redis模式 redis两种模式

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mob64ca14061c9e 2023-09-18 22:33:20

文章标签 redis模式 redis 服务器数据 文章分类 Redis 数据库

redis的多种模式

都说了升级到哨兵模式，那之前用的不是哨兵模式，肯定还有其他模式。

单机模式、主从模式、哨兵模式、集群模式

单机模式

这个最简单，一看就懂。

就是安装一个redis，启动起来，业务调用即可。具体安装步骤和启动步骤就不赘述了，网上随便搜一下就有了。

单机在很多场景也是有使用的，例如在一个并非必须保证高可用的情况下。

咳咳咳，其实我们的服务使用的就是redis单机模式，所以来了就让我改为哨兵模式。

说说单机的优缺点吧。

优点：

部署简单，0成本。
成本低，没有备用节点，不需要其他的开支。
高性能，单机不需要同步数据，数据天然一致性。

缺点：

可靠性保证不是很好，单节点有宕机的风险。
单机高性能受限于CPU的处理能力，redis是单线程的。

单机模式选择需要根据自己的业务场景去选择，如果需要很高的性能、可靠性，单机就不太合适了。

主从复制

主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。

前者称为主节点(master)，后者称为从节点(slave)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。

redis模式 redis两种模式_服务器

主从模式配置很简单，只需要在从节点配置主节点的ip和端口号即可。

启动主从节点的所有服务，查看日志即可以看到主从节点之间的服务连接。

从上面很容易就想到一个问题，既然主从复制，意味着master和slave的数据都是一样的，有数据冗余问题。

在程序设计上，为了高可用性和高性能，是允许有冗余存在的。这点希望大家在设计系统的时候要考虑进去，不用为公司节省这一点资源。

对于追求极致用户体验的产品，是绝对不允许有宕机存在的。

主从模式在很多系统设计时都会考虑，一个master挂在多个slave节点，当master服务宕机，会选举产生一个新的master节点，从而保证服务的高可用性。

主从模式的优点：

一旦主节点宕机，从节点 作为主节点的备份可以随时顶上来。
扩展 主节点 的 读能力，分担主节点读压力。
高可用基石：除了上述作用以外，主从复制还是哨兵模式和集群模式能够实施的基础，因此说主从复制是Redis高可用的基石。

也有相应的缺点，比如我刚提到的数据冗余问题：

一旦 主节点宕机，从节点 晋升成 主节点，同时需要修改 应用方 的 主节点地址，还需要命令所有 从节点 去复制新的主节点，整个过程需要 人工干预。
主节点 的 写能力 受到 单机的限制。
主节点 的 存储能力 受到 单机的限制。

哨兵模式

刚刚提到了，主从模式，当主节点宕机之后，从节点是可以作为主节点顶上来，继续提供服务的。

但是有一个问题，主节点的IP已经变动了，此时应用服务还是拿着原主节点的地址去访问，这...

于是，在Redis 2.8版本开始引入，就有了哨兵这个概念。

在复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。

redis模式 redis两种模式_redis_02

如图，哨兵节点由两部分组成，哨兵节点和数据节点：

哨兵节点：哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成，哨兵节点是特殊的redis节点，不存储数据。
数据节点：主节点和从节点都是数据节点。

访问redis集群的数据都是通过哨兵集群的，哨兵监控整个redis集群。

一旦发现redis集群出现了问题，比如刚刚说的主节点挂了，从节点会顶上来。但是主节点地址变了，这时候应用服务无感知，也不用更改访问地址，因为哨兵才是和应用服务做交互的。

Sentinel 很好的解决了故障转移，在高可用方面又上升了一个台阶，当然Sentinel还有其他功能。

比如 主节点存活检测、主从运行情况检测、主从切换。

Redis的Sentinel最小配置是 一主一从。

说下哨兵模式监控的原理

每个Sentinel以每秒钟一次的频率，向它所有的 主服务器、从服务器 以及其他Sentinel实例发送一个PING 命令。

redis模式 redis两种模式_redis_03

如果一个实例（instance）距离最后一次有效回复 PING命令的时间超过 down-after-milliseconds 所指定的值，那么这个实例会被 Sentinel标记为 主观下线。

如果一个 主服务器 被标记为 主观下线，那么正在监视这个主服务器的所有 Sentinel 节点，要以 每秒一次 的频率确认该主服务器是否的确进入了 主观下线 状态。

如果一个主服务器被标记为主观下线，并且有 足够数量 的 Sentinel（至少要达到配置文件指定的数量）在指定的 时间范围 内同意这一判断，那么这个该主服务器被标记为 客观下线。

在一般情况下，每个 Sentinel 会以每 10秒一次的频率，向它已知的所有主服务器和从服务器发送 INFO 命令。

当一个 主服务器 被 Sentinel标记为 客观下线 时，Sentinel 向下线主服务器的所有从服务器发送 INFO 命令的频率，会从10秒一次改为每秒一次。

Sentinel和其他 Sentinel 协商 主节点 的状态，如果主节点处于 SDOWN`状态，则投票自动选出新的主节点。将剩余的 从节点 指向 新的主节点 进行 数据复制。

当没有足够数量的 Sentinel 同意主服务器下线时，主服务器的 客观下线状态 就会被移除。当 主服务器 重新向 Sentinel的PING命令返回有效回复时，主服务器的 主观下线状态 就会被移除。

哨兵模式的优缺点

优点：

哨兵模式是基于主从模式的，所有主从的优点，哨兵模式都具有。
主从可以自动切换，系统更健壮，可用性更高。
Sentinel 会不断的检查主服务器和从服务器是否正常运行。当被监控的某个 Redis 服务器出现问题，Sentinel 通过API脚本向管理员或者其他的应用程序发送通知。

缺点：

Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。

我的任务

我部署的redis服务就如上图所示，三个哨兵节点，三个主从复制节点。

使用java的jedis去访问我的redis服务，下面来一段简单的演示代码(并非工程里面的代码)：

public static void testSentinel() throws Exception {
     //mastername从配置中获取或者环境变量，这里为了演示
         String masterName = "master";
         Set<String> sentinels = new HashSet<>();
     // sentinel的IP一般会从配置文件获取或者环境变量，这里为了演示
         sentinels.add("192.168.200,213:26379");
         sentinels.add("192.168.200.214:26380");
         sentinels.add("192.168.200.215:26381");
 
     //初始化过程做了很多工作
         JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool(masterName, sentinels); 
     //获取到redis的client
         Jedis jedis = pool.getResource();
     //写值到redis
         jedis.set("key1", "value1");
     //读取数据
     jedis.get("key1");
}