一、准备工作
创建springboot项目,pom.xml文件添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
applications配置文件添加rabbitmq配置连接信息
spring:
rabbitmq:
host: 1.13.9.40
port: 5672
username: admin
password: admin
# virtual-host:
主程序
删除自动创建的主程序
我们为每种模式创建一个包,在每个包中创建各自的主程序,单独测试.
二、简单模式
1 主程序
Spring提供的Queue类,是队列的封装对象,它封装了队列的参数信息,RabbitMQ的自动配置类,会发现这些Queue实例,并在RabbitMQ服务器中定义这些队列.
@SpringBootApplication
public class Main {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Main.class,args);
}
/**
* 注入生产者,调用生产者的run()方法发送消息
* 消费者是自动创建实例,自动注册成为消息者,自动启动开始接收消息,不需要手动调用
*/
@Autowired
private Producer p;
@Bean
public Queue helloworldQueue(){
//把队列的参数封装到Queue实现,在自动配置类中,会连接服务器,使用这里的参数来创建队列
return new Queue("helloworld",false);//非持久队列,默认为true
}
/**
* spring的执行流程
* 包扫描创建实例--->依赖注入--->@PostConstruct-->继续执行后续流程
*/
@PostConstruct
public void test(){
p.send();
}
}
2 生产者
AmqpTemplate是rabbitmq客户端API的一个封装工具,提供了简便的方法来执行消息操作.AmqpTemplate由自动配置类自动创建
@Component
public class Producer {
@Autowired
private AmqpTemplate t;//发送消息的封装工具
//自定义的方法,需要自己手动调用
public void send(){
//向helloworld队列发送消息,转换并发送,先转成byte[]数组在发送
t.convertAndSend("helloworld","Hello World");
}
}
3 消费者
通过**@RabbitListener从指定的队列接收消息,使用@RebbitHandler**注解的方法来处理消息,
方式一
@Component
@RabbitListener(queues = "helloworld")
public class Consumer{
@RabbitHandler
public void receive(String msg) {
System.out.println("收到: "+msg);
}
}
方式二
@RabbitListener 注解中也可以直接定义队列:
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(name = “helloworld”,durable = “false”))
@Component
public class Consumer {
@RabbitListener(queues = "helloworld")
public void receive(String msg){
System.out.println("收到消息: "+msg);
}
}
三、工作模式
1 主程序
在主程序中创建名为task_queue的持久队列
/**
* 工作模式解决两个问题
* 1.合理分发
* - 手动ack spring封装的api,默认就是手动ack,spring会自动执行发送回执的操作
* - qos=1 yml添加prefetch=1,spring默认是250
* 2.持久化
* - 队列持久化 new Queue(队列名,true)
* - 消息持久化 spring封装的api默认把消息设置成持久消息
*/
@SpringBootApplication
public class Main {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Main.class,args);
}
/**
* 注入生产者,调用生产者的run()方法发送消息
* 消费者是自动创建实例,自动注册成为消息者,自动启动开始接收消息,不需要手动调用
*/
@Autowired
private Producer p;
@Bean
public Queue taskQueue(){
//把队列的参数封装到Queue实现,在自动配置类中,会连接服务器,使用这里的参数来创建队列
return new Queue("task_queue",true);
}
/**
* spring的执行流程
* 包扫描创建实例--->依赖注入--->@PostConstruct-->继续执行后续流程
*/
@PostConstruct
public void test(){
new Thread(()->{p.send();}).start();
}
}
2 生产者
@Component
public class Producer {
@Autowired
private AmqpTemplate t;//发送消息的封装工具
//自定义的方法,需要自己手动调用
public void send() {
while (true) {
System.out.print("输入消息: ");
String s =new Scanner(System.in).nextLine() ;
//spring 默认将消息的 DeliveryMode 设置为 PERSISTENT 持久化,转换并发送,先转成byte[]数组在发送
t.convertAndSend("task_queue", s);
}
}
}
//如果需要设置消息为非持久化,可以取得消息的属性对象,修改它的deliveryMode属性
t.convertAndSend("task_queue", (Object) s, new MessagePostProcessor() {
@Override
public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
MessageProperties props = message.getMessageProperties();
props.setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.NON_PERSISTENT);
return message;
}
});
3 消费者
@Component
public class Consumer {
//每个@RabbitListener都会启动一个信息的消费者
@RabbitListener(queues = "task_queue")
public void receive1(String msg){
System.out.println("消费者1收到消息: "+msg);
}
@RabbitListener(queues = "task_queue")
public void receive2(String msg){
System.out.println("消费者2收到消息: "+msg);
}
}
4 ack模式
在 spring boot 中提供了三种确认模式:
- NONE - 使用rabbitmq的自动确认
- AUTO - 使用rabbitmq的手动确认, springboot会自动发送确认回执 (默认)
- MANUAL - 使用rabbitmq的手动确认, 且必须手动执行确认操作
默认的 AUTO 模式中, 处理消息的方法抛出异常, 则表示消息没有被正确处理, 该消息会被重新发送.
