java中重要的函数接口

接口

参数

返回类型

示例

Predicate< T >

T

boolean

这张唱片已经发行了吗

Consumer< T >

T

void

输出一个值

Function< T,R >

T

R

获得Artist对象的名字

Supplier< T >

None

T

工厂方法

UnaryOperator< T >

T

T

逻辑非

BinaryOperator< T >

(T,T)

T

求两个数的乘积
stream 中的 filter 方法和 count 方法
filter 方法并未做什么实际性的工作,只刻画出了stream,但没有产生新的集合,这类方法叫惰性求值;
count 方法最终会从 stream 产生值,这类方法叫及早求值方法。
Stream.of()和*.stream()的区别
Stream.of(T t...)中t是流的多个元素,.stream()是把集合的每个元素变成流
Stream> stream = Stream.of(tracks);
Stream stream2 = tracks.stream();
map
元素处理,一一映射
List collect1 = allInt.stream().filter(ele -> ele > 5)
.map(ele -> ele * 10).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect1);
filter

过滤元素

flatMap

可以把多个流合并成一个流

返回值是stream

List collect = Stream.of(list1, list2).flatMap(ele -> ele.stream())
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);
min() & max()
比较
List tracks = Arrays.asList(new Track("imagine", 92),new Track
("super star", 28), new Track("halo", 64));
Track track1 = tracks.stream().min(Comparator.comparing(track ->
track.getName().length())).get();
reduce

循环计算

reduce(初始值, BinaryOperator(传递的循环计算结果, 遍历的流中的值))

Integer reduce = Stream.of(1, 2, 3).reduce(10, (acc, element) -> acc - element);

拆装箱

int => Integer : intFunction

Integer => int : toIntFunction

高阶函数使用基本类型:mapToInt()——方法 + to + 基本类型

mapToInt 返回的不是一个一般的 stream,这个 stream 的 map() 等方法都用的不是原来的接口。

该特殊 stream 有个 summaryStatistics() 方法得到的对象中有诸多计算属性,方便计算。

IntSummaryStatistics iss = album.getTracks().stream()
.mapToInt(trac -> trac.getLength())
.map(length -> length + 1)
.summaryStatistics();
System.out.println(iss);
// 输出
IntSummaryStatistics{count=1, sum=11, min=11, average=11.000000, max=11}

重载

会优先使用最具体的类型的函数

错误: Ambiguous method call .Both

重载函数模糊调用,参数列表都匹配。

只有一个可能的目标类型:由相应函数接口里的参数类型推导得出;

多个可能的目标类型:由最具体的参数类型推导得出;

多个可能的目标且具体类型不明:需人为指定类型,否则编译报错。

默认方法

接口(无论函数还是非函数)告诉它的所有子类:如果你没有实现这个方法,就使用我的吧。

子类重写方法覆盖默认方法。

如果一个类实现了两个含有相同签名函数的接口,编译报错。解决方法:实现类实现该函数。

类胜于接口

子类胜于父类

接口:允许多重继承,没有成员变量;

抽象类:不能多重继承,可继承成员变量。

Optional

String s = null;

Optional optional = Optional.ofNullable(s);

s = "aa";

在上面这段代码中,最后一行赋值并没有任何作用:Optional对象直接被赋予了String的值,而非String对象

Optional对空值更简单的处理:

Optional op = Optional.ofNullable(str);

String result = op.orElseGet(() -> "");

相当于:

String result = str==null ? "" : str;
orElse 和 orElseGet 的区别
optional.orElse("unknow");
optional.orElseGet(() -> "unknow");

流的顺序

原集合有序,则出去的流依然有序;原集合无序,则出去的流也无序。

一些操作在有序的流上开销更大,可调用unordered方法消除顺序;大多数操作(filter map reduce)在有序流上效率更高。

Collect

stream类库在collect的时候自动挑选合适的集合类型。

如果需要指定类型,则可以:

stream.collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));

转换成值

// 找出成员最多的乐队
Function getCount = artist -> artist.getMembers.count();
Optional maxArtist = artists.stream().
collect(Collectors.maxBy(
Comparator.comparing(getCount)));
// 一组乐队的成员平均数
Double averageMember = artists.stream().collect(
Collectors.averagingInt(
artist -> artist.getMembers().size()));
partitioningBy收集器
// 区分乐队和单个歌手
Map> map =
stream.collect(Collectors.partitioningBy
(artist -> artist.isSolo()));
// 另一种写法:使用方法
Map> map = stream.collect(
Collectors.partitioningBy(Artist:: isSolo));

拼接字符串

把流中的元素按照规律拼接成字符串。

joining(元素中分隔字符,开始字符,结束字符)
String collect = f4.getMembers().stream()
.map(Artist:: getName)
.collect(Collectors.joining(",","[","]"));

组合收集器

把流中的元素按照规则分组,并与想收集的值关联。

groupingBy(分组的方式Function, 收集的数据Collector)
// 计算每个艺术家的专辑数
Map map = albums.stream().collect(
Collectors.groupingBy(Album:: getMainArtist, Collectors.counting()));
// 每个艺术家的专辑名
Map> map = albums.stream().collect(
Collectors.groupingBy(Album:: getMainArtist,
Collectors.mapping(Album:: getName, Collectors.toList())));