目录
前言
1. 被控对象(被观测对象)
2.非线性观测器
2.1仿真分析
2.2仿真模型
2.3仿真结果
3.线性观测器
3.1仿真模型
3.2仿真结果
4.总结和学习问题
前言
什么叫观测器？为什么该类观测称为扩张观测器？
：观测器可以理解为所观测对象的“克隆”，即形式与被观测对象相像，理论上通过调参可以复刻的一模一样；之所以叫“扩张”是因为相较于所观测对象，观测器多了一个状态，这个状态可以是扰动项。所以观测器有时候可以称为扰动观测器。
前面基于滑模理论的知识，也介绍了，个人认为都差不多，只不过反馈的函数多种多样：
基于扩张观测器(LESO)的滑模控制_Mr. 邹的博客
1. 被控对象(被观测对象)
这里以二阶系统为例，并且引入未知项f(x1,x2)：
2.非线性观测器
三阶非线性观测器：
饱和函数(作用：抑制信号抖振)：
其中：
2.1仿真分析
这里假设ut=sin(t)，取观测器调节参数：β1=100,β2=300,β3=1000.
2.2仿真模型
2.3仿真结果
3.线性观测器
对于线性观测器，就是上篇文章：基于扩张观测器(LESO)的滑模控制_Mr. 邹的博客
这里为了对比一下两种仿真的效果，将LESO也放在本篇文章的系统中：
其中，ε > 0，且α1、α2、α3均为正实数，即满足如下多项式为Hurwitz多项式：
3.1仿真模型
3.2仿真结果
4.总结和学习问题
①可以理解我之前基于观测器滑模控制文章中的观测器为LESO，本篇的是NLESO.
②观测器调参经验：
(1)宽带调参：β1=3*w0，β2=3*w0^2，β3=w0^3时,w0 = 50调节LESO效果很好。
(2)保证特征方程为Hurwitz多项式调参(此处为3阶观测器)：(s+λ)^3=s^3+3(s^2)λ+3s(λ^2)+λ^3，而ε的调节一般为仿真步长0.01，所以只需要调节λ即可，可以理解为"高增益"调参，最后得到α1=3λ、α2=3(λ^2)、α2=λ^3，这里选取λ=2，LESO效果良好。
③对于NLESO宽带调参β1=3*w0，β2=3*w0^2，β3=w0^3时(无论w0如何调节)，参数调节的效果劣于100、300、1000这组参数，这是缘何？因为宽带调参是高志强老师对于LESO上提出的，那NLESO上调参有何方法么？
④LESO效果可以做到和NLESO一样，为什么还要NLESO？从鲁棒性角度考虑？但是LESO实践证明也有很强鲁棒性呀！