设置 ack 模式
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
# acknowledgeMode: NONE # rabbitmq的自动确认
acknowledgeMode: AUTO # rabbitmq的手动确认, springboot会自动发送确认回执 (默认)
# acknowledgeMode: MANUAL # rabbitmq的手动确认, springboot不发送回执, 必须自己编码发送回执
手动执行确认操作
如果设置为 MANUAL 模式,必须手动执行确认操作
@RabbitListener(queues="task_queue")
public void receive1(String s, Channel c, @Header(name=AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long tag) throws Exception {
System.out.println("receiver1 - 收到: "+s);
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if (s.charAt(i) == '.') {
Thread.sleep(1000);
}
}
// 手动发送确认回执
c.basicAck(tag, false);
}
5 抓取数量
工作模式中, 为了合理地分发数据, 需要将 qos 设置成 1, 每次只接收一条消息, 处理完成后才接收下一条消息.
spring boot 中是通过 prefetch 属性进行设置
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
prefetch: 1 #默认250
四、发布和订阅模式
1 主程序
创建 FanoutExcnahge 实例, 封装 fanout 类型交换机定义信息.
spring boot 的自动配置类会自动发现交换机实例, 并在 RabbitMQ 服务器中定义该交换机.
@SpringBootApplication
public class Main {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Main.class,args);
}
/**
* 注入生产者,调用生产者的run()方法发送消息
* 消费者是自动创建实例,自动注册成为消息者,自动启动开始接收消息,不需要手动调用
*/
@Autowired
private Producer p;
@Bean
FanoutExchange logsExchange(){
return new FanoutExchange("logs",false,false);//非持久,不自动删除
}
/**
* spring的执行流程
* 包扫描创建实例--->依赖注入--->@PostConstruct-->继续执行后续流程
*/
@PostConstruct
public void test(){
new Thread(()->{p.send();}).start();
}
}
2 生产者
生产者向指定的交换机 logs 发送数据。不需要指定队列名或路由键, 即使指定也无效, 因为 fanout 交换机会向所有绑定的队列发送数据, 而不是有选择的发送.
