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  • 1. 对查询进行优化时，在where或order by上涉及的列上建立索引是一个重要的策略，可以有效避免全表扫描并提高查询性能。
  • 2. 尽量避免在 where子句中对字段进行 NULL 值判断可以提高查询性能，这是因为对字段进行 NULL 值判断可能导致索引无效化，从而需要进行全表扫描或使用其他低效的查询方法。
  • 3. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
  • 4. 考虑组合索引，将经常一起使用的列组合在同一个索引中，减少索引数量。
  • 5. 定期检查索引的使用情况，有时需要调整或删除不再使用的索引。
  • 6. 简化复杂的查询语句，避免多层嵌套和不必要的子查询。
  • 7. 使用连接（JOIN）代替子查询，减少查询的执行次数。
  • 8. 使用LIMIT和OFFSET来限制返回的行数，避免一次性返回大量数据。
  • 9. 使用预编译语句和参数化查询，避免每次执行都重新解析和编译SQL语句。
  • 10. 考虑将常用的查询字段冗余存储，避免频繁的关联查询。
  • 11. 考虑使用更简单和高效的查询方式，如EXISTS、IN、BETWEEN等。


1. 对查询进行优化时，在where或order by上涉及的列上建立索引是一个重要的策略，可以有效避免全表扫描并提高查询性能。
2. 尽量避免在 where子句中对字段进行 NULL 值判断可以提高查询性能，这是因为对字段进行 NULL 值判断可能导致索引无效化，从而需要进行全表扫描或使用其他低效的查询方法。
SELECT id, name, email
FROM users
WHERE email IS NOT NULL;
3. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4. 考虑组合索引，将经常一起使用的列组合在同一个索引中，减少索引数量。
5. 定期检查索引的使用情况，有时需要调整或删除不再使用的索引。
6. 简化复杂的查询语句，避免多层嵌套和不必要的子查询。
7. 使用连接（JOIN）代替子查询，减少查询的执行次数。
8. 使用LIMIT和OFFSET来限制返回的行数，避免一次性返回大量数据。
SELECT id, name
FROM users
ORDER BY id
LIMIT 10 OFFSET 0;
9. 使用预编译语句和参数化查询，避免每次执行都重新解析和编译SQL语句。
10. 考虑将常用的查询字段冗余存储，避免频繁的关联查询。
-- 创建冗余字段并更新数据
ALTER TABLE orders ADD COLUMN user_name VARCHAR(50);
UPDATE orders o
JOIN users u ON o.user_id = u.user_id
SET o.user_name = u.name;
11. 考虑使用更简单和高效的查询方式，如EXISTS、IN、BETWEEN等。
SELECT user_id, name
FROM users u
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM orders o
  WHERE o.user_id = u.user_id
);
SELECT product_id, category
FROM products
WHERE category IN ('Electronics', 'Clothing', 'Home');
SELECT order_id, order_date
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31';