Redis的使用是为了提高数据的查询速度，所以对于Redis使用时效率越高越好，那都有那些方面会影响Redis的性能呢，主要包括了一下几个方面：

  1. 长耗时命令的执行
    在算法中影响一个算法效率的是方法的时间复杂度，同样，在Redis中时间复杂度仍然是影响Redis执行效率的因素，Redis中大多数的命令执行的时间复杂度都在O(1)到O(N)之间，O(1)的命令通常来说是安全的，O(N)的命令在使用时需要注意，尤其在N的数量级不可预知的情况下应避免使用O(N)的命令。避免长耗时命令的执行主要有以下几个方法：
  2. 网络引发的延迟
    在使用之应该尽量使用长连接和连接池，来避免频繁的进行创建、销毁连接的操作，当客户端进行批量数据操作时应该借助pipeline特性在一次交互中进行实现。
  3. 数据持久化引发的延迟
    Redis的使用往往不仅需要其作为一个缓存中间件，更多的是作为一个DB，所以数据保存不只是短暂的，不能只保存在内存中，否则在断电后数据便会消失，无法保证数据完整性，所以需要将数据以文件的形式保存到硬盘上，那如何从缓存中转移到文件中呢，这就需要Redis的持久化操作。Redis持久化分为两种方式，AOF和RDB两种方式，不管是何种方式，在进行持久化的时候都会有延迟，所以在这里不讨论两种方式的区别，只针对持久化操作时的延迟问题进行讨论。Redis持久化过程需要制定一定的持久化策略，下面针对各种持久化策略进行讨论：

a.AOF+appednfsync always，这种方式虽然能够确保数据的安全，但每个操作都会触发一次fsync，这会明显的影响Redis的性能；
b.AOF+appendfsync everysec，这种方式是比较好的这种方案，每秒执行一次；
c.AOF+appendfsync no，这种方式会提供AOF持久化方案下最优的性能；
d.使用RDB持久化方案，这种方案通常会提供比AOF更高的性能，但使用时需要注意RDB策略的配置；
e.在进行持久化时，不管是RDB的快照还是AOF的Rewrite，两者都需要主进程进行fork操作，而这个操作往往伴随着高耗时，这与Redis占用的内存和CPU有关，所以要合理配置RDB快照和AOFRewrite的时机，以避免频繁的fork操作。

  1. swap引发的延迟
    swap发生在物理内存不足或者一些进程在进行大量I/O操作时，Linux将Redis所用的内存分页迁移至swap空间，并将Redis进程进行阻塞，导致Redis出现不正常的延迟，如何排查是否是swap引起的延迟，如图:
  2. 数据淘汰引发的延迟
    Redis有一定的数据淘汰机制，如果数据淘汰过程中某一时刻有大量key过期时，触发数据淘汰操作，这也会引发Redis的延迟，避免这种现象的方式便是将不同Key的过期时间设置错开，避免同一时间过期。
  3. 性能优化
    在使用Redis时为了提高Redis的性能，建议引入读写分离机制，因为Redis具有主从复制的能力，这样可以实现一主多从的架构，所以可以通过使从节点来提供对实时性要求不高的请求服务，这样可以在一定程度上降低主节点的压力