mysql 启动不了如何查看日志 mysql5.5启动不了

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mob64ca140651e5 2024-07-30 17:08:44

文章标签 mysql 启动不了如何查看日志 mysql mongodb 字段数据库 文章分类 MySQL 数据库

文章目录

前言
一、MySQL5.7安装教程
二、常用命令

0.设置自启动
1.手动启动相关命令（方式通用）
2.数据库和表的相关命令

2.1 数据库的相关命令
了解：MySQL5.7自带的4个系统数据库
2.2 表的相关命令
了解：关于表相关的基本概念

三、SQL语句的分类（DQL、DML、DDL、TCL、DCL）

1.简单查询

语法格式
注意：在所有的数据库中，字符串统一使用单引号括起来，单引号是标准，双引号在Oracle数据库中用不了。但是在MySQL可以使用

2.条件查询

语法格式
案例

3.模糊查询

语法格式
案例

4.查询并排序

语法格式
案例

5.数据处理函数/单行处理函数--> 横向处理

语法格式
案例

6.多行处理函数/分组函数--> 纵向处理

语法格式
注意事项&案例

7.分组查询--> 非常重要★★★★★

语法格式
注意事项&案例★★★★★

8.把查询结果去除重复记录【distinct】

语法格式
案例
注意

四、MongoDB4.1安装教程
总结和相关链接

前言

参考B站的《老杜带你学_mysql入门基础（mysql基础视频+数据库实战)》，记录MySQL5.7数据库的安装教程和常用的命令；
附带以前MongoDB4.1的安装教程，仅做备份。

一、MySQL5.7安装教程

注意：我的MySQL安装在D:\MySQL5.7\bin

mysql 启动不了如何查看日志 mysql5.5启动不了_mongodb

二、常用命令

0.设置自启动

先执行mysqld -install
然后右键任务管理器--服务--打开服务--找到MySQL--手动改自动

1.手动启动相关命令（方式通用）

net start mysql #启动MySQL服务

mysql -u root -p #登陆MySQL,password:123456

exit/quit #退出MySQL

net stop mysql #停止MySQL服务

2.数据库和表的相关命令

2.1 数据库的相关命令

select version(); #查看数据库版本

select database(); #查看当前使用的数据库

show databases; #查看mysql数据库

create database test20220410; #创建一个名为test20220410的数据库

drop database test20220410; #删除一个名为test20220410的数据库

use test20220410; #使用test20220410的数据库

了解：MySQL5.7自带的4个系统数据库

information_schema：这个数据库保存了mysql服务器所有数据库的信息。比如数据库的名、数据库的表、访问权限、数据库表的数据类型，数据库索引的信息等等。
mysql：mysql的核心数据库，类似于sql server中的master表，主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。
performance_schema：主要用于收集数据库服务器性能参数，可用于监控服务器在一个较低级别的运行过程中的资源消耗、资源等待等情况。
sys：库中所有的数据源来自：performance_schema。目标是把performance_schema的把复杂度降低，让DBA能更好的阅读这个库里的内容。让DBA更快的了解DB的运行情况。

2.2 表的相关命令

show tables; #查看当前数据库下有几张表

source E:\file\mysql-demo\bjpowernode.sql #导入指定目录下的sql文件到当前数据库下，路径不能有中文

select * from emp; #查询指定表中的数据，emp是表名

desc emp; #不看表的数据，只看表的结构。describe描述，缩写desc

了解：关于表相关的基本概念

数据库最基础的单元是表
任何一张表都有行和列

行（row）：被称为数据/记录，
列（column）：被称为字段，

每一个字段都有：字段名、数据类型、约束等属性

字段名：普通的名字，见名知意就行
数据类型：字符串、数字、日期等
约束：约束有很多，其中有一个是唯一性约束。这种约束添加后，该字段的数据不能重复

三、SQL语句的分类（DQL、DML、DDL、TCL、DCL）

DQL（Data Query Language）：

数据查询语句（凡是带有select关键字的都是查询语句）
select …
select语句是永远不会进行修改操作的

DML（Data Manipulation Language）：

数据操作语句（凡是对表中的数据进行增删改的都是DML）
insert delete updata
insert：增
delete：删
updata：改
这个主要是操作表中的数据data

DDL（Data Definition Language）：

数据定义语言（凡是带有create、drop、alter的都是DDL）
DDL主要操作的是表的结构，不是表中的数据。
create：新建，等同于增
drop：删
alter：修改
这个增删改和DML不同，这个主要是对表结构进行操作

