最近在尝试着采用Java在图像处理领域实践一下常用的机器学习算法。首先涉及到的是如何将一副图片读取到一个像素矩阵中(Java中就是一维或二维数组中)。在实践过程中，通过测试代码，我发现基于BufferedImage可以有两种获取像素矩阵的方式，但需要注意像素点的保存顺序问题。

具体表现在：本例中的图片是一副彩色图片(博客头像)，大小为425*292，即宽度(Width)为425，高度(Height)为292。

放上测试代码(刚测试完就放上来了，不要纠结细节)，后面再说明：

/**
* Created by Song on 2016/12/29.
* 用于读取Image文件
*/
public final class ImgHandler {
public static void getData(String path){
try{
BufferedImage bimg = ImageIO.read(new File(path));
int [][] data = new int[bimg.getWidth()][bimg.getHeight()];
//方式一：通过getRGB()方式获得像素矩阵
//此方式为沿Height方向扫描
for(int i=0;i

在方式一中，getRGB()方法，根据手册，其返回的int型数据(32位)为ARGB格式，其中ARGB各占8bit。getRGB的两个参数x,y分别对应像素点的横纵坐标，但需注意的是，以图片左上角点为坐标原点，x轴正方向是沿着width方向的，y轴正方向是沿着Height方向的。不信的同学，可以试着把二者调换，就会发现系统会报数组溢出的异常。

在方式二中，像素会通过getPixels()方法被保存在一个一维数组中。其中temp数据为读取数据的缓冲区，其大小的确定一定要是其图像通道数(通过getNumBands()获得)的整数倍，例如这里的彩色图片有RGB三个通道，所以通道数就为3。在最终得到的结果一维数组中，一维数组的大小为Width*Height*NumBands。此处，一个像素点占三个位置(R，G，B)，与方式一得到的值作比对时，才发现，这里的一维数组中，像素点的排列顺序是按着Width横向扫码得到的。

鉴于操作的便捷来说，个人肯定偏向于方向一，首先它把RGB值整合到了一起，不像方式二中是分开的三个int数，二是二维数组相较于一维数组，肯定更加接近矩阵的概念，便于运算。