文章目录
- 一、时间属性
- 1.1、时间属性介绍
- 1.2、处理时间
- 1.2.1、在创建表的 DDL 中定义
- 1.3、事件时间
- 1.3.1、在 DDL 中定义
一、时间属性
Flink 可以基于几种不同的 时间 概念来处理数据。
- 处理时间 指的是执行具体操作时的机器时间（大家熟知的绝对时间, 例如 Java 的 System.currentTimeMillis()) ）
- 事件时间 指的是数据本身携带的时间。这个时间是在事件产生时的时间。
- 摄入时间 指的是数据进入 Flink 的时间；在系统内部，会把它当做事件时间来处理。
1.1、时间属性介绍
像窗口（在 Table API 和 SQL ）这种基于时间的操作，需要有时间信息。因此，Table API 中的表就需要提供逻辑时间属性来表示时间，以及支持时间相关的操作。
每种类型的表都可以有时间属性，可以在用 CREATE TABLE DDL 创建表的时候指定、也可以在 DataStream 中指定、也可以在定义 TableSource 时指定。一旦时间属性定义好，它就可以像普通列一样使用，也可以在时间相关的操作中使用。
只要时间属性没有被修改，并且简单地从一个表传递到另一个表，它就仍然是一个有效的时间属性。时间属性可以像普通的时间戳的列一样被使用和计算。一旦时间属性被用在了计算中，它就会被物化，进而变成一个普通的时间戳。普通的时间戳是无法跟 Flink 的时间以及 watermark 等一起使用的，所以普通的时间戳就无法用在时间相关的操作中。
1.2、处理时间
处理时间是基于机器的本地时间来处理数据，它是最简单的一种时间概念，但是它不能提供确定性。它既不需要从数据里获取时间，也不需要生成 watermark。
1.2.1、在创建表的 DDL 中定义
处理时间属性可以在创建表的 DDL 中用计算列的方式定义，用 PROCTIME() 就可以定义处理时间，函数 PROCTIME() 的返回类型是 TIMESTAMP_LTZ 。关于计算列，更多信息可以参考：CREATE TABLE DDL
CREATE TABLE user_actions (
user_name STRING,
data STRING,
user_action_time AS PROCTIME() -- 声明一个额外的列作为处理时间属性
) WITH (
...
);
SELECT TUMBLE_START(user_action_time, INTERVAL '10' MINUTE), COUNT(DISTINCT user_name)
FROM user_actions
GROUP BY TUMBLE(user_action_time, INTERVAL '10' MINUTE);1.3、事件时间
事件时间允许程序按照数据中包含的时间来处理，这样可以在有乱序或者晚到的数据的情况下产生一致的处理结果。它可以保证从外部存储读取数据后产生可以复现（replayable）的结果。
除此之外，事件时间可以让程序在流式和批式作业中使用同样的语法。在流式程序中的事件时间属性，在批式程序中就是一个正常的时间字段。
为了能够处理乱序的事件，并且区分正常到达和晚到的事件，Flink 需要从事件中获取事件时间并且产生 watermark。
事件时间属性也有类似于处理时间的三种定义方式：在DDL中定义、在 DataStream 到 Table 转换时定义、用 TableSource 定义。
1.3.1、在 DDL 中定义
事件时间属性可以用 WATERMARK 语句在 CREATE TABLE DDL 中进行定义。WATERMARK 语句在一个已有字段上定义一个 watermark 生成表达式，同时标记这个已有字段为时间属性字段。更多信息可以参考：CREATE TABLE DDL
Flink supports defining event time attribute on TIMESTAMP column and TIMESTAMP_LTZ column. If the data source contains timestamp literal, it’s recommended to defining event time attribute on TIMESTAMP column:
Flink 支持和在 TIMESTAMP 列和 TIMESTAMP_LTZ 列上定义事件时间。如果源数据中的时间戳数据表示为年-月-日-时-分-秒，则通常为不带时区信息的字符串值，例如 2020-04-15 20:13:40.564，建议将事件时间属性定义在 TIMESTAMP 列上:
CREATE TABLE user_actions (
user_name STRING,
data STRING,
user_action_time TIMESTAMP(3),
-- 声明 user_action_time 是事件时间属性，并且用 延迟 5 秒的策略来生成 watermark
WATERMARK FOR user_action_time AS user_action_time - INTERVAL '5' SECOND
) WITH (
...
);
SELECT TUMBLE_START(user_action_time, INTERVAL '10' MINUTE), COUNT(DISTINCT user_name)
FROM user_actions
GROUP BY TUMBLE(user_action_time, INTERVAL '10' MINUTE);源数据中的时间戳数据表示为一个纪元 (epoch) 时间，通常是一个 long 值，例如 1618989564564，建议将事件时间属性定义在 TIMESTAMP_LTZ 列上：
CREATE TABLE user_actions (
user_name STRING,
data STRING,
ts BIGINT,
time_ltz AS TO_TIMESTAMP_LTZ(ts, 3),
-- declare time_ltz as event time attribute and use 5 seconds delayed watermark strategy
WATERMARK FOR time_ltz AS time_ltz - INTERVAL '5' SECOND
) WITH (
...
);
SELECT TUMBLE_START(time_ltz, INTERVAL '10' MINUTE), COUNT(DISTINCT user_name)
FROM user_actions
GROUP BY TUMBLE(time_ltz, INTERVAL '10' MINUTE);
