Caffeine和Spring Boot集成

Caffeine是使用Java8对Guava缓存的重写版本，在Spring Boot 2.0中将取代Guava。如果出现Caffeine，CaffeineCacheManager将会自动配置。使用spring.cache.cache-names属性可以在启动时创建缓存，并可以通过以下配置进行自定义(按顺序)：

spring.cache.caffeine.spec： 定义的特殊缓存

com.github.benmanes.caffeine.cache.CaffeineSpec： bean定义
com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine： bean定义
例如，以下配置创建一个foo和bar缓存，最大数量为500，存活时间为10分钟：
spring.cache.cache-names=foo,bar
spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=500,expireAfterAccess=600s
除此之外，如果定义了com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader，它会自动关联到CaffeineCacheManager。由于该CacheLoader将关联被该缓存管理器管理的所有缓存，所以它必须定义为CacheLoader，自动配置将忽略所有泛型类型。
引入依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-cache
com.github.ben-manes.caffeine
caffeine
2.6.0
开启缓存的支持
使用@EnableCaching注解让Spring Boot开启对缓存的支持
@SpringBootApplication
@EnableCaching// 开启缓存，需要显示的指定
public class SpringBootStudentCacheCaffeineApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringBootStudentCacheCaffeineApplication.class, args);
}
}
配置文件
新增对缓存的特殊配置，如最大容量、过期时间等
spring.cache.cache-names=people
spring.cache.caffeine.spec=initialCapacity=50,maximumSize=500,expireAfterWrite=10s,refreshAfterWrite=5s
如果使用了refreshAfterWrite配置还必须指定一个CacheLoader，如：
/**
* 必须要指定这个Bean，refreshAfterWrite=5s这个配置属性才生效
*
* @return
*/
@Bean
public CacheLoader cacheLoader() {
CacheLoader cacheLoader = new CacheLoader() {
@Override
public Object load(Object key) throws Exception {
return null;
}
// 重写这个方法将oldValue值返回回去，进而刷新缓存
@Override
public Object reload(Object key, Object oldValue) throws Exception {
return oldValue;
}
};
return cacheLoader;
}
Caffeine配置说明：
initialCapacity=[integer]: 初始的缓存空间大小
maximumSize=[long]: 缓存的最大条数
maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重
expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期
expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期
refreshAfterWrite=[duration]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，刷新缓存
weakKeys: 打开key的弱引用
weakValues：打开value的弱引用
softValues：打开value的软引用
recordStats：开发统计功能
注意：
expireAfterWrite和expireAfterAccess同事存在时，以expireAfterWrite为准。
maximumSize和maximumWeight不可以同时使用
weakValues和softValues不可以同时使用
示例代码
/**
* @author yuhao.wang
*/
@Service
public class PersonServiceImpl implements PersonService {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PersonServiceImpl.class);
@Autowired
PersonRepository personRepository;
@Override
@CachePut(value = "people", key = "#person.id")
public Person save(Person person) {
Person p = personRepository.save(person);
logger.info("为id、key为:" + p.getId() + "数据做了缓存");
return p;
}
@Override
@CacheEvict(value = "people")//2
public void remove(Long id) {
logger.info("删除了id、key为" + id + "的数据缓存");
//这里不做实际删除操作
}
/**
* Cacheable
* value：缓存key的前缀。
* key：缓存key的后缀。
* sync：设置如果缓存过期是不是只放一个请求去请求数据库，其他请求阻塞，默认是false。
*/
@Override
@Cacheable(value = "people", key = "#person.id", sync = true)
public Person findOne(Person person, String a, String[] b, List c) {
Person p = personRepository.findOne(person.getId());
logger.info("为id、key为:" + p.getId() + "数据做了缓存");
return p;
}
@Override
@Cacheable(value = "people1")//3
public Person findOne1() {
Person p = personRepository.findOne(2L);
logger.info("为id、key为:" + p.getId() + "数据做了缓存");
return p;
}
@Override
@Cacheable(value = "people2")//3
public Person findOne2(Person person) {
Person p = personRepository.findOne(person.getId());
logger.info("为id、key为:" + p.getId() + "数据做了缓存");
return p;
}
}

参考：

spring-boot-student-cache-caffeine 工程

为监控而生的多级缓存框架 layering-cache这是我开源的一个多级缓存框架的实现，如果有兴趣可以看一下