@Component
public class Producer {
@Autowired
private AmqpTemplate t;//发送消息的封装工具
//自定义的方法,需要自己手动调用
public void send() {
while (true) {
System.out.print("输入消息: ");
String s =new Scanner(System.in).nextLine() ;
//转换并发送,先转成byte[]数组在发送
/**
* 第一个参数,向指定的交换机发送消息
* 第二个参数队列名,不指定队列,由消费者向交换机绑定队列,对于fanout交换机无效
*/
t.convertAndSend("logs","", s);
}
}
}
3 消费者
/**
- 消费者需要执行以下操作:
- 定义随机队列(随机命名,非持久,排他,自动删除)
- 定义交换机(可以省略, 已在主程序中定义)
- 将队列绑定到交换机
*/
@Component
public class Consumer {
//每个@RabbitListener都会启动一个新的消费者
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(这里进行绑定设置
value = @Queue,//队列,默认属性,随机命名,非持久,独占,排他。自动删除
exchange = @Exchange(name = "logs",declare = "false")///指定logs交换机,不创建交换机,因为主程序已经定义,只引用已经存在的交换机
))
public void receive1(String msg){
System.out.println("消费者1收到消息: "+msg);
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue,//队列,随机命名,非持久,独占,自动删除
exchange = @Exchange(name = "logs",declare = "false")///交换机,不创建交换机,只引用已经存在的交换机
))
public void receive2(String msg){
System.out.println("消费者2收到消息: "+msg);
}
}
五、路由模式
与发布和订阅模式代码类似, 只是做以下三点调整:
- 使用 direct 交换机
- 队列和交换机绑定时, 设置绑定键
- 发送消息时, 指定路由键
1 主程序
主程序中使用 DirectExcnahge 对象封装交换机信息, spring boot 自动配置类会自动发现这个对象, 并在 RabbitMQ 服务器上定义这个交换机.
@SpringBootApplication
public class Main {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Main.class,args);
}
/**
* 注入生产者,调用生产者的run()方法发送消息
* 消费者是自动创建实例,自动注册成为消息者,自动启动开始接收消息,不需要手动调用
*/
@Autowired
private Producer p;
@Bean
DirectExchange logsExchange(){
return new DirectExchange("direct_logs",false,false);//非持久,不自动删除
}
/**
* spring的执行流程
* 包扫描创建实例--->依赖注入--->@PostConstruct-->继续执行后续流程
*/
@PostConstruct
public void test(){
new Thread(()->{p.send();}).start();
}
}
2 生产者
生产者向指定的交换机发送消息, 并指定路由键.
@Component
public class Producer {
@Autowired
private AmqpTemplate t;//发送消息的封装工具
//自定义的方法,需要自己手动调用
public void send() {
while (true) {
System.out.print("输入消息: ");
String s =new Scanner(System.in).nextLine() ;
System.out.print("输入路由键: ");
String k=new Scanner(System.in).nextLine() ;
/**
* 第一个参数,向指定的交换机发送消息
* 第二个参数队列名,不指定队列,由消费者向交换机绑定队列,对于fanout交换机无效
*/
t.convertAndSend("direct_logs",k, s);
}
}
}
3 消费者
消费者通过注解来定义随机队列, 绑定到交换机, 并指定绑定键:
@Component
public class Consumer {
//每个@RabbitListener都会启动一个新的消费者
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(//这里做绑定设置
value = @Queue,//队列,随机命名,非持久,独占,自动删除
exchange = @Exchange(name = "direct_logs",declare = "false"), 指定绑定的交换机,主程序中已经定义过队列,这里不进行定义
key = {"error"}//设置路由键
))
public void receive1(String msg){
System.out.println("消费者1收到消息: "+msg);
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue,//队列,随机命名,非持久,独占,自动删除
exchange = @Exchange(name = "direct_logs",declare = "false"),///交换机,不创建交换机,只引用已经存在的交换机
key = {"info","error","warning"}
))
public void receive2(String msg){
System.out.println("消费者2收到消息: "+msg);
}
}
六、主题模式
主题模式不过是具有特殊规则的路由模式, 代码与路由模式基本相同, 只做如下调整:
- 使用 topic 交换机
- 使用特殊的绑定键和路由键规则
1 主程序
@SpringBootApplication
public class Main {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Main.class,args);
}
/**
* 注入生产者,调用生产者的run()方法发送消息
* 消费者是自动创建实例,自动注册成为消息者,自动启动开始接收消息,不需要手动调用
