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Redis的数据是如何持久化的？
一，RDB方式
Redis会在以下几种情况下对数据进行快照1. 根据配置规则进行自动快照， redis.config文件中配置
2. 用户执行SAVE或者BGSAVE命令
3. 执行FLUSHALL命令
4. 执行复制(replication)时
二，AOF方式
1. 开启AOF
2. AOF的实现
3. AOF的重写原理
4. AOF的优缺点
Redis的数据是如何持久化的？
Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式、另一种是AOF（append-only-file）方式。前者会根据指定的规则“定时”将内存中的数据存储在硬盘上，而后者在每次执行命令后将命令本身记录下来。两种持久化方式可以单独使用其中一种，也可以将这两种方式结，默认是RDB方式。
一，RDB方式
当符合一定条件时，Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，等到持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。
标注：fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等）数值都和原进程一致，但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程。
优点：
1. 在持久化替换的整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能。
2. 如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。
缺点：
RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失，如果宕机出现在设置的save的间隔时间内的话，数据将会被丢失
Redis会在以下几种情况下对数据进行快照
1. 根据配置规则进行自动快照， redis.config文件中配置
Redis允许用户自定义快照条件，当符合快照条件时，Redis会自动执行快照操作。快照的条件可以由用户在配置文
件中配置。配置格式如下
save [seconds] [changes]
第一个参数是时间窗口，第二个是键的个数，也就是说，在第一个时间参数配置范围内被更改的键的个数大于后面的changes时，即符 合快照条件。redis默认配置了三个：
save 900 1 // 每条快照规则占一行，每条规则之间是“或”的关系。 在900秒（15分）内有一个以上的键被更改则进行快照。
save 300 100
save 60 10000
2. 用户执行SAVE或者BGSAVE命令
除了让Redis自动进行快照以外，当我们对服务进行重启或者服务器迁移我们需要人工去干预备份。redis提供了两
条命令来完成这个任务
1. save命令
当执行save命令时，Redis同步做快照操作，在快照执行过程中会阻塞所有来自客户端的请求。当redis内存中的数
据较多时，通过该命令将导致Redis较长时间的不响应。所以不建议在生产环境上使用这个命令，而是推荐使用
bgsave命令
2. bgsave命令
bgsave命令可以在后台异步地进行快照操作，快照的同时服务器还可以继续响应来自客户端的请求。执行BGSAVE
后，Redis会立即返回ok表示开始执行快照操作。
通过LASTSAVE命令可以获取最近一次成功执行快照的时间； （自动快照采用的是异步快照操作）
3. 执行FLUSHALL命令
该命令在前面讲过，会清除redis在内存中的所有数据。执行该命令后，只要redis中配置的快照规则不为空，也就是save 的规则存在。redis就会执行一次快照操作。不管规则是什么样的都会执行。如果没有定义快照规则，就不会执行快照操作。
4. 执行复制(replication)时
该操作主要是在主从模式下，redis会在复制初始化时进行自动快照。
二，AOF方式
当使用Redis存储非临时数据时，一般需要打开AOF持久化来降低进程终止导致的数据丢失。AOF可以将Redis执行的每一条写命令追加到硬盘文件中，这一过程会降低Redis的性能，但大部分情况下这个影响是能够接受的，另外使用较快的硬盘可以提高AOF的性能。
1. 开启AOF
1> 默认情况下Redis没有开启AOF（append only file）方式的持久化，可以通过appendonly参数启用，在redis.conf中找到 appendonly yes
2> 开启AOF持久化后每执行一条会更改Redis中的数据的命令后，Redis就会将该命令写入硬盘中的AOF文件。AOF文件的保存位置RDB文件的位置相同，都是通过dir参数设置的，默认的文件名是apendonly.aof. 可以在redis.conf中的属性 appendfilename appendonlyh.aof修改
2. AOF的实现
AOF文件以纯文本的形式记录Redis执行的写命令例如开启AOF持久化的情况下执行如下4条命令
set foo 1
set foo 2
set foo 3
get
redis 会将前3条命令写入AOF文件中，通过vim的方式可以看到aof文件中的内容：
auto-aof-rewrite-percentage 100 表示的是当目前的AOF文件大小超过上一次重写时的AOF文件大小的百分之多少时会再次进行重写，如果之前没有重写过，则以启动时AOF文件大小为依据
auto-aof-rewrite-min-size 64mb 表示限制了允许重写的最小AOF文件大小，通常在AOF文件很小的情况下即使其中有很多冗余的命令我们也并不太关心。
另外，还可以通过BGREWRITEAOF 命令手动执行AOF，执行完以后冗余的命令已经被删除了
在启动时，Redis会逐个执行AOF文件中的命令来将硬盘中的数据载入到内存中，载入的速度相对于RDB会慢一些
3. AOF的重写原理
Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写： 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。
重写的流程是这样，主进程会fork一个子进程出来进行AOF重写，这个重写过程并不是基于原有的aof文件来做的，而是有点类似于快照的方式，全量遍历内存中的数据，然后逐个序列到aof文件中。在fork子进程这个过程中，服务端仍然可以对外提供服务，那这个时候重写的aof文件的数据和redis内存数据不一致了怎么办？不用担心，这个过程中，主进程的数据更新操作，会缓存到aof_rewrite_buf中，也就是单独开辟一块缓存来存储重写期间收到的命令，当子进程重写完以后再把缓存中的数据追加到新的aof文件。
当所有的数据全部追加到新的aof文件中后，把新的aof文件重命名为，此后所有的操作都会被写入新的aof文件。
如果在rewrite过程中出现故障，不会影响原来aof文件的正常工作，只有当rewrite完成后才会切换文件。因此这个rewrite过程是比较可靠的。
4. AOF的优缺点
1). 对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
2). 根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之，每秒同步策略的效率是比较高的，同步禁用策略的效率和RDB一样高效。所以AOF丢失数据包的机率是小于RDB的。
二者选择的标准，就是看系统是愿意牺牲一些性能，换取更高的缓存一致性（aof），还是愿意写操作频繁的时候，不启用备份来换取更高的性能，待手动运行save的时候，再做备份（rdb）。rdb这个就更有些 eventually consistent的意思了。不过生产环境其实更多都是二者结合使用的。
AOF优缺点参考自：
