最近正好在寻求一种Python的数据库ORM (Object Relational Mapper)，SQLAlchemy (项目主页)这个开源项目进入了我的视线，本来想尝试着使用Django的ORM模块的，无奈Django的模块联系比较紧密，没能单独分拆下来，一定程度上说明Django自成体系的生态系统在给我们带来快速便捷的开发环境的同时牺牲了组装的灵活性。
初次学习，也没实质感觉到SQLAlchemy的好处，不过看其介绍的很多大公司均采用该项目，而且其支持的数据库还是蛮丰富的，所以我觉得花点时间研究还是值得的。不过令人遗憾的是关于SQLAlchemy的中文资料比较少，所以对于我们这种英语不佳的带来了一定的麻烦。
研究一个项目最好的办法就是阅读其官方提供的说明文档，当然很轻松就找到了SQLAlchemy的文档 (0.7)。文档的格式和大多数项目一样，有下载安装说明，有示例，有快速上手教程。不过我还是习惯下载个PDF慢慢研究。
下面就将我近期的阅读学习做个笔记，当然这个仅供参考，里面可能有自己的一些猜测和想法，不作权威依据，不当之处还希望指出。
1. 安装SQLAlchemy
安装部分不打算详细介绍，可以通过easy_install或者pip进行安装，命令如下：
复制代码 代码如下:easy_install SQLAlchemy
# 或者
pip install SQLAlchemy
当然我使用的是Windows环境，所以倾向于使用setup.py安装，下载压缩包，解压，然后命令提示符下切换到该目录，再运行下面的命令：
复制代码 代码如下:
python setup.py install
这里需要注意的是默认安装会编译安装C扩展，这些C扩展将直接编译为二进制本机代码然后为SQLAlchemy处理数据集加速，这个是很不错的功能，遗憾的是Windows下提示编译安装扩展失败，当然这不影响SQLAlchemy的使用，只是作为性能上的优化，本机开发环境可以不需要这些扩展，如果不需要可以尝试下面的命令：
复制代码 代码如下:
pip install –global-option=’–without-cextensions’ SQLAlchemy
# 或者setup.py方式
python setup.py –without-cextensions install
好了，到这里安装部分我就简单介绍完了，如果对这部分感兴趣的话可以移步文档。
最后可以检验一下安装成果：
复制代码 代码如下:
>>> import sqlalchemy
>>> sqlalchemy.__version__
0.7.0
2. 简单的查询
就像任何新语言都是从万能的’Hello World’开始一样，先简单体验一把SQLAlchemy，由于SQLAlchemy是管理数据库的，所以我们需要一个数据库，自从用了Python以后，一提到数据库，拿来做实验的首当其冲的就是Python自带的SQLite3，这次我们连SQLite的数据库文件都不需要指定了，直接创建一份基于内存的数据库，也就是说数据文件存放在内存中，便于我们下面的测试。