*/
@Autowired
private Producer p;
@Bean
TopicExchange logsExchange(){
return new TopicExchange("top_logs",false,false);//非持久,不自动删除
}
/**
* spring的执行流程
* 包扫描创建实例--->依赖注入--->@PostConstruct-->继续执行后续流程
*/
@PostConstruct
public void test(){
new Thread(()->{p.send();}).start();
}
}
2 生产者
@Component
public class Producer {
@Autowired
private AmqpTemplate t;//发送消息的封装工具
//自定义的方法,需要自己手动调用
public void send() {
while (true) {
System.out.print("输入消息: ");
String s =new Scanner(System.in).nextLine() ;
System.out.print("输入路由键: ");
String k=new Scanner(System.in).nextLine() ;
//转换并发送,先转成byte[]数组在发送
/**
* 第一个参数,向指定的交换机发送消息
* 第二个参数队列名,不指定队列,由消费者向交换机绑定队列,对于fanout交换机无效
*/
t.convertAndSend("top_logs",k, s);
}
}
}
3 消费者
@Component
public class Consumer {
//每个@RabbitListener都会启动一个新的消费者
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue,//队列,随机命名,非持久,独占,自动删除
exchange = @Exchange(name = "top_logs",declare = "false"),///交换机,不创建交换机,只引用已经存在的交换机
key = {"*.orange.*"}
))
public void receive1(String msg){
System.out.println("消费者1收到消息: "+msg);
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue,//队列,随机命名,非持久,独占,自动删除
exchange = @Exchange(name = "top_logs",declare = "false"),///交换机,不创建交换机,只引用已经存在的交换机
key = {"*.*.rabbit","lazy.#"}
))
public void receive2(String msg){
System.out.println("消费者2收到消息: "+msg);
}
}
七、RPC异步调用
1 主程序
@SpringBootApplication
public class Main {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Main.class, args);
}
/**
* 发送调用信息的队列: rpc_queue
*/
@Bean
public Queue sendQueue() {
return new Queue("rpc_queue",false);
}
/**
* 返回结果的队列: 随机命名
*/
@Bean
public Queue rndQueue() {
return new Queue(UUID.randomUUID().toString(), false);
}
}
2 服务端
从rpc_queue接收调用数据, 执行运算求斐波那契数,并返回计算结果.
@Rabbitlistener注解对于具有返回值的方法:
- 会自动获取 replyTo 属性
- 自动获取 correlationId 属性
- 向 replyTo 属性指定的队列发送计算结果, 并携带 correlationId 属性
@Component
public class RpcServer {
@RabbitListener(queues = "rpc_queue")
public long getFbnq(int n) {
return f(n);
}
private long f(int n) {
if (n==1 || n==2) {
return 1;
}
return f(n-1) + f(n-2);
}
}
3 客户端
使用 SPEL 表达式获取随机队列名: “#{rndQueue.name}”
发送调用数据时, 携带随机队列名和correlationId
从随机队列接收调用结果, 并获取correlationId
@Component
public class RpcClient {
@Autowired
AmqpTemplate t;
@Value("#{rndQueue.name}")
String rndQueue;
public void send(int n) {
// 发送调用信息时, 通过前置消息处理器, 对消息属性进行设置, 添加返回队列名和关联id
t.convertAndSend("rpc_queue", (Object)n, new MessagePostProcessor() {
@Override
public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
MessageProperties p = message.getMessageProperties();
p.setReplyTo(rndQueue);
p.setCorrelationId(UUID.randomUUID().toString());
return message;
}
});
}
//从随机队列接收计算结果
@RabbitListener(queues = "#{rndQueue.name}")
public void receive(long r, @Header(name= AmqpHeaders.CORRELATION_ID) String correlationId) {
System.out.println("\n\n"+correlationId+" - 收到: "+r);
}
}
测试类测试
@SpringBootTest
class TopicTests {
@Autowired
RpcClient client;
@Test
void test1() throws Exception {
while (true) {
System.out.print("求第几个斐波那契数: ");
int n = new Scanner(System.in).nextInt();
client.send(n);
}
}
}