TCL（Trasactional Control Languag）：

事务控制语言：
包括：

事务提交：commit
事务回滚：rollback

DCL（Data Control Language）：

数据控制语言。
例如：授权grant、撤销权限revoke…

1.简单查询

语法格式

# 简单查询
select job from emp; #查询一个字段：select 字段名 from 表名;

select job,ename from emp; #查询二个或者多个字段：select 字段名,字段名 from 表名;

select * from emp; #查询所有字段：select * from 表名;

select empno,ename,job.... from emp; #查询所有字段：select 所有的字段名 from 表名;

# 起别名
select ename as username from emp; #将显示的查询结果列名显示为username，

select ename as '姓名' from emp; #将显示的查询结果列名显示为中文“姓名”，原列名不变

select ename '姓名' from emp; #可以将as省略，但是个人感觉阅读性差点

select ename 'user name' from emp; #别名中有空格，可以用单引号或者双引号包裹

# 列参与数字运算
select ename,sal*12 from emp; #将sal（月薪）*12，计算为年薪展示

select ename,sal*12 as yearsal from emp; #结合起别名混合使用

注意：在所有的数据库中，字符串统一使用单引号括起来，单引号是标准，双引号在Oracle数据库中用不了。但是在MySQL可以使用

2.条件查询

语法格式

# 条件的字段，和select的字段不是必然关系，条件的字段只要表中就可以了，select的字段只是显示符合条件的内容展示形式
select
  字段1,字段2,字段3....
from 
  表名
where
  条件;

案例

# = 等于
#查询薪资等于800的员工姓名和编号？
select ename,empno from emp where sal = 800;
#查询SMITH的编号和薪资?
select empno,sal from emp where ename = 'SMITH';

# <>或!= 不等于
#查询薪资不等于800的员工姓名和编号？
select ename,empno from emp where sal != 800;
select ename,empno from emp where sal <> 800;

# < 小于 && <= 小于等于
#查询薪资小于2000的员工姓名和编号？
select ename,empno from emp where sal < 2000;
select ename,empno from emp where sal <= 2000;

# > 大于 && >= 大于等于
#查询薪资大于3000的员工姓名和编号？
select ename,empno from emp where sal > 2000;
select ename,empno from emp where sal >= 2000;

# between … and …. 两个值之间, 等同于 >= and <=
# 注意：
#     使用between and的时候，必须遵循左小右大。
#     between and是闭区间，包括两端的值。
#查询薪资在2450和3000之间的员工信息？包括2450和3000
select ename,empno,sal from emp where sal >= 2450 and sal <= 3000;
select ename,empno,sal from emp where sal between 2450 and 3000;

# is null 为 null（is not null 不为空）
# 注意：在数据库当中null不能使用等号进行衡量。需要使用is null,因为数据库中的null代表什么也没有，它不是一个值，所以不能使用等号衡量。
#查询哪些员工的津贴/补助为null？
select empno,ename,sal,comm from emp where comm is null;
#查询哪些员工的津贴/补助不为null？
select empno,ename,sal,comm from emp where comm is not null;

# and 并且
#查询工作岗位是MANAGER并且工资大于2500的员工信息？
select ename,empno,job,sal from emp where job = 'MANAGER' and sal > 2500;

# or 或者
#查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,empno,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';

# 注意：
#and和or同时出现的话，有优先级问题，and优先级较高。如果想让or先执行，需要加“小括号”,以后在开发中，如果不确定优先级，就加小括号就行了。
#查询工资大于2500，并且部门编号为10或20部门的员工？
select * from emp where sal > 2500 and (deptno =10 or deptno =20);

# in 包含，相当于多个 or （not in 不在这个范围中）
# 注意：in不是一个区间。in后面跟的是具体的值。
#查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select empno,ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select empno,ename,job from emp where job in('MANAGER', 'SALESMAN');
#查询工作薪资不在800,5000,3000的员工信息？
select ename,sal from emp where sal not in(800, 5000, 3000);

# not 可以取非，主要用在 is 或 in 中
# is null
# is not null
# in
# not in

3.模糊查询

语法格式

# like称为模糊查询，支持%或下划线匹配
# %匹配任意多个字符
# 下划线：任意一个字符。
# （%是一个特殊的符号，_ 也是一个特殊符号）
select
  字段1,字段2,字段3....
from 
  表名
where
  '模糊查询字段' like '匹配字符';

