事务的概念
事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。
例如：A向B转账100元，对应于如下两条sql语句：
update from account set money=money+100 where name='b';
update from account set money=money-100 where name='a';
数据库默认事务是自动提交的，也就是发一条sql它就执行一条，如果想多条sql放在一个事务中执行，则需要使用如下语句：
start transaction
…
…
commit
数据库开启事务命令：
start transaction ：开启事务
rollback：回滚事务
commit：提交事务
MySQL数据库中操作事务命令
编写测试SQL脚本，如下：
/* 创建数据库 */
create database day16;
use day16;
/* 创建账户表 */
create table account
(
id int primary key auto_increment,
name varchar(40),
money float
) character set utf8 collate utf8_general_ci;
/* 插入测试数据 */
insert into account(name,money) values('aaa',1000);
insert into account(name,money) values('bbb',1000);
insert into account(name,money) values('ccc',1000);下面我们在MySQL数据库中模拟aaa向bbb转帐这个业务场景。
开启事务(start transaction)
使用”start transaction”开启MySQL数据库的事务，如下所示：
我们首先在数据库中模拟转账失败的场景，首先执行update语句让aaa用户的money减少100块钱，如下图所示：
现在假设程序抛出异常，也即该链接断了，代码块没有完成，此时数据库会自动回滚掉此sql语句造成的影响，也就是说这条sql语句没有执行。我们现在就来模拟这种情况，我们关闭当前操作的dos命令行窗口，这样就导致了刚才执行的update语句的数据库的事务没有被提交，那么我们对aaa用户的修改就不算是真正的修改了，下次在查询aaa用户的money时，依然还是之前的1000，如下图所示：
提交事务(commit)
下面我们在数据库模拟aaa向bbb转账成功的场景。
我们手动提交(commit)数据库事务之后，aaa向bbb转账100块钱的这个业务操作算是真正成功了，aaa账户中少了100，bbb账户中多了100。
回滚事务(rollback)
通过手动回滚事务，让所有的操作都失效，这样数据就会回到最初的初始状态！
JDBC中使用事务
当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时，默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。若想关闭这种默认提交方式，让多条SQL在一个事务中执行，可使用下列的JDBC控制事务语句：
Connection.setAutoCommit(false); //开启事务(start transaction)
Connection.rollback(); //回滚事务(rollback)
Connection.commit(); //提交事务(commit)
JDBC使用事务范例
在JDBC代码中演示银行转帐案例，使如下转帐操作在同一事务中执行：
update from account set money=money-100 where name=‘aaa’;
update from account set money=money+100 where name=‘bbb’;
模拟aaa向bbb转账成功时的业务场景
public class Demo1 {
/*
* a--->b转100元
*/
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
conn.setAutoCommit(false); // 相当于start transaction，开启事务
String sql1 = "update account set money=money-100 where name='aaa'";
String sql2 = "update account set money=money+100 where name='bbb'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
conn.commit();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}模拟aaa向bbb转账过程中出现异常导致有一部分SQL执行失败后让数据库自动回滚事务
public class Demo1 {
/*
* a--->b转100元
*/
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
conn.setAutoCommit(false); // 相当于start transaction，开启事务
String sql1 = "update account set money=money-100 where name='aaa'";
String sql2 = "update account set money=money+100 where name='bbb'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
int x = 1/0; // 程序运行到这个地方抛异常，后面的代码就不执行，数据库没有收到commit命令
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
conn.commit();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}模拟aaa向bbb转账过程中出现异常导致有一部分SQL执行失败时手动通知数据库回滚事务
public class Demo1 {
/*
* a--->b转100元
*/
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
conn.setAutoCommit(false); // 相当于start transaction，开启事务
String sql1 = "update account set money=money-100 where name='aaa'";
