一般情况下，我们将数据分为用户、行为、业务数据
用户数据：主要以用户为对象的一系列数据
行为数据：主要以用户的行为为对象的一系列数据
业务数据：主要为用户、行为、平台三者结合起来，能宏观全面地了解整个业务的具体情况的一系列数据。
1、 用户数据
用户数据包括我们总共有多少用户-存量，目前的增量情况如何，我们的用户的健康程度如何，是否有一些僵尸用户，以及我们的用户从哪儿来，来源不同其质量、数量的区别在哪
存量来自于增量的累积，因此此时我们关注新增用户；
用户的质量影响到我们的业务目标，比如销售类的公司的销售额或者直播类的内容质量；
我们还需要用户从哪儿来，也就是渠道来源，优化渠道提升转化率
根据以上，我们需要知道什么是增量：
1、 用户点击来源链接或者拿到用户的联系方式
2、 用户下载了我们的软件或者打开我们的平台
3、 用户进行注册
4、 用户进行有效的行为操作
不同的增量代表的一样不同，因为有的增量会带来转化率，有的根本不是精准客户。需要考虑到增量带来的成本。
用户的健康指标根据不同平台本身的定位而言，比如内容类平台，其用户的健康程度为平台提供内容的质量，而功能性的平台其用户的健康程度来自于完成任务质量
2、 行为数据
日常我们常见的数据指标有DAU、MAU、留存率、路径深度
什么是DAU？D指的是天，A指的是活跃，U指的是用户
D：国内的话一般指北京时间00:00-23:59:59；而跨境的为了统一化，一般指的是最近的24小时
A：不同的产品对活跃的定位不一样，关键动作也不一样。内容平台其活跃可能是看内容的产出，电商平台可能是浏览，而功能平台可能是登陆。
U：那如何计算用户量呢，是按照设备的数量还是账号id呢？能够获取到账号id的用账号id，但若是用户不需要登陆的话就只能计算设备，主要用页面的cookie。
无论是DAU还是MAU，计算用户的时候都需要去重。
留存率会涉及到次日留存以及7天留存，甚至是月留存的概念：
次日留存=第一天留存/第0天留存
7天留存=第7天留存/第0天留存 或者 第6天留存/第0天留存
月留存=第一个月留存/第0个月留存
计算留存需要将用户去重，7天留存第一个计算方式的好处是不受工作日区别的影响，比如周一的留存，分子和分母都是周一。而第二个计算方式是前后刚好7天。
路径深度有两个定义方式：该路径有多个等级，看点击到哪个层级；该功能点击的次数。
3、业务数据
业务数据一般跟整个业务目标挂钩，比如业务目标是GMV，那么人均就人均金额，人数就是购买的人数或者可以拆分为订单量*平均订单金额。
业务的健康程度根据业务目标而定，比如淘宝，其健康程度来自于退单率，若退单率高的话其业务属于不健康
消费对象，指的是用户使用的对象，比如淘宝，那么消费对象就是淘宝上的产品，淘宝上优质商品的占比影响整个业务。
