随着云技术的兴起，企业处理IT基础架构运营和服务交付的方式发生了重大变化，越来越多的业务运营转向基于混合云的生态系统，因此企业必须使用云监控工具来监控这些云托管服务的性能和效率。 为什么要安装云监控工具？
如果您使用AWS或Azure之类的公共云服务，那么您一定也在使用该公有云提供的监控服务，因为其可以无缝集成。但是，在大型企业基础结构中，基本参数之外的可见性对于不间断的云监控至关重要。例如，如果您内部构建了混合云基础架构或自定义应用程序，则很可能通过为各种基本技术引入多种工具而使监控过程变得更加复杂。因此可以同时监控物理、虚拟服务器以及云服务的监控工具会变得非常重要，它可以帮助您保护整个IT应用程序生态系统免受未知的性能威胁。
云监控的关键参数
1. 计算：内存，磁盘和网络
无论您使用AWS，Azure，OCI还是GCP，云性能监控跟踪的重点都是那些基本性能参数，尤其是内存使用情况，磁盘空间和网络流量。跟踪这些指标对于确保资源可用性和应用程序性能至关重要。对这些利用率趋势的历史性能分析可以帮助规划未来的系统容量。
2. 对象存储：对象总数，对象大小，请求数和网络流量
根据供应商的不同，块存储指标可能有所不同，但是这些参数或多或少是相同的。尽管对象，对象大小，每分钟请求数，网络详细信息和延迟是关键的云监控指标，可用于在AWS，GCP和OCI中持续监控，但在Azure中，blob大小和blob请求已取代了它们。这些参数可以帮助您了解存储服务的负载，并通过查明错误区域来识别处理请求中的错误。
3. 关系数据库： CPU利用率，存储空间，数据库连接和网络延迟
关系数据库一直广受开发人员的欢迎，并在企业中广泛使用。与物理设置一样，云数据库需要监控，尤其是在诸如CPU利用率，数据库会话，表空间详细信息和数据库连接之类的指标方面。在监控数据库时，具有适当阈值的深度监控至关重要，这可以避免影响性能的问题，例如由于用户连接数量增加或查询执行缓慢而导致面向终端用户的应用程序响应时间较差。
云监控的关键策略
首先，要确保您正在监控IT生态系统的所有基本元素，尤其是诸如服务器基础结构(物理，虚拟或云)，网络和应用程序性能等基础结构。这可以通过全面的监控解决方案来实现，该解决方案可以提供有关性能问题的全面分析，还可以通过历史趋势分析容量规划。
无论您使用哪种云供应商，如果没有对关键参数的详细了解，性能问题将始终无法直接解决，业务服务交付将继续受到威胁。通过单个仪表板监控云和本地基础架构
随着现代企业逐渐转向纯云或混合云生态系统，您应确保云监控工具提供独立仪表板，以收集和关联来自物理，虚拟和云元素的数据。这种灵活性还支持旧版应用程序和物理服务器，从而覆盖了整个IT生态系统，并使云监控工具成为一项高回报的投资。自动执行日常纠错任务
自动化常规的纠错任务事半功倍，这样您就可以专注于需要人工干预的其他情况。自动化是DevOps流程的关键部分，适当的自动化可以帮助您提高效率。例如，可以在违反阈值时设置自动操作，例如启动，停止或重新启动云实例。这可以帮助您执行扩展操作或自动关闭未使用的资源，并更好地管理云成本，特别是如果您采用按需付费的定价计划。
管理成本
持续使用云服务通常会增加成本。理想的云性能监控工具应该能够监控您的云计费并在达到指定阈值时通知您。这有助于及时了解使用情况和相应的成本趋势，从而使您能够有效地规划云预算。
ManageEngine Applications Manager提供了深入的混合云监控，广泛适用于AWS，Azure，GCP，OCI和OpenStack的云服务，确保您能够完全了解所使用的IT应用程序系统。它使您能够配置自动告警和补救措施，更好地了解整体可用性和性能，从而持续为客户提供不停机服务。
