一、Redis 数据类型相关
数据类型实际描述的是 value 的类型，key 都是 string，常见数据类型（value）
string（embstr、raw、int）
list（quicklist（多个 ziplist 双向链表））
hash（ziplist、hashtable）
set（intset、hashtable）
sorted set（ziplist、skiplist）
bitmap
hyperloglog
每一种类型都用 redisObject 结构体来表示，每种类型根据情况不同，有不同的编码 encoding（即底层数据结构）
二、String
1.如果字符串保存的是整数值，则底层编码为 int，实际使用 long 来存储
2.如果字符串保存的是非整数值（浮点数字或其它字符）又分两种情况
长度 <= 39 字节，使用 embstr 编码来保存，即将 redisObject 和 sdshdr 结构体保存在一起，分配内存只需一次
长度 > 39 字节，使用 raw 编码来保存，即 redisObject 结构体分配一次内存，sdshdr 结构体分配一次内存，用指针相连
3.sdshdr 称为简单动态字符串，实现上有点类似于 java 中的 StringBuilder，有如下特性
单独存储字符长度，相比 char* 获取长度效率高（char* 是 C语言原生字符串表示）
支持动态扩容，方便字符串拼接操作
预留空间，减少内存分配、释放次数（< 1M 时容量是字符串实际长度 2 倍，>= 1M 时容量是原有容量 + 1M）
二进制安全，例如传统 char* 以 \0 作为结束字符，这样就不能保存视频、图片等二进制数据，而 sds 以长度来进行读取
三、List
1.3.2 开始，Redis 采用 quicklist 作为其编码方式，它是一个双向链表，节点元素是 ziplist
由于是链表，内存上不连续
操作头尾效率高，时间复杂度 O(1)
链表中 ziplist 的大小和元素个数都可以设置，其中大小默认 8kb
2.ziplist 用一块连续的内存存储数据，设计目标是让数据存储更紧凑，减少碎片开销，节约内存，它的结构如下
zlbytes – 记录整个 ziplist 占用字节数
zltail-offset – 记录尾节点偏移量
zllength – 记录节点数量
entry – 节点，1 ~ N 个，每个 entry 记录了前一 entry 长度，本 entry 的编码、长度、实际数据，为了节省内存，根据实际数据长度不同，用于记录长度的字节数也不同，例如前一 entry 长度是 253 时，需要用 1 个字节，但超过了 253，需要用 5 个字节
zlend – 结束标记
3.ziplist 适合存储少量元素，否则查询效率不高，并且长度可变的设计会带来连锁更新问题
四、Hash
1.在数据量较小时，采用 ziplist 作为其编码，当键或值长度过大（64）或个数过多（512）时，转为 hashtable 编码
2.hashtable 编码
hash 函数，Redis 5.0 采用了 SipHash 算法
采用拉链法解决 key 冲突
rehash 时机
当元素数 < 1 * 桶个数时，不扩容
当元素数 > 5 * 桶个数时，一定扩容
当 1 * 桶个数 <= 元素数 <= 5 * 桶个数时，如果此时没有进行 AOF 或 RDB 操作时
当元素数 < 桶个数 / 10 时，缩容
rehash 要点
每个字典有两个哈希表，桶个数为 2 𝑛 ，2^n， 平时使用 ht [0] ， ht [1] 开始为 null ，在扩容时新数组大小为元素个数 * 2
渐进式 rehash ，即不是一次将所有桶都迁移过去，每次对这张表 CRUD 仅迁移一个桶
active rehash ， server 的主循环中，每 100 ms 里留出 1s 进行主动迁移
rehash 过程中，新增操作 ht [1] ，其它操作先操作 ht [0] ，若没有，再操作 ht [1]
redis 所有 CRUD 都是单线程，因此 rehash 一定是线程安全的
五、Sorted Set
1.在数据量较小时，采用 ziplist 作为其编码，按 score 有序，当键或值长度过大（64）或个数过多（128）时，转为 skiplist + hashtable 编码，同时采用的理由是
只用 hashtable，CRUD 是 O(1)，但要执行有序操作，需要排序，带来额外时间空间复杂度
只用 skiplist，虽然范围操作优点保留，但时间复杂度上升
虽然同时采用了两种结构，但由于采用了指针，元素并不会占用双份内存
2.skiplist （跳表）要点：多层链表、排序规则、 backward、level（span，forward）
整个跳表是有序的，下图按照score排好序，如果score，再按其他数据排。backward可以用于倒叙遍历。level是层级，每个数据层级可能不一样，level里面有两个属性，forward是前向指针，span用于计算排名，记录两个节点之间的跨度
六、跳表查询
skiplist 查找要点，从顶层开始
> 右边的，继续向右
= 找到了
< 右边的或右边为 NULL，下一层，重复 1、2 步骤
以查找 score = 22 为例，虽然跳表是有序的，但是底层是链表结构，不能使用二分法。多层链表就是为了减少比较次数，提高效率。先从第四层开始，同层的右侧元素null，则下一层，第三层，和右侧元素37比，下一层，第二层>右侧元素，向右小于37，下一层就找到22
