java删除es的文本数据 es删除某个字段

es版本7.6.2

1、新增一条数据

指定id

POST或PUT indexname/_doc/id
{
	"字段名":"字段值"
}

7.6.2逐渐弃用type概念，但使用下列方式不加_doc进行插入数据，会报错

POST或PUT indexname/id
{
 ……
}

es自动生成id

PUT index名字/_doc
{
	"字段名":"字段值"
}

自动生成的id，长度为20个字符，base64编码，GUID，分布式系统并行生成时不会发生冲突。
补充：上述两种方法也可以实现全量替换（全量update），当前id对应的doc已存在时。原来的Doc被标记为Deleted，新建一个Doc作为新数据。标记为Deleted的Doc在后台存储量大到一定限度时会进行物理删除。
当删除后马上重新又增加同样的一条数据时，version数字不是1，是删除那条+1，说明只是标记为deleted并没有立即物理删除。

es强制创建

PUT indexname/_doc/id/_create(待验证)

2、部分更新

POST indexname/_doc/id/_update
{
	"doc":{
		"字段名":"字段值"
	}
}
（上述方式7.6.2可以进行partial update，但会提示已弃用，建议使用下列方式）

POST indexname/_update/id
{
	"doc":{
		"字段名":"字段值"
	}
}

注：
全量更新和部分更新异同点：
同：
都存在 标记原始doc为Deleted，新建doc的过程
异：
部分更新所有操作都在一个shard内部完成，性能高于全量更新，且可避免并发冲突。

另：由于partial update内置乐观锁进行并发控制，可以使用下列进行partial update，再失败时进行多次尝试

POST indexname/_doc/id/_update?retry_on_conflict=5尝试5次
（待验证）

3、查询全部数据

POST indexname/_search
{
	"query": {
		"match_all": {}
	}
}

4、批量查询mget

// 一次获取 不同index下 不同id的数据
GET _mget
{
	"docs":[
		{
			"_index":"索引名",
			"_id":id1
		},
		{
			"_index":"索引名",
			"_id":id2
		}
	]
}

//一次获取同一index下不同id的数据
GET 索引名/_mget
{
	"docs":[
		{
			"_id":id1
		},
		{
			"_id":id2
		}
	]
}

// 一次获取同一个index下不同id的数据
GET 索引名/_mget
{
	"ids":[id1, id2]
}


// mget 可以指定index，指定id，以数组的方法一次性查询多条不相关的数据，减少网络开销。

5 、查询指定数据

POST index名/_search
{
	"query": {
		"match": {
			"字段名": "字段值"
		}
	}
}


POST index名/_search
{
	"query": {
		"term": {
			"字段名":"字段值"
		}
	}
}


POST index名/_search
{
	"query": {
		"terms": {
			"字段名": ["字段值1","字段值2"]
		}
	}
}

查询数据时，可以利用_source元数据自定义返回哪些字段。

6、查询并删除 单条记录

POST index名/_delete_by_query
{
	"query": {
		"match": {
			"字段名": "字段值"
		}
	}
}

7、查询并删除 所有记录

POST index名/_delete_by_query
{
	"query": {
		"match_all": {}
	}
}

8、批量处理

// delete，强制创建create，index（新增或全量更新），partial update
// 格式：每个操作两个json串，一个json串不能换行，不同json串之间必须有个换行。
// {"action":{"metadata"}}
// {"data"}
// 待验证