缺点：
- 索引字段越多，创建的索引越多，每个索引都会增加磁盘空间的开销;
- 索引越多对查询效率提升越高，但对需要更新索引的增删改操作会有效率影响;
复合索引使用建议：单表最好不要超过1个复合索引，单个复合索引最好不超过3个字段。一旦超过，就需要考虑必要性和是否有其他替代方案。
最左匹配原则
复合索引遵从最左匹配原则，顾名思义，在组合索引中，最左侧的字段优先匹配。因此，在创建组合索引时，where子句中使用最频繁的字段放在组合索引的最左侧。
辅助索引是B+树实现的，虽然可以指定多个列，但是每个列的比较优先级不一样，写在前面的优先比较高。一旦出现遗漏，在B+树上就无法继续搜索了(通过补齐等措施解决的除外)，因此是按照最左连续匹配来的。既然是在B+树上搜索，对于条件的比较自然是要求精确匹配(即"=“和"IN”)。
在where子句中用到两个字段c1和c2，那么创建索引时，两个字段的顺序应该是(c1，c2)还是(c2，c1)呢?
正确的做法是：把重复值最少的放前面。比如，95%的值都不重复，则可考虑放最前面。
字段顺序的影响
复合索引遵从最左匹配原则，那么在where查询条件中的字段是否也需要按照索引的顺序来写呢?
比如，复合索引为(c1,c2,c3)，下面两个查询条件是否会对索引有影响呢?
select * from t_user where c1 = 1 and c2 = 4;
select * from t_user where c2 = 4 and c1 = 1;看到有文章提出第一条SQL语句的效率更高，是否可信?两种查询方式条件一样，结果也应该一样，正常来说Mysql也会让它们走同样的索引。
通过Mysql的查询优化器explain分析上述两个条语句，会发现执行计划完全相同。也就是说：SQL语句中的字段顺序并不需要与复合索引字段顺序一致，查询优化器会自动调整顺序。
如果说有效率影响，那么也就是查询优化器矫正顺序的影响吧，几乎可以忽略不计。
单字段是否可以触发索引?
对于复合索引为(c1,c2,c3)，相当于(c1),(c1,c2),(c1,c2,c3)三个索引，如果查询条件中只有c1，很显然是会走索引的。
但如果where条件如下呢：
from t_user where c2 = 4;
上述语句是否会走索引呢?这得分几种情况来说明。
执行explan查询c1为条件的SQL语句：
explain select * from t_user where c1 = 1;上述语句走的索引类型为：ref。ref类型表示Mysql会根据特定的算法快速查找到符合条件的索引，而不会对索引中每一个数据都进行扫描判断。这种类型的索引为了快速查出数据，索引就需要满足一定的数据结构。
执行explan查询c2为条件的SQL语句：
explain select c2 from t_user where c2 = 4;上述语句走的索引类型为：index。index类型表示Mysql会对整个索引进行扫描，只要是索引或索引的一部分Mysql就可能会采用index方类型的方式扫描。由于此种方式是一条数据一条数据查找，性能并不高。
在这个例子中，对查询的字段有一定的要求，where中条件为c2，select中查询出的字段也只能是c2，才会走index类型的索引。
如果将c2换成*或其他字段：
explain select * from t_user where c2 = 4;