String sql2 = "update account set money=money+100 where name='bbb'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
int x = 1/0; // 程序运行到这个地方抛异常，后面的代码就不执行，数据库没有收到commit命令
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
conn.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
conn.rollback(); // 捕获到异常之后手动通知数据库执行回滚事务的操作
} finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}设置事务回滚点
在开发中，有时候可能需要手动设置事务的回滚点，在JDBC中使用如下的语句设置事务回滚点：
Savepoint sp = conn.setSavepoint();
Conn.rollback(sp);
Conn.commit(); // 回滚后必须通知数据库提交事务
设置事务回滚点范例：
public class Demo2 {
// 事务回滚点概念
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
Savepoint sp = null;
try {conn = JdbcUtils.getConnection(); // MySQL默认的隔离级别——REPEATABLE-READ，并且是严格遵循数据库规范设计的，即支持4种隔离级别
// Oracle默认的隔离级别——Read committed，并且不支持这4种隔离级别，只支持这4种隔离级别中的2种，Read committed和Serializable
// conn.setTransactionIsolation(); // 相当于设置CMD窗口的隔离级别
conn.setAutoCommit(false); // 相当于start transaction，开启事务
// 不符合实际需求
String sql1 = "update account set money=money-100 where name='aaa'";
String sql2 = "update account set money=money+100 where name='bbb'";
String sql3 = "update account set money=money+100 where name='ccc'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
/*
* 只希望回滚掉这一条sql语句，上面那条sql语句让其执行成功
* 这时可设置事务回滚点
*/
sp = conn.setSavepoint();
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
int x = 1/0; // 程序运行到这个地方抛异常，后面的代码就不执行，数据库没有收到commit命令
st = conn.prepareStatement(sql3);
st.executeUpdate();
conn.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
conn.rollback(sp); // 回滚到sp点，sp点上面的sql语句发给数据库执行，由于数据库没收到commit命令，数据库又会自动将这条sql语句的影响回滚掉，所以回滚完，一定要记得commit命令。
conn.commit(); // 手动回滚后，一定要记得提交事务
} finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}
事务的四大特性(ACID)
原子性(Atomicity)
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。比如在同一个事务中的SQL语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败。
一致性(Consistency)
官网上事务一致性的概念是：事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。还要一种说法是事务前后数据的完整性必须保持一致。以转账为例子，A向B转账，假设转账之前这两个用户的钱加起来总共是2000，那么A向B转账之后，不管这两个账户怎么转，A用户的钱和B用户的钱加起来的总额还是2000，这个就是事务的一致性。
隔离性(Isolation)
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性(Durability)
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
事务的隔离级别
事务的四大特性中最麻烦的是隔离性，下面重点介绍一下事务的隔离级别。
多个线程开启各自事务操作数据库中数据时，数据库系统要负责隔离操作，以保证各个线程在获取数据时的准确性。
事务不考虑隔离性可能会引发的问题
如果事务不考虑隔离性，可能会引发如下问题：
脏读
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
这是非常危险的，假设a向b转帐100元，对应sql语句如下所示：
1.update account set money=money+100 while name=‘b’;
2.update account set money=money-100 while name=‘a’;
当第1条sql执行完，第2条还没执行(a未提交时)，如果此时b查询自己的帐户，就会发现自己多了100元钱。如果a等b走后再回滚，b就会损失100元。
不可重复读
在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。(一个事务读取到了另外一个事务提交的数据)
例如银行想查询a帐户余额，第一次查询a帐户为200元，此时a向帐户内存了100元并提交了，银行接着又进行了一次查询，此时a帐户为300元了。银行两次查询不一致，可能就会很困惑，不知道哪次查询是准的。可将例子简化为：读表中某一行数据，例如a账户第一次读为1000，第二次读为1100。
不可重复读和脏读的区别是，脏读是读取前一事务未提交的脏数据，不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据。