案例

#找出名字以T结尾的员工信息？
select ename from emp where ename like '%T';

#找出名字以K结尾的员工信息？
select ename from emp where ename like 'K%';

#找出第二个字每是A的员工信息？
select ename from emp where ename like '_A%';

#找出第三个字母是R的的员工信息？
select ename from emp where ename like '__R%';

#找出名字中有“_”的员工信息？
# \ 是转义符
select name from t_student where name like '%\_%';

4.查询并排序

语法格式

# 有查询有排序的时候：先查询后排序
select 
  字段1,字段2,字段3....
from
  表名
where
  条件
order by
  字段 asc; 

# 默认是升序，也可以最后加上asc
select 
  字段1,字段2,字段3....
from
  表名
order by
  按照某个字段升序 asc; 
  
# 降序：最后添加desc
select 
  字段1,字段2,字段3....
from
  表名
order by
  按照某个字段降序 desc; 

# 多个字段查询
select 
  字段1,字段2,字段3....
from
  表名
order by
  字段1 asc/desc, 字段2 asc/desc;

案例

#查询所有员工薪资，并按照薪资升序排序
select ename,sal from emp order by sal;

#查询所有员工薪资，并按照薪资降序排序
select ename,sal from emp order by sal desc;

#查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样的话，再按照名字升序排列。
select ename,sal from emp order by sal asc, ename asc;

#找出工资在1250到3000之间的员工信息，要求按照薪资降序排列
select ename,sal from emp where sal between 1250 and 3000 order by sal desc;

5.数据处理函数/单行处理函数–> 横向处理

语法格式

select 函数(字段) from 表名; # 横向处理

案例

# lower 转换小写
select lower(ename) as ename from emp;

# upper 转换大写
select upper(name) as name from t_student;

# substr 截取子串（substr( 被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)）
# 注意：起始下标从1开始，没有0.
# 找出员工名字第一个字母是A的员工信息？
select ename from emp where ename like 'A%'; #模糊查询
select ename from emp where substr(ename,1,1)='A'; #substr 截取子串

# 将查询结果实现首字母大写？
select concat(upper(substr(name,1,1)),substr(name,2,length(name) - 1)) as result from t_student;

# concat函数进行字符串的拼接
select concat(empno,ename) from emp;

# length 取长度
select length(ename) enamelength from emp;

# trim 去空格
select * from emp where ename = trim('   KING');

# 结合insert语句使用
# str_to_date('字符串日期', '日期格式')
# str_to_date 将字符串varchar类型转换成date类型
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));
# 按照默认格式%Y-%m-%d，就不需要转换了
insert into t_user(id,name,birth) values(2, 'lisi', '1990-10-01');

# date_format(日期类型数据, '日期格式')
# date_format 将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。
select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id   | name     | birth      |
+------+----------+------------+
|    1 | zhangsan | 10/01/1990 |
+------+----------+------------+
# 如果数据库日期是默认格式，可以省略date_format
mysql> select id,name,birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id   | name     | birth      |
+------+----------+------------+
|    1 | zhangsan | 1990-10-01 |
+------+----------+------------+

# format 格式化数字：format(数字, '格式')
select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;  // 设置千分位，

#case..when..then..when..then..else..end
#当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常。（注意：不修改数据库，只是将查询结果显示为工资上调）
select 
	ename,
	job, 
	sal as oldsal,
	(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal 
from 
	emp;

# round 四舍五入（round( 数字, 保留的小数位)）
select 'abc' as bieming from emp; # select后面直接跟“字面量/字面值”
select 1000 as num from emp; # 1000 也是被当做一个字面量/字面值。
select round(1236.567, 0) as result from emp; #保留整数位。

# rand() 生成随机数
select round(rand()*100,0) from emp; # 100以内的随机数

# ifnull 可以将 null 转换成一个具体值。ifnull是空处理函数。专门处理空的
# 注意：在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。
# 为了避免这个现象，需要使用ifnull函数。
# ifnull函数用法：ifnull(数据, 被当做哪个值)
# 如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。
select ename, (sal + ifnull(comm, 0)) * 12 as yearsal from emp;

6.多行处理函数/分组函数–> 纵向处理

语法格式

select 函数(字段) from 表名; # 纵向处理
# 多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行。
# 5个函数：
#	count 计数
#	sum	求和
#	avg	平均值
#	max	最大值
#	min	最小值
#注意：
#	分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。
#	如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。

