1、开发对比开发速度 http://www.zhihu.com/question/21104468
Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手,但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。
开发社区
Hibernate 与Mybatis都是流行的持久层开发框架,但Hibernate开发社区相对多热闹些,支持的工具也多,更新也快,当前最高版本4.1.8。而Mybatis相对平静,工具较少,当前最高版本3.2。
开发工作量
Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单基本的DAO层方法。
针对高级查询,Mybatis需要手动编写SQL语句,以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制,开发者无需关心SQL的生成与结果映射,可以更专注于业务流程。
2、系统调优对比Hibernate的调优方案
- 制定合理的缓存策略;
- 尽量使用延迟加载特性;
- 采用合理的Session管理机制;
- 使用批量抓取,设定合理的批处理参数(batch_size);
- 进行合理的O/R映射设计
Mybatis调优方案
MyBatis在Session方面和Hibernate的Session生命周期是一致的,同样需要合理的Session管理机制。MyBatis同样具有二级缓存机制。 MyBatis可以进行详细的SQL优化设计。
SQL优化方面
Hibernate的查询会将表中的所有字段查询出来,这一点会有性能消耗。Hibernate也可以自己写SQL来指定需要查询的字段,但这样就破坏了Hibernate开发的简洁性。而Mybatis的SQL是手动编写的,所以可以按需求指定查询的字段。
Hibernate HQL语句的调优需要将SQL打印出来,而Hibernate的SQL被很多人嫌弃因为太丑了。MyBatis的SQL是自己手动写的所以调整方便。但Hibernate具有自己的日志统计。Mybatis本身不带日志统计,使用Log4j进行日志记录。
扩展性方面
Hibernate与具体数据库的关联只需在XML文件中配置即可,所有的HQL语句与具体使用的数据库无关,移植性很好。MyBatis项目中所有的SQL语句都是依赖所用的数据库的,所以不同数据库类型的支持不好。
3、对象管理与抓取策略对象管理
Hibernate 是完整的对象/关系映射解决方案,它提供了对象状态管理(state management)的功能,使开发者不再需要理会底层数据库系统的细节。也就是说,相对于常见的 JDBC/SQL 持久层方案中需要管理 SQL 语句,Hibernate采用了更自然的面向对象的视角来持久化 Java 应用中的数据。
换句话说,使用 Hibernate 的开发者应该总是关注对象的状态(state),不必考虑 SQL 语句的执行。这部分细节已经由 Hibernate 掌管妥当,只有开发者在进行系统性能调优的时候才需要进行了解。
而MyBatis在这一块没有文档说明,用户需要对对象自己进行详细的管理。
抓取策略
Hibernate对实体关联对象的抓取有着良好的机制。对于每一个关联关系都可以详细地设置是否延迟加载,并且提供关联抓取、查询抓取、子查询抓取、批量抓取四种模式。 它是详细配置和处理的。
而Mybatis的延迟加载是全局配置的。
4、缓存机制对比Hibernate缓存
Hibernate一级缓存是Session缓存,利用好一级缓存就需要对Session的生命周期进行管理好。建议在一个Action操作中使用一个Session。一级缓存需要对Session进行严格管理。
Hibernate二级缓存是SessionFactory级的缓存。 SessionFactory的缓存分为内置缓存和外置缓存。内置缓存中存放的是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据(映射元素据及预定SQL语句等),对于应用程序来说,它是只读的。外置缓存中存放的是数据库数据的副本,其作用和一级缓存类似.二级缓存除了以内存作为存储介质外,还可以选用硬盘等外部存储设备。二级缓存称为进程级缓存或SessionFactory级缓存,它可以被所有session共享,它的生命周期伴随着SessionFactory的生命周期存在和消亡。
5、优势对比
Mybatis优势
- MyBatis可以进行更为细致的SQL优化,可以减少查询字段。
- MyBatis容易掌握,而Hibernate门槛较高。
Hibernate优势
- Hibernate的DAO层开发比MyBatis简单,Mybatis需要维护SQL和结果映射。
- Hibernate对对象的维护和缓存要比MyBatis好,对增删改查的对象的维护要方便。
- Hibernate数据库移植性很好,MyBatis的数据库移植性不好,不同的数据库需要写不同SQL。
- Hibernate有更好的二级缓存机制,可以使用第三方缓存。MyBatis本身提供的缓存机制不佳。
作者:郑沐兴
链接:http://www.zhihu.com/question/21104468/answer/92986556
来源:知乎
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通过各种实验,测出两个在相同情景下的性能相关的指数,供大家参考。
测试目标
以下测试需要确定几点内容:
性能差异的场景;
性能不在同场景下差异比;
找出各架框优劣,各种情况下的表现,适用场景。
测试思路
测试总体分成:单表插入,关联插入,单表查询,多表查询。
测试分两轮,同场景下默认参数做一轮,调优做强一轮,横纵对比分析了。
测试中尽保证输入输出的一致性。
样本量尽可能大,达到10万级别以上,减少统计误差。
测试提纲
具体的场景情况下
插入测试1:10万条记录插入。
查询测试1:100万数据中单表通过id查询100000次,无关联字段。
查询测试2:100万数据中单表通过id查询100000次,输出关联对象字段。
查询测试3:100万*50万关联数据中查询100000次,两者输出相同字段。
准备
数据库:mysql 5.6
