需求如下：在python项目中集成wqrs、sqrs、gqrs、xqrs等QRS波检测算法，对MIT心律不齐数据库中的数据进行检测，得到QRS波位置并与R波真实位置进行可视化比较，在这里记录一下我自己的做法。
1.首先是到Physionet官网上下载WFDB算法包，它是用C语言编写的（xqrs和gqrs有对应的python版wfdb算法包，可以直接调用），如果在windows下运行它的一些算法，需要使用Cygwin或MinGW进行编译，再针对需要使用的算法分别编译使用，Physionet上有如何安装及使用的说明，在这里就不赘述了。在这里笔者使用的是Cygwin64，因为后面涉及到在python中调用dll，笔者用的64位的python只能对应调用64位的dll。
在这里试一试编译好的wqrs算法，可以正常使用，（注意100这个数据并没有包含在算法包里，是我自己放进数据目录的，wfdblib.h中用DEFWFDB对数据目录进行了宏定义，默认是在usr/local/database，可以自行修改）
2.那么现在如何所需要的算法编译成dll呢，在这里笔者使用Visual Studio创建了dll项目，将所需要用到的.h头文件和.c文件放进vs项目中，并进行修改，主要修改的地方有：存放数据的目录、目录分隔符（linux和windows的目录分隔符不同）、将curl的相关依赖放入vs项目、算法输入输出等，找bug用的printf调试大法（耗时且痛苦），终于把算法封装成如下函数形式调用：
3.在vs中生成dll后，把dll放进python中调用，这里用到了ctypes这个python库，可以直接加载dll，并使用里面的函数，只需要对参数和函数返回值进行相应的转换就可以正常使用了。需要注意的一点是要想正常调用在vs生成的那个dll文件，还必须把它所依赖的其它dll一并加入系统路径才行，否则会报错 “OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。”
4.为了实现数据的可视化展示，参考 的内容，在心电图上绘制出检测的qrs位置与参考注释的位置，进行对比。效果如图所示：
