HashMap 采用Hash算法来决定每个元素的存储位置,当程序执行map.put(String,Object)方法时,这里之所以HashMap 常用String对象作为Key是因为String对象的hashcode()值是根据String对象的内容去计算的,而不是根据对象的地址计算。String 对象底层是一个 final 修饰的 char 类型的数组,hashCode() 的计算是根据字符数组的每个元素进行计算的,所以内容相同的 String 对象会产生相同的散列码。系统调用String的hashCode()方法得到hashCode值。

public V put(K key, V value) {  
        if (key == null)  
            return putForNullKey(value);  
        int hash = hash(key.hashCode());  
        int i = indexFor(hash, table.length);  
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {  
            Object k;  
            //判断当前确定的索引位置是否存在相同hashcode和相同key的元素,如果存在相同的hashcode和相同的key的元素,那么新值覆盖原来的旧值,并返回旧值。  
            //如果存在相同的hashcode,那么他们确定的索引位置就相同,这时判断他们的key是否相同,如果不相同,这时就是产生了hash冲突。  
            //Hash冲突后,那么HashMap的单个bucket里存储的不是一个 Entry,而是一个 Entry 链。  
            //系统只能必须按顺序遍历每个 Entry,直到找到想搜索的 Entry 为止——如果恰好要搜索的 Entry 位于该 Entry 链的最末端(该 Entry 是最早放入该 bucket 中),  
            //那系统必须循环到最后才能找到该元素。  
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {  
                V oldValue = e.value;  
                e.value = value;  
                return oldValue;  
            }  
        }  
        modCount++;  
        addEntry(hash, key, value, i);  
        return null;  
    }

把Map集合中value当成key的附属,当系统决定了key的存储位置后,value随之保存在那里即可。
解决hash冲突的两种常用方法:链表法和开放地址法
链表法:将相同hash值的对象组织成一个链表放在hash值对应的槽位。
开放地址法:通过一个探测算法,当某个槽位已经被占据的情况下继续查找下一个可用的槽位。
java.util.HashMap采用的链表法的方式,链表是单向链表。形成单链表的核心代码如下:

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];  
    table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);  
    if (size++ >= threshold)  
        resize(2 * table.length);  
bsp;

系统总是将新添加的Entry 对象放入 table 数组的 bucketIndex 索引处,如果 bucketIndex 索引处已经有一个Entry 对象,新添加的Entry 对象指向原有的 Entry 对象(产生一个 Entry 链),如果bucketIndex 索引处没有 Entry 对象,也就是上面程序代码的 e 变量是 null,也就是新放入的 Entry 对象指向 null,也就是没有产生 Entry 链。
HashMap里面没有出现hash冲突时,没有形成单链表时,hashmap查找元素很快,get()方法能够直接定位到元素,但是出现单链表后,单个bucket 里存储的不是一个 Entry,而是一个 Entry 链,系统只能必须按顺序遍历每个 Entry,直到找到想搜索的 Entry 为止——如果恰好要搜索的 Entry 位于该 Entry 链的最末端(该 Entry 是最早放入该 bucket 中),那系统必须循环到最后才能找到该元素。
当创建 HashMap 时,有一个默认的负载因子(load factor),其默认值为 0.75,这是时间和空间成本上一种折衷:增大负载因子可以减少 Hash 表(就是那个 Entry 数组)所占用的内存空间,但会增加查询数据的时间开销,而查询是最频繁的的操作(HashMap 的 get() 与 put() 方法都要用到查询);减小负载因子会提高数据查询的性能,但会增加 Hash 表所占用的内存空间。
HashMap源码分析
(1)关键属性

transient Entry[] table;//存储元素的实体数组

transient int size;//存放元素的个数

int threshold; //临界值   当实际大小超过临界值时,会进行扩容threshold = 加载因子*容量

 final float loadFactor; //加载因子

transient int modCount;//被修改的次数

若加载因子过大,则空间利用率低,链表长度过长,发生冲突的机会变大,加载因子过小,冲突机会变小,但是空间浪费过多,很多空间还没用就开始扩容了。因此必须在 "冲突的机会"与"空间利用率"之间寻找一种平衡与折衷.
如果机器内存足够,并且想要提高查询速度的话可以将加载因子设置小一点;相反如果机器内存紧张,并且对查询速度没有什么要求的话可以将加载因子设置大一点。不过一般我们都不用去设置它,让它取默认值0.75就好了。
(2)构造方法

