python 保存数据为json python 保存数据为asc

一、背景描述
csv格式文件是一种类似于excel的文件格式
asc格式文件是一种可以用text打开的文本文件
csv转asc本来可以用arcgis顺利完成，但由于csv数据量太大（744万行），arcgis处理不了如此大的文本，所以需要通过写代码实现（注：不是用python调用arcgis工具）

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二、格式说明

Csv格式：

说明：第一列为id，第二列是值，第三第四列为值所在的行列号；csv的数据共744万行，直接打开无法全部加载

asc格式：

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三、举例

需要的是将csv对应的某行某列的值prevalue，写成asc格式的文件，检验是否成功转换的方式：将转成的asc文件加载到arcmap中进行查看，如上面的aspect.asc在arcmap中是下图所示：

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四、附件说明
附件中给出是一个用作示例的csv，以及上文提到的aspect.asc，用作参考

其实这个小程序的要求简单来说就是把csv数据逐行读取，然后对应地写成asc格式的文件，关键在于对asc文件格式的理解，希望在看了上述说明后，确定了解asc格式后再进行下一步的操作。

注：在arcmap中，csv转asc是这样实现的：通过创建xy事件图层，将csv转shp（此时的csv中prevalue后面是xy坐标，这里我已经将坐标转为行列号row、col了），随后通过要素转栅格工具，将shp转为栅格，最后用栅格转asc工具，将得到最终需要的asc

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五、实现方式：
这里是按行依次读取，所以需要通过excel操作将row所在列按顺序依次排列

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'''
Created on 2017-3-21

@author: soundslow
'''
#coding=utf-8 
#python默认使用ASKII码保存文件，所以在文件开头需要声明保存编码的格式（例：#coding=utf-8）
import sys
from sys import argv
import csv

argc = '1.asc'
script ,filename = argc,argv
fw = open(argc, 'w')
# string为：从ncols到NODATA_value这几行是一样的，因为数据源是一致的
string = ("ncols         4800\nnrows         1550\nxllcorner     284687.500000\nyllcorner     2412912.500000\ncellsize      25.000000\nNODATA_value  -9999.000000\n")
fw.write(string)
fr = open(argc, 'r')
with open('result_50_1.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)

    '''   
          第一个for循环是为了提取出一个中间介质row_num作为行数的表示，
          由于从表格中提取的数据（行号）并不是数字类型，
          不能直接使用（1 == f_rows[2]进行判断，所以直接使用自身的类型。）
          （补充：应该是字符串类型）
    '''
    for i,f_rows_temp in enumerate(reader):
        if(i == 0):
            continue
        row_num = f_rows_temp[2]
        print(row_num)
        break

    #遍历写入数据，遍历行数（即csv文件第三列f_rows[2]）    
    for i,f_rows in enumerate(reader):
        if(i == 0):
            continue
        if(f_rows[2] != row_num): # 判断是否换行
            fw.write('\n')
            row_num = f_rows[2]
        fw.write(f_rows[1])
        fw.write(' ')
        sys.stdout.flush() #强制IO刷新，写入文件数据
        print(f_rows[1]) #两个打印是为了便于观察数据运行情况
        print(f_rows)
    fw.close()
    fr.close()

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