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1 基础数据类型
1.1第一种表示方式
2.2 第二种表示方式
2.1 组合生成自己的数据类型dtype(结构化数据类型)
1 基础数据类型
1.1第一种表示方式
名称 | 描述 |
bool_ | 布尔型数据类型(True 或者 False) |
int_ | 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64) |
intc | 与 C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64 |
intp | 用于索引的整数类型(类似于 C 的 ssize_t,一般情况下仍然是 int32 或 int64) |
int8 | 字节(-128 to 127) |
int16 | 整数(-32768 to 32767) |
int32 | 整数(-2147483648 to 2147483647) |
int64 | 整数(-9223372036854775808 to 9223372036854775807) |
uint8 | 无符号整数(0 to 255) |
uint16 | 无符号整数(0 to 65535) |
uint32 | 无符号整数(0 to 4294967295) |
uint64 | 无符号整数(0 to 18446744073709551615) |
float_ | float64 类型的简写 |
float16 | 半精度浮点数,包括:1 个符号位,5 个指数位,10 个尾数位 |
float32 | 单精度浮点数,包括:1 个符号位,8 个指数位,23 个尾数位 |
float64 | 双精度浮点数,包括:1 个符号位,11 个指数位,52 个尾数位 |
complex_ | complex128 类型的简写,即 128 位复数 |
complex64 | 复数,表示双 32 位浮点数(实数部分和虚数部分) |
complex128 | 复数,表示双 64 位浮点数(实数部分和虚数部分) |
2.2 第二种表示方式
实际使用中,我们可以通过一个唯一的字符串来代替上面的数据类型
字符 | 对应类型 |
b | 布尔型 |
i | (有符号) 整型 |
u | 无符号整型 integer |
f | 浮点型 |
c | 复数浮点型 |
m | timedelta(时间间隔) |
M | datetime(日期时间) |
O | (Python) 对象 |
S, a | (byte-)字符串 |
U | Unicode |
V | 原始数据 (void) |
如 int8 等价于‘i1’ int16等价于'i2'
我们可以发现,第一种表示方式的后面的数字代表“位”,第二种表示方式后面的数字表示“字节”
import numpy as np
# 创建一个整型数组
a1 = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
a2 = np.array([1, 2, 3], dtype="i4")
# 创建一个浮点型数组
b1= np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float64)
b2= np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype="f8")
# 创建一个布尔型数组
c1 = np.array([True, False, False], dtype=np.bool_)
c2 =np.array([True, False, False], dtype="b1")
# 输出数组的数据类型
print(a1.dtype) # int32
print(a2.dtype) # int32
print(b1.dtype) # float64
print(b2.dtype) # float64
print(c1.dtype) # bool
print(c2.dtype) # float64
2.1 组合生成自己的数据类型dtype(结构化数据类型)
通过数据类型对象(dtype)来生成自己需要的数据类型,
dtype 对象是使用以下语法构造的:
numpy.dtype(object, align, copy)
- object - 要转换为的数据类型对象
- align - 如果为 true,填充字段使其类似 C 的结构体。
- copy - 复制 dtype 对象 ,如果为 false,则是对内置数据类型对象的引用
例1:测试生成自己的数据类型dtype()
比如我想统计一下《复仇者联盟》中各个英雄的信息
第一个信息是英雄的名字 是字符串 20字节
第二个信息是英雄的技能 是字符串 20字节
第三个信息是英雄诞生日期 是整形8位 (1字节)
import numpy as np
hero=np.dtype([("name","S20"),("skill","S20"),("date",np.int8)])
'''
第一个信息是英雄的名字 是字符串 20字节
第二个信息是英雄的技能 是字符串 20字节
第三个信息是英雄诞生日期 是整形8位 (1字节)
'''
print(hero)
#用自定义数据类型创建实例对象
Spiderman=np.array([("Spiderman","tusi",8)],dtype=hero)
print(Spiderman)
#查看类型
print(Spiderman.dtype)
输出
[('name', 'S20'), ('skill', 'S20'), ('date', 'i1')]
[(b'Spiderman', b'tusi', 8)]
[('name', 'S20'), ('skill', 'S20'), ('date', 'i1')]
意味着我们生成了这样一个hero的数据类型。