很多人认为这种情况就对了，无须困惑，当然是以后面的结果为准了。我们可以考虑这样一种情况，比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中，结果在一个事务中针对输出的目的地，进行的两次查询不一致，导致文件和屏幕中的结果不一致，银行工作人员就不知道以哪个为准了。
虚读(幻读)
虚读(幻读)是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
如丙存款100元未提交，这时银行做报表统计account表中所有用户的总额为500元，然后丙提交了，这时银行再统计发现帐户为600元了，造成虚读同样会使银行不知所措，到底以哪个为准。可将例子简化为：读整个表，即表的行数，例如第一次读某个表有3条记录，第二次读该表又有4条记录。
数据库共定义了四种隔离级别，应用《高性能mysql》一书中有说明：
Serializable(串行化)：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。
Repeatable read(可重复读)：可避免脏读、不可重复读情况的发生。
Read committed(读已提交)：可避免脏读情况发生。
Read uncommitted(读未提交)：最低级别，以上情况均无法保证。
总结：在MySQL中，实现了这四种隔离级别，分别有可能产生问题如下所示：
下面说说修改事务隔离级别的方法：
全局修改，修改my.ini(或mysql.ini)配置文件，在最后加上
#可选参数有：READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
[mysqld]
transaction-isolation = REPEATABLE-READ
注意：MySQL默认的隔离级别为REPEATABLE-READ，并且是严格遵循数据库规范设计的，即支持4种隔离级别；Oracle默认的隔离级别为Read committed，并且不支持这4种隔离级别，只支持这4种隔离级别中的2种，Read committed和Serializable。
对当前session修改，在登录mysql客户端后，执行命令：
set session transaction isolation level read uncommitted; // 设置当前事务隔离级别
注意：session是不能掉的，不然你设置不会成功，MySQL的隔离级别还是默认的隔离级别——REPEATABLE-READ，如下所示：
查询当前事务隔离级：
select @@tx_isolation; // 查询当前事务隔离级别
下面，将利用MySQL的客户端程序，分别测试几种隔离级别。测试数据库为day16，表为account；表如下：
两个命令行客户端分别为a(黑色背景窗口)，b(蓝色背景窗口)；不断改变b的隔离级别，在a端修改数据。
将b的隔离级别设置为read uncommitted(未提交读)
在a未更新数据之前，b客户端
a更新数据，a向b转帐100元
此时b查询自己的帐户，就会发现自己多了100元钱，出现了脏读(这个事务读取到了别的事务未提交的数据)
如果a等b走后再回滚
此时b查询自己的帐户，发现又少掉了100元钱，两次读取的数据不一样，出现不可重复读现象
a提交完事务，再开启一个事务，向表account中新增一条记录
此时b再次查询account表，发现表account中多了一条记录，出现幻读现象
将客户端b的事务隔离级别设置为read committed(已提交读)
在a未更新数据之前，b客户端
a更新数据，a向b转帐100元
b查询自己的帐户，金额没有发生任何变化，说明已提交读隔离级别解决了脏读的问题
a此刻提交事务
b再次查询自己的帐户，发现自己又多了100元钱，这时就发生不可重复读(指这个事务读取到了别的事务提交的数据)
a再开启一个事务，向表account中新增一条记录
然后b再次查询account表，发现表account中多了一条记录，出现幻读现象
将b的隔离级别设置为repeatable read(可重复读)
在a未更新数据之前，b客户端
a更新数据，a向b转帐100元
b查询自己的帐户，金额没有发生任何变化，这说明repeatable read这种级别可避免脏读
a此刻提交事务
b再次查询自己的帐户，金额没有发生任何变化，这说明repeatable read这种级别还可以避免不可重复读
a再开启一个事务，向表account中新增一条记录
然后b再次查询account表，发现表中可能会多出一条ddd的记录(也有可能不会多出一条ddd的记录，我测试时就是这种情况)，这就发生了虚读，也就是在这个事务内读取了别的事务插入的数据(幻影数据)
将b的隔离级别设置为可串行化 (Serializable)
为可串行化 (Serializable)均可避免脏读、不可重复读、幻读。避免脏读和不可重复读的情况我就不测试了，测试步骤同上，下面我重点讲解可串行化 (Serializable)避免幻读的情况。
事务b端
事务a端
因为此时事务b的隔离级别设置为serializable，开始事务后，并没有提交，所以事务a只能等待。
事务b提交事务，事务b端
事务a端
serializable完全锁定字段，若一个事务来查询同一份数据就必须等待，直到前一个事务完成并解除锁定为止，是完整的隔离级别，会锁定对应的数据表格，因而会有效率的问题。
结论：Serializable隔离级别，虽然可避免所有问题，但性能、效率是最低的，原因是它采取的是锁表的方式，即单线程的方式，即有一个事务来操作这个表了，另外一个事务只能等在外面进不来。
下面，将利用Java程序来测试Serializable隔离级别。
public class Demo3 {
public static void main(String[] args) throws SQLException, InterruptedException {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
Savepoint sp = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE); // 相当于设置CMD窗口的隔离级别
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "select * from account";
conn.prepareStatement(sql).executeQuery();
// 故意让程序睡眠20秒，睡眠20秒之后事务才结束，程序运行完
Thread.sleep(1000*20);
conn.commit();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}程序运行，同时在客户端开启一个事务，插入一条记录，需要等待一段时间才能插入进去。
