1. JDK和JRE是什么，分别有什么作用？
    JDK：Java Developement Kit是Java的标准开发包，普通用户只需要安装JRE来运行Java程序。
    JRE：Java runtime environment 是运行基于Java语言编写的程序的运行环境，用于执行字节码文件。
  2. Java中什么样的标示符是合法的？
    由数字、字母、下划线和美元符号组成的标识符是合法的，但是不能以数字开头，且不能使用Java中的关键字。
  3. Java中的数据类型有哪些？
    四类八种：
    整型：byte、short、int、long
    浮点型：float、double
    布尔型：Boolean
    字符型：char
  4. 隐式类型转换和显示类型转换的区别？
    隐式类型转换（自动类型转换）：由系统自动完成类型的转换，从存储范围小的类型到存储范围大的类型转换。
    显示类型转换（强制类型转换）：由我们手动转换类型，从存储范围大的类型到存储范围小的类型转换。
  5. 为什么说Java语言是跨平台的？
    Java语言一次编译，处处运行，平台上只要提供并且安装了相对应的虚拟机就可以执行。
  6. HashMap和Hashtable有什么区别？
    Hashmap底层是数据+链表结构，存在形式是以键值对的形式存在的，可以存null键和null值，不保证元素的顺序不变，通过hashcode和equals方法来保证键的唯一性，且实现不同步，线程不安全。
    Hashtable中的方法是同步的，所以在多线程并发的环境下，可以直接使用。且key和value不允许出现null值，哈希值的使用不同，hashtable直接使用对象的hashcode，而hashmap是重新计算hash值的。且hashmap数组默认大小是16, hashtable数组默认大小是11。
  7. Java中哪些集合类是线程安全的？
    Vector：底层是数组实现的，是多线程安全的，Vector类中的方法很多都用了synchronized关键字进行了修饰。
    Hashtable：在对应的方法上使用了synchronized关键字进行了修饰。
    ConcurrentHashMap：引入了分段锁，所以线程安全。
    Stack：栈，继承于Vector。
  8. 并行和并发有什么区别？
    并行：同一时刻执行多个事件，多个处理器同时处理多个不同的任务。
    并发：一个处理器可以同时处理多个任务，同一时间段内交替执行多个事件。
  9. 线程中sleep和wait方法有什么区别？
    sleep方法是让正在执行的线程主动让住cpu，而且不会释放同步资源。
    wait方法则是让当前线程暂时退出同步资源，以便其他正在等待该资源的线程而运行。
  10. Jdbc的执行流程
    加载数据库连接驱动
    获取数据连接对象
    执行sql，获取sql会话对象
    执行处理结果集
    关闭结果集、关闭会话、关闭连接
    资源关闭时，遵循先开后关的原则
  11. 什么情况下会发生栈内存溢出？
    栈是线程私有的，生命周期与线程相同，方法在被创建的时候，会创建一个控件，用来存储局部变量等，所有方法的递归调用都会产生栈内存溢出。
  12. ArrayList和LinkedList的区别
    ArrayList：基于动态数组实现的，所以可以动态扩容，因为地址连续，在内存里是连着放的，查找快，增删慢。
    LinkedList：基于链表实现的，地址是任意的，查找慢，增删快。
  13. 创建线程的方式有哪些？
    继承Thread类创建线程
    通过Runnable接口创建线程类
    通过Callable和Future线程
  14. 线程池的工作原理及好处有哪些？
    当线程池创建后，线程池中的线程数为空，当任务提交给线程池后，处理策略分别为：
    如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，就要创建一个线程来执行该任务。
    如果此时线程池中的数量大于等于corePoolSize，但是workQueue未满，则放入缓冲队列，等待空闲的线程将其取出执行。
    如果此时线程池中的数量大于等与corePoolSize，但是缓冲队列满了，则创建新的线程来处理被添加的任务。
  15. 线程的生命周期
    新建、就绪、运行、死亡、阻塞
    正在睡眠：用sleep(long t)方法可以使线程进入睡眠方式，一个睡眠的线程在指定的时间过去后可进入就绪状态。
    正在等待：调用wait()方法，调用notify()方法回到就绪状态。
  16. 乐观锁和悲观锁
    乐观锁：每次获取数据时，都不会担心数据被修改，所以每次获取数据的时候都不会进行加锁，但是在更新数据的时候，要进行判断该数据是否被别人修改过。
    悲观锁：比较适合读取比较频繁的场景，如果出现大量的写入操作，数据发生冲突的可能性就会增大，为了保证数据的一致性，应用层需要不断的更新获取数据，这样会增加大量的查询操作，降低了系统的吞吐量。