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        //确保数字合法
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                              initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                              loadFactor);

        // Find a power of 2 >= initialCapacity
        int capacity = 1;   //初始容量
        while (capacity < initialCapacity)   //确保容量为2的n次幂,使capacity为大于initialCapacity的最小的2的n次幂
            capacity <<= 1;

        this.loadFactor = loadFactor;
        threshold = (int)(capacity * loadFactor);
        table = new Entry[capacity];
       init();
   }

    public HashMap(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
   }

    public HashMap() {
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
        threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
        table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
       init();
    }

(3)存储数据

public V put(K key, V value) {
     // 若“key为null”,则将该键值对添加到table[0]中。
         if (key == null) 
            return putForNullKey(value);
     // 若“key不为null”,则计算该key的哈希值,然后将其添加到该哈希值对应的链表中。
         int hash = hash(key.hashCode());
     //搜索指定hash值在对应table中的索引
         int i = indexFor(hash, table.length);
     // 循环遍历Entry数组,若“该key”对应的键值对已经存在,则用新的value取代旧的value。然后退出!
         for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { 
             Object k;
              if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { //如果key相同则覆盖并返回旧值
                  V oldValue = e.value;
                 e.value = value;
                 e.recordAccess(this);
                 return oldValue;
              }
         }
     //修改次数+1
         modCount++;
     //将key-value添加到table[i]处
     addEntry(hash, key, value, i);
     return null;
}

length取2的整数次幂,是为了使不同hash值发生碰撞的概率较小,这样就能使元素在哈希表中均匀地散列。
(4)扩容

void resize(int newCapacity) {
        Entry[] oldTable = table;
        int oldCapacity = oldTable.length;
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return;
       }

        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
        transfer(newTable);//用来将原先table的元素全部移到newTable里面
        table = newTable;  //再将newTable赋值给table
        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);//重新计算临界值
    }

将HashMap的全部元素添加到新的HashMap中,并重新计算元素在新的数组中的索引位置
当HashMap中的元素越来越多的时候,hash冲突的几率也就越来越高,因为数组的长度是固定的。所以为了提高查询的效率,就要对HashMap的数组进行扩容,数组扩容这个操作也会出现在ArrayList中,这是一个常用的操作,而在HashMap数组扩容之后,最消耗性能的点就出现了:原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置,并放进去,这就是resize。
(5)数据读取

public V get(Object key) {   
    if (key == null)   
        return getForNullKey();   
    int hash = hash(key.hashCode());   
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];   
        e != null;   
        e = e.next) {   
        Object k;   
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))   
            return e.value;   
    }   
    return null;   
}

从HashMap中get元素时,首先计算key的hashCode,找到数组中对应位置的某一元素,然后通过key的equals方法在对应位置的链表中找到需要的元素。
(6)HashMap的性能参数

HashMap():构建一个初始容量为 16,负载因子为 0.75 的 HashMap。
 HashMap(int initialCapacity):构建一个初始容量为 initialCapacity,负载因子为 0.75 的 HashMap。
 HashMap(int initialCapacity, float loadFactor):以指定初始容量、指定的负载因子创建一个 HashMap。
 HashMap的基础构造器HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)带有两个参数,它们是初始容量initialCapacity和加载因子loadFactor。
 initialCapacity:HashMap的最大容量,即为底层数组的长度。
 loadFactor:负载因子loadFactor定义为:散列表的实际元素数目(n)/ 散列表的容量(m)。