With语句是什么?

有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。

如果不用with语句,代码如下:

file = open("/tmp/foo.txt")
data=file.read()
file.close()

这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:

file = open("/tmp/foo.txt")try:
data=file.read()finally:
file.close()

虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:

with open("/tmp/foo.txt") as file:
data= file.read()

with如何工作?

这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit()方法。

紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部执行完之后,将调用前面返回对象的__exit()方法。

下面例子可以具体说明with如何工作:

classSample:def __enter__(self):print "In __enter__()"
return "Foo"
def __exit__(self, type, value, trace):print "In __exit__()"
defget_sample():returnSample()
with get_sample() as sample:print "sample:", sample
运行代码,输出如下:
In __enter__()
sample: Foo
In__exit__()

正如你看到的:

__enter__()方法被执行

__enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample'

执行代码块,打印变量'sample',的值为"Foo"

__exit__()方法被调用

with真正的强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数-val,type 和 trace。这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作。

classSample:def __enter__(self):returnselfdef __exit__(self, type, value, trace):print "type:", typeprint "value:", valueprint "trace:", tracedefdo_something(self):
bar= 1/0return bar + 10with Sample() as sample:
sample.do_something()

这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和exit()方法即可。此例中,Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。

代码执行后:

bash-3.2$ ./with_example02.py
type:value: integer divisionormodulo by zero
trace:Traceback (most recent call last):
File"./with_example02.py", line 19, in sample.do_something()
File"./with_example02.py", line 15, indo_something
bar= 1/0
ZeroDivisionError: integer divisionor modulo by zero

实际上,在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__()方法被执行。正如例子所示,异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给__exit__()方法,因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来。开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在__exit__()方法中。

因此,Python的with语句时提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。