MySQL日志管理4
一.错误日志
作用：记录mysql数据库的一般状态信息及报错信息，是我们对于数据库常规报错处理的常用日志。
默认位置：$MYSQL_HOME/data/
开启方式:（MySQL安装完后默认开启)
#编辑配置文件
[root@db01 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
log_error=/application/mysql/data/$hostname.err
#查看方式
mysql> show variables like 'log_error';三.一般查询日志
作用：记录mysql所有执行成功的SQL语句信息，可以做审计用，但是我们很少开启。
默认位置：$MYSQL_HOME/data/
开启方式:（MySQL安装完之后默认不开启）
#编辑配置文件
[root@db01 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
general_log=on
general_log_file=/application/mysql/data/$hostnamel.log
#查看方式
mysql> show variables like '%gen%';四.二进制日志

作用：记录已提交的DML事务语句，并拆分为多个事件（event）来进行记录记录所有DDL、DCL等语句总之，二进制日志会记录所有对数据库发生修改的操作
二进制日志模式:statement：语句模式，上图中将update语句进行记录（默认模式）。row：行模式，即数据行的变化过程，上图中Age=19修改成Age=20的过程事件。mixed：以上两者的混合模式。企业推荐使用row模式
优缺点:
statement模式：
优点：简单明了，容易被看懂，就是sql语句，记录时不需要太多的磁盘空间。缺点：记录不够严谨。
row模式：
优点：记录更加严谨。缺点：有可能会需要更多的磁盘空间，不太容易被读懂。
binlog的作用:1）如果我拥有数据库搭建开始所有的二进制日志，那么我可以把数据恢复到任意时刻2）数据的备份恢复3）数据的复制
二进制日志的管理操作实战
开启方式
[root@db01 data]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
binlog_format=row注意:在mysql5.7中开启binlog必须要加上server-id。
[root@db01 data]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
binlog_format=row
server_id=1二进制日志的操作
#物理查看
[root@db01 data]# ll /application/mysql/data/
-rw-rw---- 1 mysql mysql 285 Mar 6 2017 mysql-bin.000001
#命令行查看
mysql> show binary logs;
mysql> show master status;
#查看binlog事件
mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000007';事件介绍
1）在binlog中最小的记录单元为event2）一个事务会被拆分成多个事件（event）
事件（event）特性
1）每个event都有一个开始位置（start position）和结束位置（stop position）。2）所谓的位置就是event对整个二进制的文件的相对位置。3）对于一个二进制日志中，前120个position是文件格式信息预留空间。4）MySQL第一个记录的事件，都是从120开始的。
row模式下二进制日志分析及数据恢复
#查看binlog信息
mysql> show master status;
#创建一个binlog库
mysql> create database binlog;
#使用binlog库
mysql> use binlog
#创建binglog_table表
mysql> create table binlog_table(id int);
#查看binlog信息
mysql> show master status;
#插入数据1
mysql> insert into binlog_table values(1);
#查看binlog信息
mysql> show master status;
#提交
mysql> commit;
#查看binlog信息
mysql> show master status;
#插入数据2
mysql> insert into binlog_table values(2);
#插入数据3
mysql> insert into binlog_table values(3);
#查看binlog信息
mysql> show master status;
#提交
mysql> commit;
#删除数据1
mysql> delete from binlog_table where id=1;
#查看binlog信息
mysql> show master status;
#提交
mysql> commit;
#更改数据2为22
mysql> update binlog_table set id=22 where id=2;
#查看binlog
mysql> show master status;
#提交
mysql> commit;
#查看binlog信息
mysql> show master status;
#查看数据
mysql> select * from binlog_table;
#删表
mysql> drop table binlog_table;
#删库
mysql> drop database binlog;恢复数据到delete之前
#查看binlog事件
mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000013';
#使用mysqlbinlog来查看
[root@db01 data]# mysqlbinlog /application/mysql/data/mysql-bin.000013
[root@db01 data]# mysqlbinlog /application/mysql/data/mysql-bin.000013|grep -v SET
[root@db01 data]# mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -vvv mysql-bin.000013
### UPDATE `binlog`.`binlog_table`
### WHERE
### @1=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### SET
### @1=22 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
#分析
update binlog.binlog_table
set
@1=22 --------->@1表示binlog_table中的第一列,集合表结构就是id=22
where
@1=2 --------->@1表示binlog_table中的第一列,集合表结构就是id=2
#结果
update binlog.binlog_table set id=22 where id=2;
