python的face_recognition可以在PySide6下运行吗

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mob64ca1405a060 2024-11-01 22:12:57

文章标签 人脸识别 linux github QT 文章分类 Python 后端开发

SeetaFace6人脸识别源码编译和示例运行

一、源码下载

gitee地址：
因为github实在是太慢了，这个地址是我将github的代码进行的一个备份
以上两个地址，任意一个，复制一下，打开你的命令行或者git工具，执行clone就行了

git clone 链接

二、编译opencv

三、准备编译环境

经历反复安装卸载vs2013、2015、2019三个版本后，我放弃了windows编译。当然后续还会继续的
本次编译是在linux中完成的，正好前两天DeepinLinux又出了更新，所以把家里台式机重装了一遍系统，装了个DeepinLinux。这是第0步，首先你得有linux系统，我个人建议Ubuntu 18.04以上。

安装make

sudo apt install make

安装gcc、g++

sudo apt install gcc  # 这个好像是自带的有
sudo apt install g++	# 这个现在不安装好像也行，待会QT中才会用到

安装cmake

sudo apt install cmake # 构建项目用的

四、开始编译

OpenRoleZoo 为常用操作的集合，SeetaAuthorize 为模型解析工程，TenniS 为前向计算框架。需要重点说明的是，此次 TenniS 同时放出了 GPU 计算源码，可以编译出 GPU 版本进行使用。上述三个模块为基础模块，各个 SDK 的编译均依赖上述模块，因此需要优先编译出 OpenRoleZoo, SeetaAuthorize 和 TenniS，然后再进行其他 SDK 模块的编译。

由于上述原因，所以我们先进行OpenRoleZoo, SeetaAuthorize 和 TenniS三个模块的编译，以OpenRoleZoo为例：

cd ~/index/OpenRoleZoo 			# 假设你把源码放在了用户主目录
cd craft										# 实际上需要的编译脚本已经写好了，并放在了这个目录
# 当前目录下只有一个Linux相关的脚本，好几个windows的，所以只需要运行linux那一个就行了
./build.linux.x64.sh				# 这个是编译的64的，如果需要编译其他的还需要自己改改，我下一步可能会将他改成Arm的，搞交叉编译

编译完成后，在index目录下，会生成一个build目录，该目录中有include和lib64也就是编译结果了，可用的库文件就在这里了。同时当前craft目录下会有一个build.linux.x64目录，包含了各种编译过程中生成的文件。
其他模块都采用如上述3行命令进行编译。