文章目录
- Python 使用 Process
- 一、使用 Process
本文在多线程开发（五）使用进程库multiprocessing的基础上继学习multiprocessing模块中的内容。
一、使用 Process
在Python的multiprocessing模块中，通过创建Process对象，然后调用其start() 方法来生成进程。在类Process中包含如下所示的内置成员:
(1) multiprocessing.Process(group=Nore,target=None, name=None, args=(), kwargs={}，* , daemo=None): 进程对象表示在单独进程中运行的活动。参数说明如下表所示。类Process具有类threading.Thread中的所有同名方法的功能。在Python 中，应始终使用关键字参数调用这个构造函数。
参数名称 | 描述 |
group | 应始终为None, 仅仅与treding.Thread 兼容 |
target | 是由run()方法调用的可调用对象，默认值为None, 表示不调用任何内容 |
name | 是进程名称 |
args | 是目标调用的参数元组 |
kwargs | 是目标调用的关键学参数的字典，如果提供此参数值，则将关键进程daemon标记设置为True或False |
daemon | 如果将daemon标记设置为None (默认值)，则此标志将从创建过程继承 |
如果一个子类覆盖了构造方法，则必须确保在对进程做任何其他事情之前调用基类构造方法(Process. init ())。
(2) daemon: 进程的守护标志，是一个布尔值，必须在调用start() 之前设置。
(3) pid: 返回进程ID,在生成进程之前是None。
(4) exitcode: 子进程的退出代码。如果进程尚未终止则是None,负值-N则表示子进程被信号N终止。
(5) authkey: 进程的认证密钥(字节字符串)。当初始化multiprocessing时，使用os.urandom()为主进程分配一个随机字符串;当创建Process对象时，将继承其父进程的认证密钥，但以通过将authkey设置为另一个字节字符串来更改。
(6) sentinel: 系统对象的数字句柄，在进程结束时将变为“就绪”。当使用multiprocessing.connection.wait()一次等待多个事件建议使用此值，否则调用join()将更简单。在Windows系统中，这时可与WaitForSingleObject和WaitForMultipleObjects API调用系列一起使用的操作系统句柄。在Unix系统中,这是一-个文件描述器，可以使用来自select模块的原语。
(7) terminate(): 终止进程。在Unix系统中，是使用SIGTERM信号完成的;在Windows系统中使用TerminateProcess()。注意，退出处理程序和finally子句等不会被执行。
例如下面的实例演示了使用Process对象生成进程的过程。
import os
import threading
import multiprocessing
def worker(sign, lock):
lock.acquire()
print(sign,os.getpid())
lock.release()
print('Main:',os.getpid())
record = []
lock = threading.Lock()
for i in range(5):
thread = threading.Thread(target=worker,args=('thread',lock))
thread.start()
record.append(thread)
for thread in record:
thread.join()
record = []
lock = multiprocessing.Lock()
for i in range(5):
process = multiprocessing.Process(target=worker,args=('process',lock))
process.start()
record.append(process)
for process in record:
process.join() 通过上述代码可以看出，Thread 对象和Proces对象在使用上的相似性与结果上的不同。各个线程和进程都做一件事: 打印PID。但问题是所有的任务在打印的时候都会向同一个标准输出(stdout) 。这样输出的字符会混合在一起，无法阅读。使用Lock同步，在一个任务输出完成之后，再允许另个任务输出， 可以避免多个任务同时向终端输出。所有Thread的PID都与主程序相同，而每个Process都有一个不同的PID。执行后会输出:
…省略部分执行效果
