运行的软件越来越复杂，环境配置问题所造成的麻烦层出不穷……为了解决这些问题，Docker无疑在这一方向上迈出了具有革新意义的一步。在一台服务器上同时运行一千个Docker容器，这已经成为现实。源自《Docker技术入门与实战》。
本文章不对docker的原理和使用做深入介绍，只介绍如何操作把一个web项目打包成一个docker镜像交付，如何服务和依赖的太多，我建议把他们拆分开一个个的docker容器，用docker-compose来处理。
我的项目是用python3.6.5写的，使用了 tornado 异步框架，celery 任务队列（rabbitmq做broker_url,redis做result_backend），redis做缓存，mysql持久化，用supervisor管理进程。还使用了其他的依赖，比如处理音频的librosa，ai常用的torch，opencv, numpy, dlib等等。
特别提醒：对于需要cuda和cudnn的支持，此处推荐使用现成的nvidia的docker镜像来处理！
注意：需先安装 nvidia-container-toolkit，并重启docker服务！否则会报错！
拉取docker镜像，使用下面类似的命令，以自己情况而定:
docker pull nvidia/cuda:10.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04
然后使用该镜像启动一个容器，进入容器后先测试2个命令，nvidia-smi和nvcc -V是否可以使用，可以使用后再继续！
启动容器命令，类似下面：
docker run --gpus all -it --name mycuda -v /data:/data nvidia/cuda:10.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 /bin/bash
注意加上 --gpus all，对于要使用声卡的还要加上 --device /dev/snd！
在容器里，然后继续你的web服务部署，就像在虚拟机里操作一样。可以写个脚本！比如类似以下步骤:
1. 更换镜像源
2. 修改pip源
3. 安装系统的各个依赖库，比如: gcc，cmake, openssl, zlib, wget等等
4. 安装编译python, redis,nginx,rabbitmq, mysql,supervisor等
5. 写入nginx配置，supervisor配置文件, 配置数据库账号密码权限，数据库初始化等。
6. 安装requirements.txt里的库
7. python代码需要编译成.so文件，用来保护代码和加速运行效率。
8. supervisor启动服务，测试是否正确。
测试正常后，有个问题：启动docker时，自动启动各个服务？
我是写一个启动脚本start.sh放在容器内，这个脚本做什么事情？
至少需要做三件事：
1. 设置所需要的环境变量
2. 以后台方式启动服务，比如redis,mysql,nginx,rabbitmq,web服务等
3. 执行bash: /bin/bash
然后还需要做几个事情:
1. 把容器保存成镜像，类似以下命令:
docker commit -a "Wind" -m "web server" -p 容器id webserver:v1
执行完后，使用docker images可以看到一个镜像名为webserver，tag为v1的镜像。
2. 把镜像导出成文件 web_server_v1.tar，类似以下命令:
docker save -o web_server_v1.tar webserver:v1
导出的镜像怎么使用呢？
docker load < web_server_v1.tar
执行完后，使用docker images可以看到一个镜像名为webserver，tag为v1的镜像。
运行容器检测，比如start.sh放在容器的/var/www下:
docker run --gpus all --device /dev/snd -it -p 443:443 -d -v /data:/data --name server webserver:v1 /var/www/start.sh
进入后查看，redis,nginx,mysql,web服务等都已经启动了。
-p 是把宿主机的端口443映射到容器的443端口
-d 是后台运行容器
-v 是把宿主机的目录挂载到容器
