1.简单来说就是我们需要安装Anaconda和Pycharm。
2.为什么安装Anaconda和Pycharm以及其简介。
Python的数据处理能力主要依赖于NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas这4个库，其中NumPy提供了矩阵运算的功能，SciPy则在NumPy的基础上添加了许多科学计算的函数库，而这两个库就使Python具有和Matlab一样的数据处理能力了。Matplotlib库提供了绘图，可以实现数据的可视化，pandas是基于NumPy的一种工具，该库提供了高效地操作大型数据集所需的工具。而这四个库都需要我们进行单独安装，Python自身并不具备这些库。而IPyhon的安装较为麻烦和复杂，一般人很难安装成功，幸好有大神将科学计算所需要的模块以及IPython打包供用户使用，Anaconda就是其中较好的一个。安装了Anaconda，你就相当于安装了Python+NumPy+SciPy+Matplotlib+IPython+IPython Notebook。所以，我们仅仅安装Anaconda就可以了。Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。packages 管理： 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。虚拟环境管理： 在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。
3.Anaconda的安装
Anaconda的下载地址：https://www.anaconda.com/download/
（1）选择Windows操作系统，64位，download即可下载。
（2）下载完成后，双击开始安装Anaconda。点击next-next，到给自己安装还是给所有用户安装时，记得更换到All users-自己选择需要安装的目录-确定勾选将Python添加到环境变量，一定要确认两个都要勾选，非常重要。然后点击Install，直到安装成功。
（3）确认安装是否成功。
Win+R,进入cmd，在cmd中输入python会提示python版本和anaconda的版本，则代表安装成功-在命令行输入help（）会显示帮助信息-ctrl+c会返回到三个箭头-回到初始命令提示符则输入exit（）。具体如下：
即python的运行环境和编写环境已安装成功。
(4)Python开发环境配置
Python编程的的两种方式：
1。交互式编程也就是你告诉Python你要做什么，然后它就会立即给出回应。
eg:
在cmd中输入Python，然后就会出现命令提示符（>>>），然后输入print（"hello,world"）,按下enter键，则会输出 hello world
即你输入一个东西，它会输出一个东西。像这样的叫交互式编程。如果想在cmd中也语法高亮显示，则键入ipython即可。
2.Python自带一种名叫IDLE的集成开发环境。“开发环境”指的是一组能让程序编写工作变得更轻松的工具。也叫代码编辑器，它以文件形式存在，可以输入大段代码。cmd进入-输入idle-回车，会出现一个叫Python shell的窗口，这个界面它还是一种交互式编程，可以实现输入什么就会输出什么。如果选择File-新建文件，输入print("hello world"),输入五遍，在此脚本里输入，语法可以高亮显示，然后保存文件名为hello_world，它为一个后缀为.py的文件。运行这种文件的方式有两种：（1）找到.py文件的文件目录，使cmd中的文件目录变为该文件的目录。比如hello_world文件目录为C:\Users\Administrator\Desktop，则在cmd中输入 cd C:\Users\Administrator\Desktop，即把路径改成这个目录了。然后输入python hello_world.py回车，就会把这五行代码打印出来。（2）直接在新建的文件窗口点击Run-run Module 就可以运行出结果。这种方式就叫脚本模式的编程。
总结：交互式：cmd中输入python或ipython，或者直接在Python shell中输入。
文件式（脚本式）：使用文件编辑器IDLE编辑，运行方式有两种。
（5）做大型项目IDLE不能用了，需要用到另外一种python集成开发环境Pycharm，它不在Pycharm中，需要进行单独安装。
将anaconda中的python.exe集成到pycharm中，便可以在使用pycharm的过程中使用到所有anaconda的包了。PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
Pycharm的安装:
pycharm下载网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/
进入后点击download，然后选择windows，在专业版（收费）还是社区版中选择社区版本，然后点击下载。
下载完成后安装，安装过程：都是点击下一步，其中有一步需要在64位和关联.py文件前面打钩即可，然后安装完成。安装完后有一个是否导入设定，选择不导入设定即可，然后就可以使用pycharm了。
接下来需要把anaconda和pycharm进行关联，打开pycharm，在interpreter看到（它会自动找到Anaconda的安装路径）\python.exe说明关联成功。
pycharm文件运行的两种方式：直接在工程栏右键点击.py文件名，然后run或者打开文件在文件里面run即可。
交互式编程则打开下面的Python Console,在命令提示符In[]后输入代码即可。
小结：