#截取二进制日志
查看二进制日志后，发现delete语句开始位置是858
[root@db01 data]# mysqlbinlog --start-position=120 --stop-position=858 /application/mysql/data/mysql-bin.000013
#临时关闭binlog
mysql> set sql_log_bin=0;
#执行sql文件
mysql> source /tmp/binlog.sql
#查看删除的库
mysql> show databases;
#进binlog库
mysql> use binlog
#查看删除的表
mysql> show tables;
#查看表中内容
mysql> select * from binlog_table;
思考，存在问题：
数据库或表被误删除的是很久之前创建的（一年前） 如果基于binlog全量恢复，成本很高1）可以用备份恢复+短时间内二进制日志，恢复到故障之前2）非官方方法，binlog2sql，binlog取反，类似于Oracle的flushback3）延时从库
如果同一时间内和故障库无关的数据库都有操作，在截取binlog时都会被截取到 想一个办法过滤出来？1）grep？ 其他过滤方案？1）-d 参数接库名
模拟数据
#为了让大家更清晰看到新的操作
#刷新一个新的binlog
mysql> flush logs;
#创建db1、db2两个库
mysql> create database db1;
mysql> create database db2;
#库db1操作
mysql> use db1
#创建t1表
mysql> create table t1(id int);
#插入5条数据
mysql> insert into t1 values(1),(2),(3),(4),(5);
#提交
mysql> commit;
#库db2操作
mysql> use db2
#创建t2表
mysql> create table t2(id int);
#插入3条数据
mysql> insert into t2 values(1),(2),(3);
#提交
mysql> commit;
#查看binlog事件
mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000014';
#查看db1的操作
[root@db01 data]# mysqlbinlog -d db1 --base64-output=decode-rows -vvv /application/mysql/data/mysql-bin.000014删除、刷新binlog
刷新binlog日志1）flush logs;2）重启数据库时会刷新3）二进制日志上限（max_binlog_size）
删除二进制日志1）原则在存储能力范围内，能多保留则多保留基于上一次全备前的可以选择删除
删除方式
- 1.根据存在时间删除日志
#临时生效
SET GLOBAL expire_logs_days = 7;
#永久生效
[root@db01 data]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
expire_logs_days = 7- 2.使用purge命令删除
PURGE BINARY LOGS BEFORE now() - INTERVAL 3 day;
- 3.根据文件名删除
PURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.000010';
- 4.使用reset master
mysql> reset master;
五.慢查询日志
作用：1）是将mysql服务器中影响数据库性能的相关SQL语句记录到日志文件2）通过对这些特殊的SQL语句分析，改进以达到提高数据库性能的目的
默认位置：$MYSQL_HOME/data/$hostname-slow.log
开启方式（默认没有开启）：
[root@db01 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
#指定是否开启慢查询日志
slow_query_log = 1
#指定慢日志文件存放位置（默认在data）
slow_query_log_file=/application/mysql/data/slow.log
#设定慢查询的阀值(默认10s)
long_query_time=0.05
#不使用索引的慢查询日志是否记录到索引
log_queries_not_using_indexes
#查询检查返回少于该参数指定行的SQL不被记录到慢查询日志
min_examined_row_limit=100（鸡肋）模拟慢查询语句
#进入world库
mysql> use world
#查看表
mysql> show tables
#将city表中所有内容加到t1表中
mysql> create table t1 select * from city;
#查看t1的表结构
mysql> desc t1;
#将t1表所有内容插入到t1表中（多插入几次）
mysql> insert into t1 select * from t1;
mysql> insert into t1 select * from t1;
mysql> insert into t1 select * from t1;
mysql> insert into t1 select * from t1;
#提交
mysql> commit;
#删除t1表中id>2000的数据
mysql> delete from t1 where id>2000;
#查看慢日志
[root@db01 ~]# cat /application/mysql/data/mysql-db01使用mysqldumpslow命令来分析慢查询日志
#输出记录次数最多的10条SQL语句•$PATH/mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/slow-log参数说明:-s:是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；-t:是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；-g:后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
例：
#得到返回记录集最多的10个查询
$PATH/mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/slow-log•#得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句•$PATH/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join”/database/mysql/slow-log第三方推荐（扩展）：
yum install -y percona-toolkit-3.0.11-1.el6.x86_64.rpm
使用percona公司提供的pt-query-digest工具分析慢查询日志
[root@mysql-db01 ~]# pt-query-digest /application/mysql/data/mysql-db01-slow.log
