一、秒级启动一个HTTP下载服务器

在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很繁琐的工作，现在的聊天工具一般都支持文件传输。但是，如果需要传送的文件较多，那么，操作起来就会比较麻烦。此外，如果文件在远程的服务器上，你要将文件传给同事，则需要先将远程服务器的文件下载到本地，然后再通过聊天工具传给同事。再或者，你并不是特别清楚要传哪几个文件给同事，所以，你们需要进行来回的交流。交流的时间成本是比较高的，会降低办事效率。此时，你们需要更加高效的方法。这个时候，如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。例如，你的同事要让你传的文件位于某一个目录下，那么，你可以进入这个目录，然后执行下面的命令启动一个下载服务器：

本地有个一文件夹，想共享给局域网同事下载一些里面的文件，可以使用python的如下命令。

•   python2的用法如下:

python -m SimpleHTTPServer

•   python3的用法如下:

python3 -m http.server --cgi

以上两种方法默认端口8000，可以制定端口，例如指定端口45678:

python -m SimpleHTTPServer 45678

python3 -m http.server --cgi 45678


如果本机ip地址是10.10.40.112，同网段他人在浏览器输入10.10.40.112:45678访问共享文件夹内容


注：从工作原理角度来说，执行上面的命令，只是启动了一个Python内置的web服务器。如果当前目录下存在一个名为index.html的文件，则默认会显示该文件的内容；如果当前目录下不存在这样一个文件，则默认显示当前目录下的文件列表，也就是大家看到的下载服务器。

通过Python版FTP服务器方法

看到这里，默认你已经安装了Python，此处测试为python2.7版本

Python没有内置一个直接可以用的FTP服务器，所以需要第三方组件的支持，我找到的这个组件叫pyftpdlib，首先安装：

pip install pyftpdlib

安装完后，和HTTP服器类似，执行以下命令就可以启动一个FTP服务器了：

python -m pyftpdlib -p 21


后面的21端口依然是可选的，不填会随机一个，被占用的端口将跳过。在浏览器敲入本机地址：

ftp://主机ip:21


二、字符串转换为JSON

JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。由于JSON的诸多优点，已经广泛使用在各个系统中，因此，我们经常会有将JSON字符串转换为JSON对象的需求。

例如，在笔者的工作过程中，我们的系统会调用底层服务的API，底层服务的API一般都是以JSON的格式返回，为了便于问题追踪，我们会将API返回的JSON转换为字符串记录到日志文件中。当需要分析问题时，就有可能需要将日志文件中的JSON字符串扣出来进行分析，这个时候，需要将一个JSON字符串转换为JSON对象以便于阅读。

这个需求是如此的常见，以至于使用搜索引擎搜索"JSON"，处于搜索结果的第一项便是"在线JSON格式化工具"。除了打开浏览器，使用在线JSON格式化工具以外，我们也可以使用命令行终端的Python解释器来解析JSON串，如下所示：

$ echo '{"job": "developer", "name": "lmx", "sex": "male"}' | python -m json.tool    {

"job": "developer",        "name": "lmx",        "sex": "male"

}

使用命令行解释器解析JSON串非常的方便，而且，为了便于阅读，该工具还会自动将转换的结果进行对齐和格式化，如下所示：

$ echo '{"address": {"province": "zhejiang", "city": "hangzhou"}, "name": "lmx", "sex": "male"}' | python -m json.tool    {

"address": {

"city": "hangzhou",            "province": "zhejiang"

},        "name": "lmx",        "sex": "male"

}

三、检查第三方库是否正确安装

Yum install python-pip –y        #安装python的pip包

Pip install paramiko              #通过pip安装其他python包(此处pip相当于linux中的yum)

安装完Python的第三方库以后，如何确认这个库已经正确安装了呢？这个问题的答案很简单，只需要尝试进行import导入，如果导入没有任何错误，则认为安装成功了。

lmx@host1:~/temp$ python

Python 2.7.13 (default, Feb 10 2017, 20:22:22)

[GCC 4.7.2] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>> import paramiko

验证Python的第三方库是否安装成功，本身也是一件很简单的事情，但是，如果我们使用脚本对大批量的服务器进行自动部署，又应该如何验证第三方库安装成功了呢？肯定不能登录每一台服务器进行验证，这个时候，我们可以使用Python解释器的-c参数快速的执行import语句，如下所示：

python -c "import paramiko"

使用这种验证方式，不但比交互式的验证更加高效，更重要的是，能够在脚本中实现对于远程服务器的验证操作。

四、使用Python解压zip压缩包

如果读者是一名具有关工作经验的工程师，一定遇到过要在Linux下解压zip格式压缩包的需求。Linux下一般都是用tar命令创建和读取压缩包，但是，tar命令并不支持zip格式的压缩包。为了读取zip格式的压缩包，需要使用unzip，而大部分操作系统都没有安装unzip，因此，每次需要在Linux下解压zip格式的压缩包都会比较麻烦。

除了安装unzip工具和编写Python脚本解压zip格式的压缩包以外，也可以使用zipfile模块提供了命令行接口。读者以后可以在Linux下，使用Python命令创建和解压zip格式的压缩包。zipfile模块提供的命令行接口包含以下几个选项：

•   -l 显示zip格式压缩包中的文件列表

•   -c 创建zip格式压缩包

•   -e 提取zip格式压缩包

•   -t 验证文件是一个有效的zip格式压缩包

下面的命令使用Python的zipfile模块提供的命令行接口，创建、查看和提取zip格式压缩包：

python -m zipfile -c monty.zip spam.txt eggs.txt

python -m zipfile -e monty.zip target-dir/

python -m zipfile -l monty.zip

总结：希望对大家有所帮助、能够提高大家的工作效率。