令

实用类

pt-archiver

将表数据归档到另一个表或文件中


pt-find

查找表并执行命令


pt-kill

Kill掉符合条件的sql

常用命令

pt-align

对齐其他工具的输出

pt 2.2新增命令

pt-fingerprint

将查询转成密文

pt 2.2新增命令

①pt-variable-advisor的使用


[root@iZuligp6e1dyzfZ tools 15:38]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock


②pt-query-digest常见用法分析

pt-query-digest主要用来分析mysql的慢日志，与mysqldumpshow工具相比，py-query_digest 工具的分析结果更具体，更完善。

1）直接分析慢查询文件


pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log


2）分析最近12小时内的查询


pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log


3）分析指定时间范围内的查询


pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log


4）分析指含有select语句的慢查询


pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log


5）针对某个用户的慢查询


pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log


6）查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询


pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log


②报告分析

  • 第一部分：总体统计结果 Overall：总共有多少条查询 Time range：查询执行的时间范围 unique：唯一查询数量，即对查询条件进行参数化以后，总共有多少个不同的查询 total：总计 min：最小 max：最大 avg：平均 95%：把所有值从小到大排列，位置位于95%的那个数，这个数一般最具有参考价值 median：中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数
  • 第二部分：查询分组统计结果 Rank：所有语句的排名，默认按查询时间降序排列，通过--order-by指定 Query ID：语句的ID，（去掉多余空格和文本字符，计算hash值） Response：总的响应时间 time：该查询在本次分析中总的时间占比 calls：执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句 R/Call：平均每次执行的响应时间 V/M：响应时间Variance-to-mean的比率 Item：查询对象
  • 第三部分：每一种查询的详细统计结果 ID：查询的ID号，和上图的Query ID对应 Databases：数据库名 Users：各个用户执行的次数（占比） Query_time distribution ：查询时间分布, 长短体现区间占比。Tables：查询中涉及到的表 Explain：SQL语句