一、索引是什么

  • index是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构。索引是数据结构。相当于书的目录。

二、索引的优缺点

索引的优势：

  1. 提高查询效率（降低IO的使用率）
  2. 降低CPU使用率 （因为B树索引本身就是一个排好序的结构，因此在排序时可以直接使用）

索引的缺点：

  1. 索引本身很大，可以存放在内存/硬盘（通常为硬盘）
  2. 索引不是所有情况均适用：（比如：数据量少、频繁更新的字段、很少使用的字段等情况）
  3. 所有索引会降低增删改的效率

三、索引的分类

主键索引：

  • 主键索引：根据主键来组织数据的，不能重复 不能为Null

辅助索引/二级索引：

  • 单值索引：单列；一个表可以有多个单值索引
  • 唯一索引：不能重复 可以是Null
  • 复合索引：多个列构成的索引

四、索引与数据的存储关联性

聚簇索引（也可以理解为主键索引）：

Innodb中的主键索引（B+树索引）结构中，非叶子节点存储的是索引指针，叶子节点存储的是既有索引也有整行数据。索引和数据是存储在一起的，是典型的聚簇索引。

非聚簇索引（也可以理解为辅助索引/二级索引）

innodb中的辅助索引结构中，叶子节点存储的是主键索引值，并没有完整数据，所以为非聚簇索引。

MyISAM中索引和数据文件分开存储，B+Tree的叶子节点存储的是数据存放的地址，而不是具体的数据，是典型的非聚簇索引；换言之，数据可以在磁盘上随便找地方存，索引也可以在磁盘上随便找地方存，只要叶子节点记录对了数据存放地址就行。因此，索引存储顺序和数据存储关系毫无关联，是典型的非聚簇索引。

五、索引的操作

创建索引：

（1）创建方式一：create 索引类型 索引名 on 表（字段）

  • 单值：create index 索引名 on 表(字段)
  • 唯一：create unique index 索引名 on 表(字段)
  • 复合：create index 索引名 on 表(字段1，字段2)

（2）创建方式二：alert table 表名 add index 索引名(字段)

  • 单值：alert table 表名 add index 索引名(字段)
  • 唯一：alert table 表名 add unique index 索引名(字段)
  • 复合：alert table 表名 add index 索引名(字段1，字段2)

注意：如果一个字段是primary key,则该字段默认是主键索引

删除索引：drop index 索引名 on 表名

查询索引：show index from 表名

 更多内容：

数据库篇(1)--数据库事务的四大特性（ACID）

数据库篇(2)--数据库隔离级别及脏读、不可重复读、幻读

数据库篇(3)--MySQL存储引擎InnoDB和MyISAM区别及使用场景

数据库篇(4)--索引

数据库篇(5)-- sql 优化