注意事项&案例

# 计算员工数量
select count(ename) from emp;

# 计算工资和
select sum(sal) from emp;

# 计算平均工资
select avg(sal) from emp;

# 找出最高工资
select max(sal) from emp;

# 找出最低工资
select min(sal) from emp;

# 注意：
# 分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。
#如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。

# 注意1：分组函数自动忽略NULL，你不需要提前对NULL进行处理
select sum(comm) from emp;

# 注意2：分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别？
select count(*) from emp; # count(*)：统计表当中的总行数。（只要有一行数据count则++）
select count(comm) from emp; # count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。

# 注意3：分组函数不能够直接使用在where子句中，需要按照分组查询(group by)使用。
# 找出比最低工资高的员工信息。
select ename,sal from emp where sal > min(sal); # ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
# 报错的原因跟sql执行顺序有关系，可以看下分组函数和分组查询的内容，
# 1.因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。
# 2.这里可以把sal > min(sal)看成是where后的一个语句
# 3.where执行后才是group by执行，因此min(sal)这个就没有办法进行分组。
# 4.这样就跟第1条“分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用”冲突，就产生了报错

# 注意4：所有的分组函数可以组合起来一起用。
select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count(*) from emp;

7.分组查询–> 非常重要★★★★★

语法格式

# 什么是分组查询？
# 在实际的应用中，可能有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作。
select
	...
from
	...
group by
	...

注意事项&案例★★★★★

# 注1：关键字的书写顺序
select
	...
from
	...
where
	...(模糊查询：%任意字符_任意一个字符。like %T)
group by
	...
having
	...
order by
	...
limit
	...	
# 注2：关键字的执行顺序
1. from
2. where
3. group by
4. having
5. select
6. order by
7. limit

# 注3：使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。
# having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用。

# 重点结论：
# 在一条select语句当中，如果有group by语句的话，select后面只能跟：参加分组的字段，以及聚合函数。其它的一律不能跟。

# 找出每个工作岗位的工资和？
select job,sum(sal) from emp group by job;
# 以上这个语句的执行顺序？
# 先从emp表中查询数据。
# 根据job字段进行分组。
# 然后对每一组的数据进行sum(sal)

# 找出每个部门的最高薪资
select deptno,max(sal) from emp group by deptno;

# 找出 "每个部门，不同工作岗位"的最高薪资？（两个字段联合分组）
select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;

# 找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？
select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 3000;
select deptno,max(sal) from emp where sal > 3000 group by deptno;
# 优化策略：
# where和having，优先选择where，where实在完成不了了，再选择having。

# where没办法的？？？？
# 找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的。
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2500;

8.把查询结果去除重复记录【distinct】

语法格式

# distinct只能出现在所有字段的最前方。
select
  distinct 字段1,字段2,字段3....
from 
  表名;

案例

# 去重某一个字段下的内容
select distinct job from emp;
#两个字段联合起来去重
select distinct job,deptno from emp;
#可以在distinct前面加函数
select count(distinct job) from emp;

注意

distinct 去重：原表数据不会被修改，只是查询结果去重

四、MongoDB4.1安装教程

总结和相关链接

MySQL5.7主要记录基础操作命令，其他内容等后续需要时再补充；
MongoDB4.1是以前安装的，暂时没有使用，只记录安装教程，具体使用等后续用到了再补充。

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二、常用命令

0.设置自启动

1.手动启动相关命令（方式通用）

2.数据库和表的相关命令

2.1 数据库的相关命令

了解：MySQL5.7自带的4个系统数据库

2.2 表的相关命令

了解：关于表相关的基本概念

三、SQL语句的分类（DQL、DML、DDL、TCL、DCL）

1.简单查询

语法格式

注意：在所有的数据库中，字符串统一使用单引号括起来，单引号是标准，双引号在Oracle数据库中用不了。但是在MySQL可以使用

2.条件查询

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案例

3.模糊查询

语法格式

案例

4.查询并排序

语法格式

案例

5.数据处理函数/单行处理函数–> 横向处理

语法格式

案例

6.多行处理函数/分组函数–> 纵向处理

语法格式

注意事项&案例

7.分组查询–> 非常重要★★★★★

语法格式

注意事项&案例★★★★★

8.把查询结果去除重复记录【distinct】

语法格式

案例

注意

四、MongoDB4.1安装教程

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