EaconTang

基于大数据平台技术开发的统一监控平台Amas开源项目核心开发者。 

GitHub ID:EaconTang

https://github.com/amas-eye/amas


Amas是什么

Amas是基于大数据平台技术开发的统一监控平台，其特点包括：

  1. 全维度监控指标，覆盖从操作系统、中间件、大数据平台(Hadoop/Spark/HBase/Kakfa等)到代码级别
  2. 可扩展、自定义的采集框架，支持不同语言(Python/Perl/Shell/...)开发的采集器
  3. 基于OpenTSDB/HBase的海量数据存储架构，可快速读写大量监控指标，满足真实生产环境
  4. 清新简约的Web界面，功能强大但简单易用
  5. 基于Python原生multiprocess和async/await实现的分布式异步告警引擎，可水平扩展系统处理能力
  6. 多渠道、可自定义的通知方式(微信/邮件/Slack/API...)
  7. 可分组聚合的告警信息，避免海量数据监控场景下的告警风暴
  8. 基于Jagger的分布式链路追踪数据提取和展示，历史事件可追溯
  9. 可对接基于机器学习的异常检测服务，落地AIOps智能运维
  10. 微服务架构，支持docker和docker-compose方式的部署 ...

技术栈


  • 编程语言：
  • (Backend)Python
  • (Web)Javascript

  • Web服务：
  • Vue, ECharts, Webpack
  • Express(NodeJS)

  • 后台服务：
  • HBase, OpenTSDB, MongoDB, Redis
  • Spark, Kafka...
  • Jagger, Tornado
  • Pandas, Scikit-learn
  • Docker, Swarm


服务端运行情况

  • Linux(内核版本2.6+)
  • Centos7(推荐)

Docker快速部署

目前Amas的代码已经通过DockerHub实现自动构建，推荐使用docker来快速体验：

1、安装docker 

2、保存如下shell脚本并执行：

#!/usr/bin/env bash# 创建docker网络docker network create amas# 运行数据库服务# opentsdb(v2.3.0+)# mongo(v3.10.0+)# redis(v3.10.0+)docker run -d -p 4242:4242 --name opentsdb --network amas eacon/docker-opentsdbdocker run -d -p 27017:27017 --name mongo --network amas mongodocker run -d -p 6379:6379 --name redis --network amas redis# 运行采集Agent（含Agent Manager）：docker run -d --name collector --network amas -p 8001:8001 eacon/argus_collector# 运行告警模块：docker run -d --name alert --network amas eacon/argus_alert# 运行统计模块：docker run -d --name statistics --network amas eacon/argus_statistics# 运行Web服务：docker run -d --name web --network amas -p 8080:8080 eacon/argus-web

3、访问界面：本地8080端口（通过127.0.0.1而不是localhost）：http://127.0.0.1:8080 

4、初始化：执行web容器的命令，初始化默认账户（用户名/密码：admin/123）：

docker exec -it web init_user

Docker-Compose

如果你使用了docker-compose，可以通过如下方式快速运行：

1、git clone本仓库：

git clone https://github.com/amas-eye/amas.git; cd amas/docker/compose/

或者直接获取文件：

mkdir amas; cd amas; curl https://raw.githubusercontent.com/amas-eye/amas/master/docker/compose/docker-compose.yml > docker-compose.yml

2、执行：

docker-compose up -d

指标说明 

详见 Metrics.md。

部分功能截图 

Dashboard



监控图表


告警规则和记录



Slack通知


调用链



架构

模块划分(对应repo)

  • Web服务：argus-web
  • 后台：
    采集器：arguscollector

告警：argusalert

调用链：arguschain

统计中心：argusstatistics

AIOps框架：argus_aiops


项目成员

Amas现由@Eacon和他的开发团队负责维护

其他

Amas的内部开发代号为argus，这也会保留在开源项目的源码中。

ToDoList

  • 告警引擎，支持DSL语言定义规则
  • 集成开源的Zabbix、Nagios等监控数据
  • 基于AspectJ的Java字节码注入监控
  • 基于pyrasite的python字节码注入监控 更多AIOps方案的落地...