正如我们在Java中的Collection和Map(一)中所看到的那样,我们经常使用的有ArrayList、LinkedList、Vector、Stack。这里不再累述它们的使用方法,这里主要是说一下他们的底层结构以及使用时机。
1、ArrayList
我们都知道ArrayList是我们经常使用的List集合之一。我们在使用的时候经常通过 new ArrayList() 方法来创建一个ArrayList集合,然后调用它的 add(E e) 方法向集合中存储元素。那么你是否了解当我们使用 new 关键字来创建一ArrayList 集合时底层究竟做了什么事情呢?其实当我们使用new ArrayList()创建集合的时候,底层创建了一个Object类型的数组,初始化长度为0,当我们首次调用 add(E e) 方法的时候,数组长度初始化我10。我们都知道 ArrayList 在一定长度内是没有 限制长度的。既然初始时ArrayList 底层用于存放元素的数组长度为10,那么当我们添加第11 个元素的时候数组角标就会越界。这就牵扯到ArrayList的扩容机制。下面让我们来看一下ArrayList 到底是如何扩容的。
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
从上面代码中我们发现 ArrayList 在扩容时候。底层数组长度增加原来的1/2。将原数组中的数据通过Arrays.copyOf 方法拷贝到新数组中,原数组指向新的数组。
综上所述:我们知道了ArrayList底层数据结构其实就是一Object类型的数组。当我们频繁的想ArrayList 中添加元素时ArrayList扩容会影响一定的效率。
2、LinkedList
LinkedList 也是我们经常使用的List集合之一。LinkedList 的使用方法和ArrayList的使用方法大致相同。不过LinkedList 多了些自己特有的方法(这源自于LinkedList和ArrayList 底层数据结构的不同)--addFirst(E e)、addLast(E e),下面我们就来看一下LinkedList 底层数据结构。
构造方法:
public LinkedList() {
}
当我们通过 new LinkedList() 创建已LinkedList 集合的时候其实就是 new 了一个简单的java 类 ,但当我们使用add(E e) 方法想集合中添加元素时就和ArrayList不同了。
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}
public void addLast(E e) {
linkLast(e);
}
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
private void linkFirst(E e) {
final Node<E> f = first;
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
first = newNode;
if (f == null)
last = newNode;
else
f.prev = newNode;
size++;
modCount++;
}
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
我们从源码中无论是 addFirst、addLast 还是add 方法调用的方法 linkFirst 或者linkLast 方法,而linkLast 又是通过 将一个个Node 结点通过指向的方式将他们连接起来,从中我们可以看出LinkedList 底层是一种自定义的数据结构---链表,在add(E e) 方法的时候不会牵扯到扩容问题。
3、ArrayList和LinkedList 比较
- ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构。
- 对于随机访问get和set,ArrayList优于LinkedList,因为LinkedList要移动指针。
- 对于新增和删除操作add和remove,LinedList比较占优势,因为ArrayList要移动数据还有增加数据时候会牵扯到扩容 (这里只是理论上分析,事实上也不一定,ArrayList在末尾插入和删除数据的话,速度反而比LinkedList要快)。
- 随机查找指定节点的操作get,ArrayList速度要快于LinkedList.
4、Vector
Vector底层也是采用数组结构来实现的。整体来说和ArrayList差不多。但还存在不同之处:
- Vector的方法都是同步的(Synchronized),是线程安全的(thread-safe),而ArrayList的方法不是,由于线程的同步必然要影响性能,因此,ArrayList的性能比Vector好。
- 当Vector或ArrayList中的元素超过它的初始大小时,Vector会将它的容量翻倍,而ArrayList只增加50%的大小,这样,ArrayList就有利于节约内存空间。
//Vector扩容方法:
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?
capacityIncrement : oldCapacity);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
5、Stack(栈)
它是Vector的子类。Stack(栈)的特性是先进后出。
Stack 类表示后进先出(LIFO)的对象堆栈。它通过五个操作对类 Vector 进行了扩展 ,允许将向量视为堆栈。它提供了通常的 push 和 pop 操作,以及取堆栈顶点的 peek 方法、测试堆栈是否为空的 empty 方法、在堆栈中查找项并确定到堆栈顶距离的 search 方法。
首次创建堆栈时,它不包含项。
直接Stack()创建一个空栈
方法摘要:
方法摘要 | |
|
测试堆栈是否为空。 |
|
查看堆栈顶部的对象,但不从堆栈中移除它。 |
|
移除堆栈顶部的对象,并作为此函数的值返回该对象。 |
|
把项压入堆栈顶部。 |
|
返回对象在堆栈中的位置,以 1 为基数。 |
我们再来看下Stack 的源码:
public
class Stack<E> extends Vector<E> {
/**
* Creates an empty Stack.
*/
public Stack() {
}
/**
* Pushes an item onto the top of this stack. This has exactly
* the same effect as:
* <blockquote><pre>
* addElement(item)</pre></blockquote>
*
* @param item the item to be pushed onto this stack.
* @return the <code>item</code> argument.
* @see java.util.Vector#addElement
*/
public E push(E item) {
addElement(item);
return item;
}
/**
* Removes the object at the top of this stack and returns that
* object as the value of this function.
*
* @return The object at the top of this stack (the last item
* of the <tt>Vector</tt> object).
* @throws EmptyStackException if this stack is empty.
*/
public synchronized E pop() {
E obj;
int len = size();
obj = peek();
removeElementAt(len - 1);
return obj;
}
/**
* Looks at the object at the top of this stack without removing it
* from the stack.
*
* @return the object at the top of this stack (the last item
* of the <tt>Vector</tt> object).
* @throws EmptyStackException if this stack is empty.
*/
public synchronized E peek() {
int len = size();
if (len == 0)
throw new EmptyStackException();
return elementAt(len - 1);
}
/**
* Tests if this stack is empty.
*
* @return <code>true</code> if and only if this stack contains
* no items; <code>false</code> otherwise.
*/
public boolean empty() {
return size() == 0;
}
/**
* Returns the 1-based position where an object is on this stack.
* If the object <tt>o</tt> occurs as an item in this stack, this
* method returns the distance from the top of the stack of the
* occurrence nearest the top of the stack; the topmost item on the
* stack is considered to be at distance <tt>1</tt>. The <tt>equals</tt>
* method is used to compare <tt>o</tt> to the
* items in this stack.
*
* @param o the desired object.
* @return the 1-based position from the top of the stack where
* the object is located; the return value <code>-1</code>
* indicates that the object is not on the stack.
*/
public synchronized int search(Object o) {
int i = lastIndexOf(o);
if (i >= 0) {
return size() - i;
}
return -1;
}
/** use serialVersionUID from JDK 1.0.2 for interoperability */
private static final long serialVersionUID = 1224463164541339165L;
}
- 通过peek()方法注释The object at the top of this stack (the last item of the Vector object,可以发现数组(Vector)的最后一位即为Stack的栈顶
- pop、peek以及search方法本身进行了同步
- push方法调用了父类的addElement方法
- empty方法调用了父类的size方法
- Vector类为线程安全类
综上,Stack类为线程安全类
Stack并不要求其中保存数据的唯一性,当Stack中有多个相同的item时,调用search方法,只返回与查找对象equal并且离栈顶最近的item与栈顶间距离。