• 分组查询：将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组，关键字：GROUP BY，例：
SELECT gender FROM employee GROUP BY gender;
  • 注：使用group by，则查询结果集中的列要么是分组依据列，要么是聚合函数列，在使用分组时，group by后面跟的字段一般都直接放在select后
  • 以下表为例：

GROUP BY + GROUP_CONCAT()

  • GROUP_CONCAT()：将每组的某字段的值显示在同一个字段，例：
#查看该公司有哪些部门，每个部门的成员都有谁
SELECT department,GROUP_CONCAT(name) name FROM employee GROUP BY department;
  • 结果如下：

GROUP BY + 聚合函数

  • GROUP BY + COUNT()，例：
#查看该公司有哪些部门，每个部门分别有多少人
SELECT department,COUNT(name) FROM employee GROUP BY department;
  • 结果为：
  • GROUP BY + MAX()，GROUP BY + MIN()，例：
#查看该公司有哪些部门，每个部门的最高工资和最低工资是多少
SELECT department,MAX(salary) max,MIN(salary) min FROM employee GROUP BY department;
  • 结果为：
  • GROUP BY + SUM()，GROUP BY + AVG()，例：
#查看该公司有哪些部门，每个部门的总工资和平均工资是多少
SELECT department,SUM(salary) sum,AVG(salary) avg FROM employee GROUP BY department;
  • 结果为：

GROUP BY + HAVING

  • HAVING：用来进一步过滤分组查询后的结果，例：
#查询总工资大于8000的部门名称及其总工资、平均工资
SELECT department,SUM(salary) sum,AVG(salary) avg FROM employee GROUP BY department HAVING SUM(salary)>8000;
  • 结果为：
  • HAVING与WHERE的区别：
  • 1.HAVING只能与GROUP BY一起使用，而WHERE可以不与GROUP BY一起使用；
  • 2.HAVING是在分组后对数据进行过滤，如果某行记录没有满足HAVING子句的条件，那么这行记录不会被打印出来；而WHERE是在分组前对数据进行过滤，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；
  • 3.HAVING后面可以使用聚合函数，而WHERE后面不能使用聚合函数；

SQL语句执行顺序

  • 书写顺序：SELECT --> FROM --> WHERE --> GROUP BY --> HAVING --> ORDER BY --> LIMIT
  • 执行顺序：FROM --> WHERE --> GROUP BY --> HAVING --> SELECT --> ORDER BY --> LIMIT
  • 例：查询除财务部之外，工资总和不小于6000的部门名称、职员名单、平均工资、总工资，并按总工资降序排列
SELECT department,GROUP_CONCAT(name) name,AVG(salary) avg,SUM(salary) sum 
FROM employee 
WHERE department != '财务部'
GROUP BY department 
HAVING sum >= 6000 
ORDER BY sum DESC;
  • 结果为：