1.字段类型
1.1 不要使用字符串存储时间类型
这是初学者很容易犯的错误,容易直接将字段设置为 VARCHAR 类型,存储"2021-01-01 00:00:00"这样的字符串。当然这样做的优点是比较简单,上手快。
但是极力不推荐这样做,因为这样做有两个比较大的问题:
- 字符串占用的空间大
- 这样存储的字段比较效率太低,只能逐个字符比较,无法使用 MySQL 提供的日期API
1.2 MySQL 中的日期类型
MySQL 数据库中常见的日期类型有 YEAR、DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMEP。因为一般都需要将日期精确到秒,其中比较合适的有DATETIME,TIMESTAMEP。
DATETIME
DATETIME 在数据库中存储的形式为:YYYY-MM-DD HH:MM:SS,固定占用 8 个字节。
从 MySQL 5.6 版本开始,DATETIME 类型支持毫秒,DATETIME(N) 中的 N 表示毫秒的精度。例如,DATETIME(6) 表示可以存储 6 位的毫秒值。
TIMESTAMEP
TIMESTAMP 实际存储的内容为‘1970-01-01 00:00:00’到现在的毫秒数。在 MySQL 中,由于类型 TIMESTAMP 占用 4 个字节,因此其存储的时间上限只能到‘2038-01-19 03:14:07’。
从 MySQL 5.6 版本开始,类型 TIMESTAMP 也能支持毫秒。与 DATETIME 不同的是,若带有毫秒时,类型 TIMESTAMP 占用 7 个字节,而 DATETIME 无论是否存储毫秒信息,都占用 8 个字节。
类型 TIMESTAMP 最大的优点是可以带有时区属性,因为它本质上是从毫秒转化而来。如果你的业务需要对应不同的国家时区,那么类型 TIMESTAMP 是一种不错的选择。比如新闻类的业务,通常用户想知道这篇新闻发布时对应的自己国家时间,那么 TIMESTAMP 是一种选择。Timestamp 类型字段的值会随着服务器时区的变化而变化,自动换算成相应的时间,说简单点就是在不同时区,查询到同一个条记录此字段的值会不一样。
TIMESTAMP 的性能问题
TIMESTAMP 还存在潜在的性能问题。
虽然从毫秒数转换到类型 TIMESTAMP 本身需要的 CPU 指令并不多,这并不会带来直接的性能问题。但是如果使用默认的操作系统时区,则每次通过时区计算时间时,要调用操作系统底层系统函数 __tz_convert(),而这个函数需要额外的加锁操作,以确保这时操作系统时区没有修改。所以,当大规模并发访问时,由于热点资源竞争,会产生两个问题:
- 性能不如 DATETIME:DATETIME 不存在时区转化问题。
- 性能抖动:海量并发时,存在性能抖动问题。
为了优化 TIMESTAMP 的使用,建议使用显式的时区,而不是操作系统时区。比如在配置文件中显示地设置时区,而不要使用系统时区:
[mysqld]
time_zone = "+08:00"
简单总结一下这两种数据类型的优缺点:
- DATETIME 没有存储的时间上限,而TIMESTAMP存储的时间上限只能到‘2038-01-19 03:14:07’
- DATETIME 不带时区属性,需要前端或者服务端处理,但是仅从数据库保存数据和读取数据而言,性能更好
- TIMESTAMP 带有时区属性,但是每次需要通过时区计算时间,并发访问时会有性能问题
- 存储 DATETIME 比 TIMESTAMEP 多占用一部分空间
数值型时间戳(INT)
很多时候,我们也会使用 int 或者 bigint 类型的数值也就是时间戳来表示时间。
这种存储方式的具有 Timestamp 类型的所具有一些优点,并且使用它的进行日期排序以及对比等操作的效率会更高,跨系统也很方便,毕竟只是存放的数值。缺点也很明显,就是数据的可读性太差了,你无法直观的看到具体时间。
如果需要查看某个时间段内的数据
select * from t where created_at > UNIX_TIMESTAMP('2021-01-01 00:00:00');