表格设计:
twitter:推特
Sql代码
1. CREATE TABLE `twitter` (
2. `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
3. `add_date` datetime DEFAULT NULL,
4. `modify_date` datetime DEFAULT NULL,
5. `ctx` varchar(255) NOT NULL,
6. `add_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
7. `modify_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
8. PRIMARY KEY (`id`),
9. KEY `UPDATE_USER_FORI` (`modify_user_id`),
10. KEY `ADD_USER_FORI` (`add_user_id`),
11. CONSTRAINT `ADD_USER_FORI` FOREIGN KEY (`add_user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE SET NULL,
12. CONSTRAINT `UPDATE_USER_FORI` FOREIGN KEY (`modify_user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE SET NULL
13. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1048561 DEFAULT CHARSET=utf8
user: 用户
Sql代码
1. CREATE TABLE `user` (
2. `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
3. `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
4. PRIMARY KEY (`id`)
5. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=524281 DEFAULT CHARSET=utf8
测试数据准备:
twitter
无数据。
user
50万个随机的用户名。
随机内容推特表(material_twitter)
无id,仅有随机字符串内容,共10万条。
用于插入控推特表。
生成数据代码,关联100个用户:
Java代码
1. insert into twitter(ctx,add_user_id,modify_user_id,add_date,modify_date)
2. SELECT name,ROUND(RAND()*100)+1,ROUND(RAND()*100)+1,'2016-12-31','2016-12-31'
3. from MATERIAL
生成数据代码,关联500000个用户:
Java代码
1. insert into twitter(ctx,add_user_id,modify_user_id,add_date,modify_date)
2. SELECT name,ROUND(RAND()*500000)+1,ROUND(RAND()*500000)+1,'2016-12-31','2016-12-31'
3. from MATERIAL
实体代码
Java代码
1. @Entity
2. @Table(name = "twitter")
3. public class Twitter implements java.io.Serializable{
4. private Long id;
5. private Date add_date;
6. private Date modify_date;
7. private String ctx;
8. private User add_user;
9. private User modify_user;
10. private String createUserName;
11. @Id
12. @GeneratedValue(strategy = IDENTITY)
13. @Column(name = "id", unique = true, nullable = false)
14. public Long getId() {
15. return id;
16. }
17. public void setId(Long id) {
18. this.id = id;
19. }
20. @Temporal(TemporalType.DATE)
21. @Column(name = "add_date")
22. public Date getAddDate() {
23. return add_date;
24. }
25. public void setAddDate(Date add_date) {
26. this.add_date = add_date;
27. }
28. @Temporal(TemporalType.DATE)
29. @Column(name = "modify_date")
30. public Date getModifyDate() {
31. return modify_date;
32. }
33. public void setModifyDate(Date modify_date) {
34. this.modify_date = modify_date;
35. }
36. @Column(name = "ctx")
37. public String getCtx() {
38. return ctx;
39. }
40. public void setCtx(String ctx) {
41. this.ctx = ctx;
42. }
43. @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
44. @JoinColumn(name = "add_user_id")
