话不多说上图：
图1 python代码运行过程
注1：C、C++等语言都是：先经过预处理、编译、汇编、链接、最终生成机器代码（可执行文件）。而python每次运行，多了中间的两步（编译、解释），速度自然变慢，但另一方面，python不用担心编译和库的连接问题，这些工作都交给python虚拟机来完成，因此，开发工作会相对轻松，同时距离物理机器更远了，python更加容易移植，无需改动就可在多平台运行。
注2：.pyc文件存在的目的：
.pyc是PyCodeObject的一种永久保存方式，对可能重用的模块不用再重新解释，提高程序运行速度。
注3：python 把 可能重用的模块写入进 .pyc 文件，python虚拟机在解释代码时，就不用再重新解释 这些重用的模块代码（.pyc）,而虚拟机需要一步步解释的是：main.py，这个 main.py 主要是负责 调度 各个模块，它的代码量是相当少的，相当于 web controller。
疑问1：如果我修改了引用的模块，是否还手动移除 .pyc文件？
其实：CodeObject在写入进.pyc文件之时，也写了一个long型到 .pyc文件中，用来记录文件（.py, 可能重用的模块）最后的修改时间，等下次写入之前，会把准备写入的文件(.py)最后修改日期与已经存在于.pyc中的日期进行核对，如果发生改变，则重新写入 .pyc文件，否则不变。
疑问2：既然你把重用模块写入了.pyc文件，为什么不把 main.py 也写进 .pyc文件呢 ？这样不应该更快吗？
这个问题：需要回归到写python代码主要是用来干啥的？
① 执行测试；
② 开启一个web进程；
③ 执行一个程序脚本；
第一种情况：如果是测试，哪怕所有的文件不是 .pyc也没有关系；
第二种情况：不是作web不是很清楚...，反正也不需要；
第三种情况：执行一个脚本，一个程序的主入口，类似于web程序的controller，它负责的是所有模块的调试工作，不包含任何的主逻辑在内，其实就是一个Facade（外观模式），没有任何的细节逻辑。因此python解释器只把我们可能重用的模块持久化 .pyc文件。
以上内容仅供借鉴！！！