1.3 DATETIME vs TIMESTAMP vs INT,怎么选?
每种方式都有各自的优势,下面再对这三种方式做一个简单的对比:
TIMESTAMP 与 INT 本质一样,但是相比而言虽然 INT 对开发友好,但是对 DBA 以及数据分析人员不友好,可读性差。所以《高性能 MySQL 》的作者推荐 TIMESTAMP 的原因就是它的数值表示时间更加直观。下面是原文:
至于时区问题,可以由前端或者服务这里做一次转化,不一定非要在数据库中解决。
1.4金额数据
使用decimal类型或者bigint
bigint 类型的优点:
decimal 是通过二进制实现的一种编码方式,计算效率不如 bigint
使用 bigint 的话,字段是定长字段,存储高效,而 decimal 根据定义的宽度决定,在数据设计中,定长存储性能更好
使用 bigint 存储分为单位的金额,也可以存储千兆级别的金额,完全够用
1.5 总结
- TIMESTAMP 比数值型时间戳可读性更好
- DATETIME 的存储上限为 9999-12-31 23:59:59,如果使用 TIMESTAMP,则 2038 年需要考虑解决方案
- DATETIME 由于不需要时区转换,所以性能比 TIMESTAMP 好
- 如果需要将时间存储到毫秒,TIMESTAMP 要 7 个字节,和 DATETIME 8 字节差不太多
2.主键设计
自增主键的缺点:
自增值由于在服务器端产生,需要有一把自增的 AI 锁保护,若这时有大量的插入请求,就可能存在自增引起的性能瓶颈,所以存在并发性能问题;
自增值做主键,只能在当前实例中保证唯一,不能保证全局唯一,这就导致无法在分布式架构中使用;
公开数据值,容易引发安全问题,如果我们的商品 ID 是自增主键的话,用户可以通过修改 ID 值来获取商品,严重的情况下可以知道我们数据库中一共存了多少商品。
MGR(MySQL Group Replication) 可能引起的性能问题;
因为自增值是在 MySQL 服务端产生的值,需要有一把自增的 AI 锁保护,若这时有大量的插入请求,就可能存在自增引起的性能瓶颈。比如在 MySQL 数据库中,参数 innodb_autoinc_lock_mode 用于控制自增锁持有的时间。虽然,我们可以调整参数 innodb_autoinc_lock_mode 获得自增的最大性能,但是由于其还存在其它问题。因此,在并发场景中,更推荐 UUID 做主键或业务自定义生成主键。
需要特别注意的是,在存储时间时,UUID 是根据时间位逆序存储, 也就是低时间低位存放在最前面,高时间位在最后,即 UUID 的前 4 个字节会随着时间的变化而不断“随机”变化,并非单调递增。而非随机值在插入时会产生离散 IO,从而产生性能瓶颈。这也是 UUID 对比自增值最大的弊端。
为了解决这个问题,MySQL 8.0 推出了函数 UUID_TO_BIN,它可以把 UUID 字符串:
通过参数将时间高位放在最前,解决了 UUID 插入时乱序问题;
去掉了无用的字符串"-",精简存储空间;
将字符串其转换为二进制值存储,空间最终从之前的 36 个字节缩短为了 16 字节。
下面我们将之前的 UUID 字符串 23ebaa88-ce89-11eb-b431-0242ac110002 通过函数 UUID_TO_BIN 进行转换,得到二进制值如下所示:
MySQL> SELECT UUID_TO_BIN('23ebaa88-ce89-11eb-b431-0242ac110002',TRUE) as UUID_BIN;
+------------------------------------+
| UUID_BIN |
+------------------------------------+
| 0x11EBCE8923EBAA88B4310242AC110002 |
+------------------------------------+
3.字符集
server、库、表字符集建议保持一致
如果表与所在库字符集不一致 在使用存储过程时 未显式声明字符集时 会默认采用所在库的字符集 可能会导致匹配过程的隐式转换 使得索引失效
4.长度限制
- MySQL Server 的长度限制
The internal representation of a MySQL table has a maximum row size limit of 65,535 bytes.
MySQL Server 层的限制比较宽,你的一条记录不要超过 65535 个字节即可。
有的人就问了,怎么可能啊?我明明可以往 MySQL 里面放好几百兆的附件啊,咳咳…这个后面会提到。
- InnoDB 的长度限制
InnoDB 作为现在官方唯一还在继续开发和支持的存储引擎(下一个版本 MySQL 8.0 中就默认看不到原先的 MyISAM 了),其长度限制比较严格,其大致的算法如下
一条记录的长度,不能超过 innodb_page_size 大小的一半(实际上还要小一点,因为要扣除一些页中元数据信息)
即默认MySQL官方推荐的 16K 的页大小,单条记录的长度不能超过 8126Byte。