Python基础语法知识有哪些？怎么高效率去学习？Python语法简单、功能强大，是人工智能时代最佳的编程语言。很多人想要学Python，但面对繁杂却又众多的基础语法难免会觉得枯燥，接下来小编就给大家梳理一下Python基础语法知识。
1、常用列表的操作
L = [[1, 2], ‘string’, {}] # 嵌套列表
L = list(‘spam’) # 列表初始化
L = list(range(0, 4)) # 列表初始化
list(map(ord, ‘spam’)) # 列表解析
len(L) # 求列表长度
L.count(value) # 求列表中某个值的个数
L.append(obj) # 向列表的尾部添加数据，比如append(2)，添加元素2
L.insert(index, obj) # 向列表的指定index位置添加数据，index及其之后的数据后移
L.extend(interable) # 通过添加iterable中的元素来扩展列表，比如extend([2])，添加元素2，注意和append的区别上看一下~
L.index(value, [start, [stop]]) # 返回列表中值value的第一个索引
L.pop([index]) # 删除并返回index处的元素，默认为删除并返回最后一个元素
L.remove(value) # 删除列表中的value值，只删除第一次出现的value的值
L.reverse() # 反转列表
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) # 排序列表
2、文件基本操作
output = open(r’C:\spam’, ‘w’) # 打开输出文件，用于写
input = open(‘data’, ‘r’) # 打开输入文件，用于读。打开的方式可以为’w’, ‘r’, ‘a’, ‘wb’, ‘rb’, 'ab’等
fp.read([size]) # size为读取的长度，以byte为单位
fp.readline([size]) # 读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分
fp.readlines([size]) # 把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长。
fp.readable() # 是否可读
fp.write(str) # 把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
fp.writelines(seq) # 把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)
fp.writeable() # 是否可写
fp.close() # 关闭文件。
fp.flush() # 把缓冲区的内容写入硬盘
fp.tell() # 返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
fp.next() # 返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。
fp.seek(offset[, whence]) # 将文件打操作标记移到offset的位置。whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。
fp.seekable() # 是否可以seek
fp.truncate([size]) # 把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。
3、Python的while语句或者for语句可以带else语句，也可以带continue/break/pass语句
while a > 1:
anything
else:
# else语句会在循环结束后执行，除非在循环中执行了break，同样的还有for语句
for i in range(5):
4、匿名函数:lambda
f = lambda x, y, z: x + y + z # 普通匿名函数，使用方法f(1, 2, 3)
f = lambda x=1, y=1: x + y # 带默认参数的lambda函数
def action(x): # 嵌套lambda函数
return (lambda y: x + y)
f = lambda: a if xxx() else b # 无参数的lambda函数，使用方法f()
5、生成器函数:yield VS return
def gensquare(N):
for i in range(N):
yield i ** 2 # 状态挂起 可以恢复到此时的状态
for i in gensquare(5): # 使用方法
print(i, end=’ ') # [0, 1, 4, 9, 16]
x = gensquare(2) # x是一个生成对象
next(x) # 等同于x.next() 返回0
next(x) # 等同于x.next() 返回1
next(x) # 等同于x.next() 抛出异常StopIteration
掌握Python语法才能更好的学习接下来的知识点，想要成为一个优秀的Python人才，你一定要注意理论与实战兼备。