45. public User getAddUser() {
46. return add_user;
47. }
48. public void setAddUser(User add_user) {
49. this.add_user = add_user;
50. }
51. @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
52. @JoinColumn(name = "modify_user_id")
53. public User getModifyUser() {
54. return modify_user;
55. }
56. public void setModifyUser(User modify_user) {
57. this.modify_user = modify_user;
58. }
59. @Transient
60. public String getCreateUserName() {
61. return createUserName;
62. }
63. public void setCreateUserName(String createUserName) {
64. this.createUserName = createUserName;
65. }
66. }
开始
插入测试1
代码操作:
将随机内容推特表的数据加载到内存中,然后一条条加入到推特表中,共10万条。
关键代码:
hibernate:
Java代码
1. Session session = factory.openSession();
2. session.beginTransaction();
3. Twitter t = null;
4. Date now = new Date();
5. for(String materialTwitter : materialTwitters){
6. // System.out.println("materialTwitter="+materialTwitter);
7. t = new Twitter();
8. t.setCtx(materialTwitter);
9. t.setAddDate(now);
10. t.setModifyDate(now);
11. t.setAddUser(null);
12. t.setModifyUser(null);
13. session.save(t);
14. }
15. session.getTransaction().commit();
mybatis:
Java代码
1. Twitter t = null;
2. Date now = new Date();
3. for(String materialTwitter : materialTwitters){
4. System.out.println("materialTwitter="+materialTwitter);
5. t = new Twitter();
6. t.setCtx(materialTwitter);
7. t.setAddDate(now);
8. t.setModifyDate(now);
9. t.setAddUser(null);
10. t.setModifyUser(null);
11. msession.insert("insertTwitter", t);
12. }
13. msession.commit();
TwitterMapper.xml,插入代码
片段:
Xml代码
1. <insert id="insertTwitter" keyProperty="id" parameterType="org.pushio.test.show1.entity.Twitter" useGeneratedKeys="true">
2. insert into twitter(ctx, add_date,modify_date) values (#{ctx},#{add_date},#{modify_date})
3. </insert>
查询测试1
通过id从1递增到10万依次进行查询推特内容,仅输出微博内容。
关键代码:
hibernate:
Java代码
1. long cnt = 100000;
2. for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
3. Twitter t = (Twitter)session.get(Twitter.class, i);
4. //System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());
5. }
mybatis:
Java代码
1. long cnt = 100000;
2. for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
3. Twitter t = (Twitter)msession.selectOne("getTwitter", i);
4. //System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());
5. }
查询测试2
与查询测试1总体一样,增加微博的创建人名称字段,此处需要关联。
其中微博对应有10万个用户。可能一部份用户重复。这里对应的用户数可能与hibernate配懒加载的情况有影响。
此处体现了hibernate的一个方便处,可以直接通过getAddUser()可以取得user相关的字段。
然而myBatis则需要编写新的vo,因此在测试batis时则直接在Twitter实体中增加创建人员名字成员(createUserName)。
此处hibernate则会分别测试有懒加载,无懒加载。
mybatis会测有默认与有缓存两者情况。
其中mybatis的缓存机制比较难有效配置,不适用于真实业务(可能会有脏数据),在此仅供参考。
测试时,对推特关联的用户数做了两种情况,一种是推特共关联了100个用户,也就是不同的推特也就是在100个用户内,这里的关联关系随机生成。
另外一种是推特共关联了50万个用户,基本上50个用户的信息都会被查询出来。
