什么是Python描述符?刚学习Python的可能对它一无所知，下面就给大家详细解释Python描述符，看明白后就能清楚的知道描述符的实际作用了。Python 中，通过使用描述符，可以让程序员在引用一个对象属性时自定义要完成的工作。本质上看，描述符就是一个类，只不过它定义了另一个类中属性的访问
什么是Python描述符？ 那些刚刚学习过Python的人可能对它一无所知。 这是Python描述符的详细说明。 了解它之后，您可以清楚地了解该描述符的实际效果。
在Python中，通过使用描述符，程序员可以自定义在引用对象属性时要完成的工作。
本质上，描述符是一个类，但是它定义了另一个类中的属性访问方法。 换句话说，一个类可以将属性管理委托给描述符类。
描述符是Python中复杂属性访问的基础。 它在内部用于实现属性，方法，类方法，静态方法和超类型。
描述符类基于以下3种特殊方法，换句话说，这3种方法构成描述符协议：
__set __(self，obj，type = 无)：设置属性时将调用此方法(由本节稍后的设置器指示)；
__get __(self，obj，value)：读取属性时将调用此方法(本节将在本节后面表示为getter)；
__delete__ (自身，obj)：当在属性上调用del时，将调用此方法。
其中，实现setter和getter方法的描述符类称为数据描述符； 相反，如果仅实现getter方法，则将其称为非数据描述符。
实际上，每次搜索属性时，描述符协议中的方法都会由类对象的特殊方法__getattribute __()调用(注意不要将其与__getattr __()混淆) 。 也就是说，每次使用class object.attribute(或getattr(类对象，属性值)的调用方法)时，__getattribute __()都会被隐式调用，并按以下顺序查找属性：[ k0]
1.验证属性是否为类实例对象的数据描述符；
2.如果没有，请检查是否可以在类实例对象的__dict__中找到该属性；
3.最后，检查属性是否是类实例对象的非数据描述符。
