flask 全局消息队列 flask全局变量g失效

g 对象

g 是一个全局变量，存取自定义的变量
session对象是可以跨request的，只要session还未失效，不同的request的请求会获取到同一个session，但是g对象不是，g对象不需要管过期时间，请求一次g对象就改变了一次，或者重新赋值了一次

flask-session

# 替换flask内置的session，支持存到redis，存到数据库

# flask-session如何使用
	方式一：
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,'lqz',permanent=False)
    方式二：
from redis import Redis
from flask.ext.session import Session
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'

app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'lqz'

app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1',port='6379')
# # 本质跟上面一样
# # 类似的用法在flask中很常见 函数(app)
Session(app)


# 问题1
	-关闭浏览器cookie失效
    app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz',permanent=False)
# 问题2 
	-cookie默认超时时间是多少？如何设置超时时间
    'PERMANENT_SESSION_LIFETIME':           timedelta(days=31),#这个配置文件控制

数据库连接池

# pip install DBUtils
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import time
from threading import Thread
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='flask',
    charset='utf8'
)

def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
#     # 否则
#     # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
#     # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
#     # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
#     # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
    conn = POOL.connection()

    # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from boy')
    result = cursor.fetchall()
    time.sleep(2)
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    for i in range(10):
        t=Thread(target=func)
        t.start()



import pymysql
from settings import Config
class SQLHelper(object):

    @staticmethod
    def open(cursor):
        POOL = Config.PYMYSQL_POOL
        conn = POOL.connection()
        cursor = conn.cursor(cursor=cursor)
        return conn,cursor

    @staticmethod
    def close(conn,cursor):
        conn.commit()
        cursor.close()
        conn.close()

    @classmethod
    def fetch_one(cls,sql,args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
        conn,cursor = cls.open(cursor)
        cursor.execute(sql, args)
        obj = cursor.fetchone()
        cls.close(conn,cursor)
        return obj

    @classmethod
    def fetch_all(cls,sql, args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
        conn, cursor = cls.open(cursor)
        cursor.execute(sql, args)
        obj = cursor.fetchall()
        cls.close(conn, cursor)
        return obj
    @classmethod
    def execute(cls,sql, args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
        conn, cursor = cls.open(cursor)
        cursor.execute(sql, args)
        cls.close(conn, cursor)

wtforms（forms组件）

1 校验数据
2 渲染标签

信号

2 signal翻译过来的，flask的signal
3 信号是同步操作
4 如何使用(内置的)
	# 内置信号的使用
    # 第一步写一个函数（触发某些动作）
    # 往信号中注册函数
    def func(*args,**kwargs):
        print(args[0])  # 当前app对象
        print('触发信号',args,kwargs)
    # 第二步：函数跟内置信号绑定
    signals.request_started.connect(func)
    
5 自定义信号的使用
    #第一步：定义一个信号
    xxxxx = _signals.signal('xxxxx')
    # 第二步：定义一个函数
    def func3(*args,**kwargs):
        import time
        time.sleep(1)
        print('触发信号',args,kwargs)
    #第三步：信号跟函数绑定
    xxxxx.connect(func3)

    #第四步：触发信号
    xxxxx.send(1,k='2')