在上文“准备”中可以看到关联数据生成方式。
关键代码:
hibernate:
Java代码
1. long cnt = 100000;
2. for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
3. Twitter t = (Twitter)session.get(Twitter.class, i);
4. t.getAddUser().getName();//加载相应字段
5. //System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());
6. }
急懒加载配置更改处,Twitter.java:
Java代码
1. @ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER)//急加载
2. //@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)//懒加载
3. @JoinColumn(name = "add_user_id")
4. public User getAddUser() {
5. return add_user;
6. }
mybatis:
Java代码
1. for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
2. Twitter t = (Twitter)msession.selectOne("getTwitterHasUser", i);
3. //System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getCreateUserName());
4. }
TwitterMapper.xml配置:
Xml代码
1. <select id="getTwitterHasUser" parameterType="long"
2. resultType="org.pushio.test.show1.entity.Twitter">
3. select twitter.*,user.name as creteUserName from twitter,user
4. where twitter.id=#{id}
5. AND twitter.add_user_id=user.id
6. </select>
测试结果
测试分析
测试分成了插入,单表查询,关联查询。关联查询中hibernate分成三种情况进行配置。
其中在关联字段查询中,hibernate在两种情况下,性能差异比较大。 都是在懒加载的情况下,如果推特对应的用户比较多时,则性能会比仅映射100个用户的情况要差很多。
换而言之,如果用户数量少(关联的总用户数)时,也就是会重复查询同一个用户的情况下,则不需要对用户表做太多的查询。
其中通过查询文档后,证明使用懒加载时,对象会以id为key做缓存,也就是查询了100个用户后,后续的用户信息使用了缓存,使性能有根本性的提高。甚至要比myBatis更高。
如果是关联50万用户的情况下,则hibernate需要去查询50万次用户信息,并组装这50万个用户,此时性能要比myBatis性能要差,不过差异不算大,小于1ms,表示可以接受。
其中hibernate非懒加载情况下与myBatis性能差异也是相对其他测试较大,平均值小于1ms。
这个差异的原因主要在于,myBatis加载的字段很干净,没有太多多余的字段,直接映身入关联中。反观hibernate则将整个表的字都会加载到对象中,其中还包括关联的user字段。
hibernate这种情况下有好有坏,要看具体的场景,对于管理平台,需要展现的信息较多,并发要求不高时,hibernate比较有优势。
然而在一些小活动,互联网网站,高并发情况下,hibernate的方案太不太适合,myBatis+VO则是首选。
测试总结
总体初观,myBatis在所有情况下,特别是插入与单表查询,都会微微优于hibernate。不过差异情况并不明显,可以基本忽略差异。
差异比较大的是关联查询时,hibernate为了保证POJO的数据完整性,需要将关联的数据加载,需要额外地查询更多的数据。这里hibernate并没有提供相应的灵活性。
关联时一个差异比较大的地方则是懒加载特性。其中hibernate可以特别地利用POJO完整性来进行缓存,可以在一级与二级缓存上保存对象,如果对单一个对象查询比较多的话,会有很明显的性能效益。
以后关于单对象关联时,可以通过懒加载加二级缓存的方式来提升性能。
最后,数据查询的性能与orm框架关无太大的关系,因为orm主要帮助开发人员将关系数据转化成对象型数据模型,对代码的深析上来
看,hibernate设计得比较重量级,对开发来说可以算是重新开发了一个数据库,不让开发去过多关心数据库的特性,直接在hibernate基础上进
行开发,执行上分为了sql生成,数据封装等过程,这里花了大量的时间。然而myBatis则比直接,主要是做关联与输出字段之间的一个映射。其中sql
基本是已经写好,直接做替换则可,不需要像hibernate那样去动态生成整条sql语句。
好在hibernate在这阶段已经优化得比较好,没有比myBatis在性能上差异太多,但是在开发效率上,可扩展性上相对myBatis来说好太多。
最后的最后,关于myBatis缓存,hibernate查询缓等,后续会再专门做一篇测试。
关于缓存配置
myBatis相对Hibernate 等封装较为严密的ORM 实现而言,因为hibernate对数据对象的操作实现了较为严密的封装,可以保证其作用范围内的缓存同步,而ibatis 提供的是半封闭的封装实现,因此对缓存的操作难以做到完全的自动化同步。
以上的缓存配置测试仅为性能上的分析,没有加入可用性上的情况,因为myBatis直接配置缓存的话,可能会出现脏数据,。
在关联查询数据的情况下,hiberntae的懒加载配二级缓存是个比较好的方案(无脏数据),也是与myBatis相比有比较明显的优势。此情景下,性能与myBatis持平。
在真实情况下,myBatis可能不会在这个地方上配置缓存,会出现脏数据的情况,因而很有可能在此hibernate性能会更好。