grep 时间对比 grep效率

一、grep、sed、awk 概述

grep：文本过滤器，如果仅仅是过滤文本，可使用grep，其效率要比其他的高很多

sed：Stream EDitor，流编辑器，默认只处理模式空间，不处理原数据，如果你处理的数据是针对行进行处理的，可以使用sed

awk：报告生成器，格式化以后显示。如果对处理的数据需要生成报告之类的信息，或者你处理的数据是按列进行处理的，最好使用awk

grep

Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹 配的行打印出来。grep全称是Global Regular Expression Print，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。

sed

sed 是一种在线编辑器，它一次处理一行内容。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”（pattern space），接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾。文件内容并没有改变，除非你使用重定向存储输出。Sed主要用来自动编辑一个或多个文件；简化对文件的反复操作；编写转换程序等。

awk

awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，awk在其对数据分析并生成报告时，显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。
awk有3个不同版本: awk、nawk和gawk，未作特别说明，一般指gawk，gawk是 AWK的 GNU版本

二、正则表达式基础

最简单的情况下，一个正则表达式看着就是一个普通的查找串。例如，正则表达式”file”中没有包含任何元字符，它可以匹配”file”和”file1”等字符串，但是不能匹配”File”。
要想真正的用好正则表达式，正确的理解元字符是最重要的事情。下表列出了常用元字符和对它们的一个简短的描述。

元字符	描述
.	匹配任何单个字符。如：r.t 可以匹配 rot、rpt 等，但不能匹配 root
^	匹配一行的开始。如：^you 可以匹配 “you should believe you can” 的开始，但不能匹配 “your firend believe you can”
$	匹配行结束符。如：bash$，可以匹配末尾是 bash 的字符串，不能匹配末尾是 bash. 的字符串
*	匹配0或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式 .* 意味着能够匹配任意数量的任何字符
\	这是转译符，用来将后面所跟的元字符当作普通的字符来进行匹配
[ ]、[c1-c2]、[^c1-c2]	匹配括号中的任何一个字符。可以在括号中使用连字符-来指定字符的区间；还可以制定多个区间；另一个重要的用法是“排除”，要想匹配除了指定区间之外的字符——在左边的括号和第一个字符之间使用^字符。
|	将两个匹配条件进行逻辑“或”（or）运算。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。
+	匹配1或多个正好在它之前的那个字符。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。
?	匹配0或1个正好在它之前的那个字符。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。