python lambda参数捕获有几种方式 python lambda函数 菜鸟

Python中lambda 函数详解与运用

• 一、lambda表达式介绍
• 二、lambda语法
• 三、lambda 特性
• 四、lambda 常见用法
• 五、lambda 结合其它函数

一、lambda表达式介绍

python中有一种灵活，便捷的且具有函数功能的表达式：lambda表达式！
lambda表达式，又称匿名函数，是现代各种编程语言争相引入的一种语法，其功能堪比函数，设计却比函数简洁。

二、lambda语法

lambda [parameter_list] : expression
根据其语法格式可以得到lambda 表达式的两个要点：

• lambda 表达式必须使用 lambda 关键字定义。
• lambda匿名函数的格式:在lambda关键字之后、冒号左边为参数列表，可不带参数，也可有多个参数。若有多个参数，则参数间用逗号隔开；冒号右边的为表达式，其实lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。

[parameter_list] 是参数列表，它的结构与 Python 中函数(function)的参数列表是一样的。并且可以有多种形式，以下是参考形式。

a, b
a=1, b=2
*args
**kwargs
a, b=1, *args
空
#包括但不限于以上

expression 是一个参数表达式，表达式中出现的参数需要在[parameter_list]中有定义，并且表达式只能是单行的，只能有一个表达式。以下是合法的表达式：

6
None
a + b
sum(b)
6 if a >10 else 7
#包括但不限于以上

三、lambda 特性

• lambda 函数是匿名的
  所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
• lambda 函数有输入和输出
  输入是传入到参数列表[parameter_list]的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。
• lambda 函数拥有自己的命名空间
  不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数，只能完成非常简单的功能。
• lambda 表达式可以写成函数的形式
  lambda 表达式的本质是匿名的、单行函数体的函数，故lambda 表达式可以写成函数的形式。例如，对于如下 lambda 表达式：
  lambda x ， y ： x * y改写
  def add(x, y):return x * y

常见的lambda函数示例：

lambda x, y: x+y			# 函数输入是x和y，输出是它们的和x+y
lambda:None					# 函数没有输入参数，输出是None
lambda *args: sum(args)		# 输入是任意个数参数，输出是它们的和(隐性要求输入参数必须能进行算术运算)
lambda **kwargs: 6			# 输入是任意键值对参数，输出是6

四、lambda 常见用法

• 1.将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数

a = lambda x, y: x + y
print(a(6, 7))
#结果 13

• 2.将lambda函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该lambda函数替换

print(sum([6, 7]))

sum = lambda x: None
print(sum([6, 7]))
#结果 13
#结果 None

• 3.将lambda函数作为参数传递给其他函数
  见下一节lambda 结合其它函数

五、lambda 结合其它函数

• max()函数
  描述
  max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
  语法
  以下是 max() 方法的语法:
  max( x, y, z, .... )参数
  x – 数值表达式。
  y – 数值表达式。
  z – 数值表达式。
  返回值
  返回给定参数的最大值。

num = [(1, 2.9), (1.5, 3.2), (1.3, 4.0), (2.2, 2.8)]
y = max(num, key=lambda x: x[0])
print(y)
#结果 (2.2, 2.8)

num = [(1, 2.9), (1.5, 3.2), (1.3, 4.0), (2.2, 2.8)]
y = max(num, key=lambda x: x[1])
print(y)
#结果 (1.3, 4.0)

min()函数同理

• map()函数
  描述
  map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
  第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
  语法
  map() 函数语法：
  map(function, iterable, ...)参数
  function --> 函数
  iterable --> 一个或多个序列
  返回值
  Python 2.x 返回列表。
  Python 3.x 返回迭代器。

#python3.x
num = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(map(lambda x: x ** 2, num)))
#结果 [1, 4, 9, 16, 25]

num1 = [1, 2, 3, 4, 5]
num2 = [6, 7, 8, 9, 10]
print(list(map(lambda x, y: x + y, num1, num2)))
#结果 [7, 9, 11, 13, 15]

• reduce() 函数
  描述
  reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
  函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
  语法
  reduce() 函数语法：
  reduce(function, iterable[, initializer])参数
  function – 函数，有两个参数
  iterable – 可迭代对象
  initializer – 可选，初始参数
  返回值
  返回函数计算结果。

from functools import reduce


def add(x, y):  # 两数相加
    return x + y
a = reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])  # 计算列表和：1+2+3+4+5
print(a)
#结果 15

b = reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
print(b)
#结果 15

• sorted() 函数
  描述
  sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
  sort 与 sorted 区别：
  sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
  list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
  语法
  sorted 语法：
  sorted(iterable, key=None, reverse=False)参数说明：
  iterable – 可迭代对象。
  key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
  返回值
  返回重新排序的列表。

a = [1,7,8,3,4,1,2]
b = sorted(a)       # 使用sorted，保留原列表，不改变列表a的值
print(a)
#结果 [1, 7, 8, 3, 4, 1, 2]
print(b)
#结果[1, 1, 2, 3, 4, 7, 8]

L = [11, 5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4, -3]
L.sort()
print(L)
#结果 [-3, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 11]
a = 4
print(sorted(L, key=lambda x: abs(x - a))) #按L列表所有元素对a作差的绝对值大小进行对L列表排序，默认升序
#结果 [4, 3, 5, 2, 6, 1, 7, 0, -3, 11]

print(sorted(L, key = lambda x: abs(x - a),  reverse=True)) #此为降序
#结果[-3, 11, 0, 1, 7, 2, 6, 3, 5, 4]

students = [('j', 'A', 15), ('j1', 'B', 12), ('j2', 'B', 10)]
print(sorted(students, key=lambda s: s[2])) #按第三维s[2]进行排序
#结果 [('j2', 'B', 10), ('j1', 'B', 12), ('j', 'A', 15)]

• filter() 函数
  描述
  filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
  该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
  注意 Pyhton2.7 返回列表，Python3.x 返回迭代器对象
  语法
  以下是 filter() 方法的语法:
  filter(function, iterable)参数
  function – 判断函数。
  iterable – 可迭代对象。
  返回值
  返回一个迭代器对象

#过滤出列表中的所有奇数
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1


tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)
#结果 [1, 3, 5, 7, 9]

# 将列表a中能够被3整除的元素过滤出来
a = [1, 2, 3, 9, 11, 8, 6, 10]
newlist1 = filter(lambda x: x % 3 == 0, a)
print(list(newlist1))
#结果 [3, 9, 6]