官方文档
一、redis基础常识
1.数据类型
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型
- 字符串 string
- 哈希 hash
- 列表 list
- 集合 set
- 有序集合 sorted set
2.常用命令
2.1 字符串常用命令
SET key value 设置指定 key 的值 |
GET key 获取指定 key 的值。 |
SETEX key seconds value 将值 value 关联到 key ,并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。 |
SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值。 |
127.0.0.1:6379> setnx age 10
(integer) 1
127.0.0.1:6379> setnx age 11
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get age
"10"
2.2 哈希 hash操作命令
HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。 |
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值 |
[HDEL key field2 field2] 删除一个或多个哈希表字段 |
HKEYS key 获取所有哈希表中的字段 |
HVALS key 获取哈希表中所有值 |
HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值 |
127.0.0.1:6379> hset 1701020202 name changfan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset 1701020202 age 20
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget 1701020202 name
"changfan"
127.0.0.1:6379> hget 1701020202 age
"20"
127.0.0.1:6379> hdel 1701020202 age
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget 1701020202 age
(nil)
127.0.0.1:6379> hkeys 1701020202
1) "name"
127.0.0.1:6379> hvals 1701020202
1) "changfan"
127.0.0.1:6379> hgetall 1701020202
1) "name"
2) "changfan"
2.3列表常用命令
redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序,常用命令
[LPUSH key value1 value2] 将一个或多个值插入到列表头部 |
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素 |
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素 |
LLEN key 获取列表长度 |
[BRPOP key1 key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。 |
127.0.0.1:6379> lpush 001 1 2 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange 001 0 3
1) "3"
2) "2"
3) "1"
127.0.0.1:6379> lrange 001 0 5
1) "3"
2) "2"
3) "1"
127.0.0.1:6379> lrange 001 1 5
1) "2"
2) "1"
127.0.0.1:6379> rpop 001
"1"
127.0.0.1:6379> lrange 001 1 5
1) "2"
127.0.0.1:6379> lrange 001 0 5
1) "3"
2) "2"
127.0.0.1:6379> lrange 001 0 -1
1) "3"
2) "2"
127.0.0.1:6379> BRPOP 001 10
1) "001"
2) "2"
127.0.0.1:6379> lrange 001 0 -1
1) "3"
127.0.0.1:6379> BRPOP 001 10
1) "001"
2) "3"
127.0.0.1:6379> BRPOP 001 10
(nil)
(10.09s)
集合set常用命令
[SADD key member1 member2] 向集合添加一个或多个成员 |
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员 |
SCARD key 获取集合的成员数 |
[SINTER key1 key2] 返回给定所有集合的交集 |
[SUNION key1 key2] 返回所有给定集合的并集 |
[SDIFF key1 key2] 返回给定所有集合的差集 |
[SREM key member1 member2] 移除集合中一个或多个成员 |
通用命令
keys patten 查找所有符合给定的key |
Exists key 检查给定key是否存在 |
type key 返回所存储的值类型 |
TTL key 返回给定key的剩余生存时间,单位为秒 |
DEL key key存在时删除key |
二、使用Jedis操作java
Redis的java客户端有多种,官方推荐的有三种
- Jedis
- Lettcue
- Redisson
3.1 导入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.13.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.3.0</version>
</dependency>
</dependencies>
3.2 使用
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;
public class JedisTest {
@Test
public void testRedis() {
// 1.创建链接
Jedis jedis = new Jedis("xx.xx.xx.xx", 6379);
//如果你的redis设置了密码,需要调用auth方法进行授权
//jedis.auth("xxxx");
String value = jedis.ping();
//Redis中如果能够ping通,会返回一个pong
System.out.println(value);
// 2.执行具体的操作
jedis.set("username","changfan");
System.out.println("get from redis: "+jedis.get("username"));
// 删除key
jedis.del("username");
jedis.hset("myhash","adddress","hangzhou");
System.out.println("---------------keys--------------------");
Set<String> keys = jedis.keys("*");
keys.forEach(System.out::println);
// 3.关闭链接
jedis.close();
}
}
三、Spring data redis
4.1 项目结构
4.2导入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.13.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
4.3 application.properties
spring.data.redis.host=10.10.0.25
spring.data.redis.port=6379
# 默认操作的是0号数据库 可以通过select切换数据库
spring.data.redis.database=0
spring.data.redis.jedis.pool.max-active=8
# 连接池中的最大阻塞等待时间
spring.data.redis.jedis.pool.max-wait=8ms
# 连接池中的最大空闲连接
spring.data.redis.jedis.pool.max-idle=4
# 连接池中的最小空闲连接
spring.data.redis.jedis.pool.min-idle=0
4.4 redisConfig
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
// idea可能存在报错,不影响运行
@Autowired
private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
@Bean
public RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate(){
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
4.5 使用
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringdataredisDemoApplicationTests {
// idea可能存在报错,不影响运行
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/*
操作String类型的数据
*/
@Test
public void testString() {
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("name1", "changfan");
System.out.println(valueOperations.get("name1"));
redisTemplate.opsForValue().set("k1", "v1", 10L, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(valueOperations.get("k1"));
}
/*
操作Hash类型的数据
*/
@Test
public void testHash() {
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("002", "name", "小明");
hashOperations.put("002", "age", "20");
System.out.println(hashOperations.get("002", "name"));
// 获取hash结构中的所有字段
Set keys = hashOperations.keys("002");
keys.forEach(System.out::println);
// 获取hash结构中的所有字段
List values = hashOperations.values("002");
values.forEach(System.out::println);
}
/*
操作List类型的数据
*/
@Test
public void testList() {
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
listOperations.leftPush("mylist", 1);
listOperations.leftPushAll("mylist", 2, 3, 4);
List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
mylist.forEach(System.out::println);
//出队列
String mylist1 = (String) listOperations.rightPop("mylist");
System.out.println(mylist1);
}
/*
操作set类型的数据
*/
@Test
public void testSet() {
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
// 存储
setOperations.add("myset", "a", "b", "c");
// 取值
Set myset = setOperations.members("myset");
myset.forEach(System.out::println);
System.out.println("xxxxxxxxxxxxxx");
// 删除成员
setOperations.remove("myset", "a", "c");
Set myset1 = setOperations.members("myset");
myset1.forEach(System.out::println);
}
/*
操作set类型的数据
*/
@Test
public void testZSet() {
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOperations.add("myZset", "a", 10.0);
zSetOperations.add("myZset", "b", 11.0);
zSetOperations.add("myZset", "c", 12.0);
Set myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
myZset.forEach(System.out::println);
System.out.println("xxxxxxxxxxxxxx");
zSetOperations.incrementScore("myZset", "b", 20);
Set myZset0 = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
myZset0.forEach(System.out::println);
System.out.println("xxxxxxxxxxxxxx");
zSetOperations.remove("myZset", "a", "b");
Set myZset1 = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
myZset1.forEach(System.out::println);
}
/*
通用操作
*/
@Test
public void testCommon() {
// 获取Redis中所有的key
Set keys = redisTemplate.keys("*");
keys.forEach(System.out::println);
// 判断key是否存在
Boolean name = redisTemplate.hasKey("name1");
System.out.println("是否存在name的key" + name);
//删除指定的key
Boolean name1 = redisTemplate.delete("name1");
System.out.println("是否成功删除name1");
// 获取指定的key对应的类型
DataType myZset = redisTemplate.type("myZset");
System.out.println("myZset的类型 " + myZset);
}
}