mysql所有的表连接是不是先组成笛卡尔积再用on来选择满足条件的
>从逻辑上讲，你可以将连接视为以下步骤：
>1. 生成两个表的笛卡尔积。
>2. 使用`ON`或`WHERE`条件过滤结果。
不完全是这样的，但你的描述接近真实的执行逻辑。让我们更详细地解释一下。
在数据库中，当两个表进行连接时，如果没有提供任何限制条件，那么它们之间确实会形成一个笛卡尔积。笛卡尔积表示两个集合之间的所有可能的组合。但在实践中，数据库并不真正先生成完整的笛卡尔积，然后再应用`ON`或`WHERE`条件来过滤结果，因为这样效率会非常低。
实际上，现代数据库使用高度优化的算法来执行连接操作，例如嵌套循环连接、哈希连接、合并连接等。这些算法的目标是避免创建不必要的笛卡尔积，从而提高查询性能。
例如，使用哈希连接时，数据库会为其中一个表的连接键创建哈希表，并扫描另一个表来查找匹配的行。这意味着它不需要为两个表生成完整的笛卡尔积。
但从逻辑上讲，你可以将连接视为以下步骤：
1. 生成两个表的笛卡尔积。
2. 使用`ON`或`WHERE`条件过滤结果。
这是连接操作的简化描述，但在实际执行时，数据库会尽量避免生成完整的笛卡尔积，以提高性能。
当两个表进行连接操作时，现代关系型数据库通常采用三种主要策略：嵌套循环连接、哈希连接、合并连接。下面是这三种连接方式的简要说明及示例：
1. **嵌套循环连接 (Nested Loop Join)**
嵌套循环连接是最基本的连接方法。对于表A中的每一行，它会循环遍历表B的每一行，寻找匹配项。
**示例**：假设你有两个小表`students`和`courses`，你想要获取每个学生的所有课程。对于`students`表中的每个学生，你都会在`courses`表中查找该学生的课程。
但这种方法在大数据集上效率很低，因为它的复杂性是两个表行数的乘积。
2. **哈希连接 (Hash Join)**
哈希连接首先会选择一个表（通常是较小的那个）并为其连接列创建一个哈希表。然后，它扫描第二个表并使用同样的哈希函数来确定每行在哈希表中的位置，并找到匹配的行。
**示例**：假设你有两个表`employees`和`departments`，你想通过部门ID连接它们。首先，你为`departments`表的部门ID创建一个哈希表，然后扫描`employees`表并使用哈希函数查找每个员工的部门。
哈希连接通常在其中一个表明显小于另一个表时效果最好。
3. **合并连接 (Merge Join)**
合并连接要求两个表都是预先排序的（或者在连接过程中被排序）。这种方法在两个表上并行地移动，只要当前的行在两个表上都有匹配，就会输出。
**示例**：假设你有两个已按日期排序的表`sales`和`returns`，你想知道哪些销售被退回了。通过同时遍历两个表，你可以快速找到匹配的日期。
合并连接在两个大表上效果很好，特别是当它们都已经（或可以轻松地）被排序时。
请注意，数据库优化器会根据查询的具体情况和表的大小、索引、排序状态等因素自动选择最合适的连接策略。
