一. 什么是索引
索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。常见的索引结构有: B树, B+树和Hash。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大查询数据所花费的时间就越多。如果表中查询的列有索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。
例如:有一个Student的表,表中有10w条数据。有一个Phone的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息。
  如果没有索引,那么将从表中第一条记录一条条往下遍历,直到找到该条信息为止。
  如果有了索引,那么会将 Phone 字段,通过一定的方法进行存储,好让查询该字段上的信息时,能够快速找到对应的数据,而不必在遍历10W条数据了。
二.索引的优缺点
优点:
可以大大加快 数据的检索速度(大大减少的检索的数据量), 这也是创建索引的最主要的原因。毕竟大部分系统的读请求总是大于写请求的。 另外,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

缺点:
1. 创建索引和维护索引需要耗费许多时间:当对表中的数据进行增删改的时候,如果数据有索引,那么索引也需要动态的修改,会降低SQL执行效率。
2. 占用物理存储空间 :索引需要使用物理文件存储,也会耗费一定空间。

三.索引的使用

  1. 在创建表的时候创建索引
    创建索引:单列索引(普通、唯一、主键)、组合索引、全文索引和空间索引。
    格式:CREATE TABLE 表名[字段名 数据类型] [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL|…] [INDEX|KEY] [索引名字] (字段名[length])

a. 创建普通索引
创建普通索引,创建索引时未指定索引的名,会自动帮我们用字段名当作索引名

CREATE TABLE book(
id INT not NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
author VARCHAR(50) NOT NULL,
info  VARCHAR(200) NOT NULL,
INDEX(author)
);

MySql 查询索引对应的字段 mysql 使用索引查询_mysql


执行:

EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE author = 'gsy';

MySql 查询索引对应的字段 mysql 使用索引查询_数据库_02


这里主要是看possible_keys和key

possible_keys:MySQL在搜索数据记录时可以选用的各个索引。目前表里有两个索引一个是主键一个是anthor。因为目前表里没有数据,所以主键索引未被使用。

key:实际选用的索引。

b.创建唯一索引

CREATE TABLE student(
id int NOT NULL,
name CHAR(20) NOT null,
UNIQUE INDEX uniqid(id)
);

MySql 查询索引对应的字段 mysql 使用索引查询_MySql 查询索引对应的字段_03

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id = 1;

MySql 查询索引对应的字段 mysql 使用索引查询_索引_04


可以看到,通过id查询时,会使用唯一索引。并且还实验了查询一个没有的id值,则不会使用索引,我觉得原因是所有的id应该会存储到一个const tables中,如果没有该id值,那么就没有查找的必要了。

c.创建主键索引

CREATE TABLE tab2(
id INT(4) NOT NULL,
name char(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY(id));

插入一条数据,查看索引的使用,否则没有id的话索引不会被使用

INSERT INTO tab1 VALUES(1,'gsy');

MySql 查询索引对应的字段 mysql 使用索引查询_索引_05


d. 创建组合索引:

CREATE TABLE tab2(
id INT(4) NOT NULL,
name CHAR(20) NOT NULL,
age INT(3) NOT NULL,
info VARCHAR(255),
INDEX multiIdx(id,name,age)
);

MySql 查询索引对应的字段 mysql 使用索引查询_sql_06

EXPLAIN SELECT * FROM tab2 WHERE id = 1 AND name = 'gsy';

MySql 查询索引对应的字段 mysql 使用索引查询_索引_07

EXPLAIN SELECT * FROM tab2 WHERE age = 3 AND name = 'gsy';

MySql 查询索引对应的字段 mysql 使用索引查询_索引_08


最左前缀:组合索引遵从了最左前缀,利用索引中最左边的列集来匹配行,这样的列集称为最左前缀。例如,这里由id、name和age3个字段构成的索引,索引行中就按id/name/age的顺序存放,索引组合中的字段可以是(id,name,age)、(id,name)或者(id)。如果要查询的字段不构成最左面的前缀原则,那么就不会用索引,比如,age或者(name,age)组合就不会使用索引查询。

  1. 在创建表后创建索引
    在已经存在的表上创建索引
    ALTER TABLE 表名 ADD[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [索引名] (索引字段名(长度))

查看表的索引:

show index from book;

MySql 查询索引对应的字段 mysql 使用索引查询_MySql 查询索引对应的字段_09

Table:创建索引的表。
Non_unique:表示索引是否唯一,其中1代表:非唯一索引, 0代表:唯一索引。
Key_name:索引名称。
Seq_in_index:表示该字段在索引中的位置,单列索引该值为1,组合索引为每个字段在索引定义中的顺序(这个只需要知道单列索引该值为1,组合索引为别的)。
Column_name:表示定义索引的列字段。 Sub_part:表示索引的长度,当字段值为null时,索引长度为null。
Null:表示该字段是否能为空值。
Index_type:表示索引类型。

为表增加索引

ALTER TABLE book ADD INDEX BkNameIdx(name(30));

查看新的索引

SHOW INDEX FROM book;

MySql 查询索引对应的字段 mysql 使用索引查询_数据库_10


使用CREATE INDEX创建索引

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] 索引名称 ON 表名(创建索引的字段名[length])

为book表增加一个普通索引info。字段为CHAR,VARCHAR类型时,索引length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length

CREATE INDEX BkInfoIdx ON book(info(10));

查看表的索引

SHOW INDEX FROM book;

MySql 查询索引对应的字段 mysql 使用索引查询_sql_11

  1. 删除索引
    使用ALTER DROP删除索引
    ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名
    删除book表中的名称为BkInfoIdx的索引
ALTER TABLE book DROP INDEX BkInfoIdx;

查看表的索引

SHOW INDEX FROM book;

MySql 查询索引对应的字段 mysql 使用索引查询_数据库_12


使用DROP INDEX删除索引

DROP INDEX 索引名 ON 表名;

删除book表中的名称为BkNameIdx的索引

DROP INDEX BkNameIdx ON book;

查看索引

show INDEX from book;

MySql 查询索引对应的字段 mysql 使用索引查询_sql_13